科技云报到：客户满意度才5%？AI行业到底有没有明白人_风闻

科技云报到原创。

AI大模型，让企业又爱又恨。

在容联云承办的2025世界人工智能大会“重塑升力·AI智启新增长”论坛上，一位演讲嘉宾透露了一个具有震撼力的数据：近年来，较为影响力的模型四百个左右，中国人工智能企业高达5700余家，独角兽企业就有70多家。

显然，中国人工智能产业发展，正在处于世界领先的水平。这种领先，也让很多企业对AI赋能商业价值的期待一再被拉高。而问题也恰恰在于此：市场、业界、厂商一再突出大模型在短期内可以提供的商业价值，而实际上，却有意无意的忽略了本应被尊重的长期主义。

同样在本次论坛中，容联云冷静的阐述了AI面临的严峻问题：数据调查显示，在智能客服领域，AI从可用到有用，全球客服的自动化率提升了30%，但客户满意度仅增长5%。这背后是什么？太多厂商执着于夸大产品效果，在市场热潮下蒙混订单。

但容联云的节奏不一样，它想以更扎实的脚步，开启了AI赋能商业价值的新纪元。

就在本次大会上，容联云以“新质生产力”为核心方向，既有诸葛智能DataInsight Agent智能业务分析一本通这样的新品发布，又有容犀Agent & Copilot平台这样既有产品的全方位升级，而众多产品组合面世的背后，是容联云Al Agent落地实践与产业创新的持续探索，也正是在本次论坛上，容联云深度阐述了自己的所见所感，在AI新质生产力释放在即的关键节点，容联云的声音，成为了各方关注的焦点。

1.从能用到好用，AI能否释放新质生产力进入关键节点

AI技术持续演进，让模型的理解、推理、生成能力全方位提升，随后便是大模型融入各行业的应用潮流，这背后是什么？市场、业界对AI能带来的商业改革期待甚高。

但是，变化也正悄然发生。正如容联云所观察到的一样，一方面，AI以势不可挡的速度出现在商业世界，而另一方面，热潮下所带来的泡沫却被人们忽略。

为什么客户的满意度仅增长5%？这个问题刺痛着整个行业的参与者。不可否认，当人工智能掀起多次科技浪潮，甚至在当下孕育出Agent这样具备自主决策与复杂交互能力的智能体后，所有人都相信AI已经是时代选择。

但是时代总有节点，把握住才能成就大气候。在这一点上，容联云给出了自己的观点：在大模型向低成本+高性能技术路线持续演进后，技术平权让企业级智能体加速落地，而当应用规模到达一定程度，从量变到质变就会发生——大模型和Agent将彻底重构产业边界，进而成为重构业务流程的核心引擎，最后成就AI新质生产力。

显然，在这一时代节点下，企业级智能体大有可为，而容联云也做好了准备。在AI新质生产力层面，容联云的认知包括三个维度。算力层面，未来需要拥有足量的GPU、NPU硬件支撑，同时基础部署经验丰富，最后才能打造计算能力；数据层面，非结构化数据，特别是复杂知识数据，必须能够在模型层面利用；算法层面，从之前ARP小模型的算法到现在感知能力再到认知能力，会基于不同场景产出更近于真实逻辑的结果，换句话说，就是具备自我辨析的能力。

容联云的预见是符合科技数字化潮流的。当下AI新质生产力方兴未艾，如何彻底释放人工智能技术的潜力，已经成为当务之急。在行业端，银行、保险、证券等金融行业在投资与风险管理、客户服务、数字化转型等方向对AI几乎有着天然的需求，而农业、制造业、能源和建筑等支柱领域也都在积极探索，重塑信息系统，但是数据质量、数据采集成本、多模态处理技术等问题也成为了制约AI落地的瓶颈。同时，在企业端，很多公司利用AI着力解决传统信息系统广泛存在的信息孤岛、数据孤岛过程中，又大量割裂了业务流程，如何在价值导向、场景驱动之间取得平衡，成为打造企业数字化智能解决方案的痛点。 

困难很多，但也意味着未来巨大的拓展空间。近日，容联云在“重塑升力·AI智启新增长”论坛宣布，构建“CC+CRM+AI+DATA”融合共振平台，这一平台将打通企业营销、销售、服务全链路，打破数据壁垒与流程隔阂，让各环节高效协同，为企业带来更广链路覆盖、更深场景渗透与更大商业价值，推动企业数智化转型迈向价值最大化的新阶段，同时，容犀Agent & Copilot平台，通过质检代理、坐席助理、坐席代理、洞察代理四大智能引擎的全面升级，为企业提供覆盖营销、客服、质检、数据洞察的多环节赋能。

如此众多的产品密集发布的背后，容联云向市场传递出的信号显而易见：在AI新质生产力释放的关键节点，容联云有备而来。 

2.百业引入大模型，但链路打通才是关键

不可否认，各行各业都在积极引入大模型，但在这个过程中，容联云洞察到了企业决策的变化。容联云大模型产品负责人唐兴才认为，企业决策变化的背后，由技术发展决定：从2023年开始，绝大多数企业在做算力和大模型平台构建的基础研究，然后开始在知识库、单点场景能力验证发力，再然后，开始着力提升业务应用效率和价值。

在容联云看来，企业虽然有着决策变化，但关注的目标从未改变：价值赋能。而在这一点上，容联云有着清醒的认识：技术发展可以分阶段，但解决业务问题，永远不能陷入单点困境。“容联云自始至终考虑的是新旧环节贯通，帮助客户业务重构、替换，进而实现帮助企业业务全面实现提质增效。” 唐兴才直言。 

所以，大模型落地企业，链路打通才是关键。那容联云是如何打通链路的？

首先，夯实架构基础。企业上马AI项目，一个不能忽视的现实就是由浅入深。企业通常会以小成本、小参数、单一场景的业务进行AI效果验证，进而再大规模推广覆盖整体业务。在这个背景下，就要求厂商AI产品具备充足的弹性，即语料采集、语义理解、跨场景迁移等多个方面都具备瞬发适应能力，同时不造成软硬件资源的浪费。为此，容联云给的解决方案是解耦。“容联云上层应用之间，应用和底层模型之间的各个组块之间均为解耦设计，在兼顾模型体积性能的前提下，经过推理强化或规则增强即可达到业务需求，而在解耦设计下，企业根据自身需求选择功能组合、设计业务流程更成为现实。” 唐兴才介绍到。

然后，构筑数据闭环。AI离不开数据，但在企业端，如何构建起高质量的数据池是普遍痛点，而容联云构建的数据飞轮机制，则切中要害，它解决问题的思路是：谁用数据，谁就去找数据。比如在质检、对话等场景中，底层模型会自动识别正负样本：当用户对客服回复表示“满意”时，系统标记为正样本；当出现投诉或二次咨询时，标记为负样本。如此沉淀业务数据后，容联云的AI大模型在挖掘客户的业务潜能、构建商业策略等方面更加精准，精准切入行业的痛点场景，实现从技术能力到业务价值的转化，促成全链路打通。

3.AI的目标不是替代人，人机共生才是终极路径

当企业业务链路打通，随之而来的则是业务赋能。本次容联云发布的智能业务分析一本通和容犀Agent & Copilot平台下质检代理、坐席助理、坐席代理、洞察代理四大智能引擎的全面升级，就是容联云长期关注企业业务全生命周期，执着于打通价值全链路的诚意之作。

在业界最关心的AI应用效果上，容联云副总裁孔淼在论坛上毫无吝啬的分享了容联云的亲身经历与感受。比如在证券行业质检场景下，容犀 Quality Management Agent大模型质检代理通过预置的关键信息错误、强矛盾等质检要求，可以实现自动挖掘，举一反三列举出一百种甚至几百种的质检场景，相比于传统质检每天依靠几千通电话问询，然后花数周时间处理信息的方式，运营效率大幅度上升，成本更低，效果甚至可以用夸张来形容：传统质检8天时间完成的工作，容犀 Quality Management Agent大模型质检代理缩短到3个小时完成，覆盖率从小于40%到100%，准确率从小于80%到现在96%，漏检率基本上从34%降到2%。

在AI Agent产品夸大式宣传成风的当下，容联云在解决客户服务、生产管理、数据分析等多个领域的问题时，都有着颠覆业界的表现，而巨大的效率跃迁也并不是偶发，在寿险、客服、信贷领域，容联云的AI Agent帮助企业识别挖掘场景咨询下的转化卡点、潜在风险、潜在商机，并能自动呈现给客户对方为什么不买、为什么投诉的内在原因，最后由人工介入，参与共同完善解决方案，从而实现业务增量。

这就引出了容联云的另一个理念：与人为善，人机共生。容联云认为，客服数字化的终极目标并不是让机器替代人，而是让AI放大人的价值，AI Agent的使命，是最终形成更懂客户、更帮助人工客服、更能释放人类潜能的智能客服新形态。

实际上，容联云的AI Agent已经沿着人机共生的路线推出了众多业务功能，比如针对客户经理的线下业务场景，容联云移动端可以提供智能化的辅助能力，解读客户心理、设计客户方案甚至模拟客户服务场景，都是容联云AI Agent具备的底层知识库能力。

在容联云看来，AI缺乏人类直觉不是先天不足，而且共生契机。AI本质上是数字化的产物，想要实现和物理世界的流畅交互，拓展应用空间，应对模糊场景，恰好是人类逻辑最为擅长的部分，而AI目前尚处在高速发展的时期，AI技术的完善落地，既需要技术创新，又需要人类协同配合，甚至在双方融合的过程实现商业模式的创新。所以，AI并不会取代我们，而是与人共生。

从理念认同，从自身做起，容联云的AI Agent征途可谓脚踏实地，步步扎实。正如孔淼所言，容联要做的，就是不断跟随AI技术发展，深度参与技术与产品的价值认证，并与行业标杆共创落地AI产品。所以，我们有理由相信，在不久的将来，容联云产品会给众多行业带来不可思议的变化。

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