OpenAI开源“王炸”级AI大模型，AI 竞争格局或将重塑？_风闻

出品 | 大力财经

作者 | 豆沙包

编辑 | 魏力

Ai时代，OpenAI 在 AI 领域都是举足轻重的存在，其动态一直掀起了全球AI热潮。

2025 年 8 月，OpenAI 突然宣布开源 gpt - oss - 20b 和 gpt - oss - 120b 两款 “王炸” 级模型。

这是自2019年发布GPT-2以来，OpenAI首次向全球开发者开放其核心语言模型的权重，标志着其在AI领域的战略转型。

这两款模型采用了Transformer架构，并结合了“专家混合（Mixture-of-Experts，MoE）”技术，支持高达128,000个token的上下文长度。

gpt-oss-120b包含1170亿个参数，每次激活约5.1亿个参数适用于高推理需求场景，可在单个80GB显存的GPU上运行。

而 gpt-oss-20b包含210亿个参数，每次激活约3.6亿个参数适用于低延迟和边缘设备，可在16GB显存的设备上运行。

这两款开源模型在多个基准测试中表现出色，在Codeforces编程竞赛、MMLU（Massive Multitask Language Understanding）和HealthBench等基准测试中，gpt-oss-120b 表现与OpenAI的o4-mini模型相当，甚至在健康领域的查询中表现更佳；而 gpt-oss-20b 在数学竞赛（如AIME 2024和2025）和健康领域的任务中，表现超过了OpenAI的o3-mini模型。

此外，这次开源发布的模型不仅支持链式推理（Chain-of-Thought，CoT），还允许开发者根据任务复杂度调整推理努力级别（低、中、高）。

模型生成的推理链条对外开放，便于开发者进行审计和分析。

OpenAI此次发布的gpt-oss系列模型，标志着其在AI领域的战略转型，向更开放、透明的方向迈出了重要一步。

01 从“封闭”到“开放”，OpenAI为何转身？

OpenAI的这次180度大转身，是一次在激烈竞争压力下的精明调整。

近年来，从Meta的Llama系列，到Mistral AI的异军突起，再到中国的DeepSeek掀起新一轮开源浪潮，这些高性能的开源模型，正不断蚕食着OpenAI的市场份额，并赢得了大量开发者和中小企业的心。

面对这种局面，OpenAI如果继续固守其封闭的“围墙花园”，很可能会在开源的浪潮中被逐渐孤立。

因此，选择性地、有策略地重新拥抱开源，就成了其维持行业领导地位、平衡竞争环境的必然选择。

它要通过这次开源，向全世界的开发者和企业宣告：我，OpenAI，无论是在闭源的最强模型上，还是在开放的高性能模型上，依然是你们最好的选择。

当然，通过开源，让全球的开发者都能参与到模型的优化和创新中来，也会加速整个AI技术的前沿探索。

02 开源的“核弹”，威力究竟有多大？

这次OpenAI拿出的两款模型，可谓诚意满满绝非“边角料”。

体量更大的gpt-oss-120b，在解决通用问题和编程竞赛等任务上，其表现甚至优于OpenAI自家的闭源小模型o3-mini，并达到了与更强的o4-mini相当的水平。

而更轻量的gpt-oss-20b，在许多常规测试中，也能与o3-mini打个平手，在数学和健康等专业领域，甚至实现了超越。

120b的模型，仅需一张主流的80GB显存GPU即可高效运行；而20b的模型，更是能塞进只有16GB内存的高端笔记本甚至手机里。

强大的AI能力，将不再是少数拥有昂贵算力集群的巨头的专利。

这些优异表现的背后，是OpenAI深厚的技术积累。

无论是借鉴最前沿内部模型的强化学习技术，还是采用混合专家（MoE）架构来降低运行成本，都彰显了其在模型研发上的领先地位。

大力财经认为OpenAI这次的开源它打击的对象，并非是谷歌、Anthropic这些同样走闭源路线的顶级对手，而是那些试图通过开源来挑战其地位的“新生力量”。

OpenAI自己下场做开源，并且一出手就是“王炸”级别的产品，其他开源模型的生存空间，将被极大地挤压。

等于告诉了所有开发者和企业：不用再纠结于各种良莠不齐的开源模型了，我这里有官方出品的、性能最强的“免费午餐”。

它用开源的方式，进一步巩固了其闭源的商业帝国。

当全球的开发者都开始基于OpenAI的开源模型，去构建自己的应用和产品时，他们实际上也就被更深度地绑定在了OpenAI的技术体系和生态之中。

未来，当他们需要更强大的、企业级的AI能力时，升级到OpenAI的付费闭源模型，将成为一个最自然、也最顺理成章的选择。

03 行业震动，新的竞争格局

OpenAI的这一举动，对于广大的开发者和中小企业，是天大的福音。

强大的、免费的底层技术工具，将极大地降低开发门槛，激发前所未有的创新活力。

对于整个行业的创新生态，开源将促进更广泛的产学研合作，也将引发更多关于AI安全和伦理的深入探讨。

对于OpenAI自身，开源也意味着需要承担更大的责任。

OpenAI的入场，标志着AI的开源之战，正式进入了“神仙打架”的阶段。

一个更开放、更普惠，也更“内卷”的AI新时代已经到来了！

OpenAI的这次开源，会终结“百模大战”的乱局还是会开启一场更激烈的“神仙打架”？欢迎在评论区讨论。