大模型产品应该添加一个重要功能_风闻

以前我是一个百度搜索的重度用户,基本上每天要用很多次的。今年以来，随着Deepseek的爆火，我发现我逐渐开始使用各种大模型产品，而百度越用越少了，其实就是大模型问答服务慢慢的代替了百度搜索。从我使用的几个大模型产品中，比如Deepseek、元宝、智谱清言、kimi、秘塔等，我觉得各有特色，经常一起使用。不过整体而言，就文本问答来说，我还是觉得Deepseek最好，尤其是近来不知道是不是有升级，我感觉Deepseek的回答质量比当刚开始用时有明显的进步，甚至语言都挺优美的。所以，虽然我用不少大模型工具，但是主要还是以Deepseek为主。

起初在使用大模型工具时，我是把它当做百度搜索一样的工具，一次性消费，有问题一次性问完就完了，下一次有问题再问。慢慢的我感觉以前的一些问答内容是非常有价值的，而且我用的所有大模型都是可以提供前期提问问题的清单的，并且可以通过这些清单找到以前问答内容。但是随着提问越来越多，这种查找方式非常的繁琐。为了让我的大模型问答内容系统化和条理化，便于查找阅读，我就是开始有意识在Deepseek中把同类问题放在一个问题下进行连续询问，这样一个问题下面的众多内容相当于一个小型的“知识库”，便于查找管理。比如我工作中需要化工相关知识，都在一个问题询问相关问题，技术环保安全等，Deepseek在回答是有时还会结合前面的问题进行回答，提高了问题的相关联系。我还把生活相关知识放在一个问题下问，如怎么喝茶，怎么煮绿豆，怎么夏天出汗减少衣服上的汗渍等。其他感兴趣的如能源知识、军事知识、IT内容等等我也分在一个问题下面，这样我大约就有了不同问题的分类“知识库”，但是这会产生一个问题，一个“库”下连续询问的问题太多，内容也臃肿起来，找起来需要不停的滚动鼠标查找，也会越来越麻烦。

所以基于可能的需求，我觉得大模型产品应该增加一个重要功能：全局搜索。就是各种大模型产品在一个账户的问答内容中实现全局搜索，这种情况其实不鲜见，比如我使用过的Gmail和163邮箱都实现了这个功能，我有的邮箱有好几十页的内容，这个邮箱搜索真的帮了我的大忙了，不然查找以前的邮件得耗费多少时间。因为大模型以前的内容是确定的已经可以找到的，因此实现一个全局搜索功能从技术说应该难度不大。

鉴于一种可能是大模型已经有了这个功能而我没有找到，于是我询问一下大模型，得到的回答是现在的确没有这个功能。这说明想我这样提出这种要求的声音还很少，多数人还是把大模型问答仅仅当做百度的替代品而没有想更多，但是他想不到不代表他不需要。如果大模型能够提供以往内容的搜索服务，用户需求和用户体验就会被创造出来。很多时候，用户其实也不知道自己到底需要什么，需要商家引导的，商家提供这个搜索服务他就知道自己需要这个东西了，也会用起来。