AI眼镜：重塑人机交互与场景感知边界_风闻

核心观点：

•与AR、VR、XR设备不同，AI眼镜在多种交互方式中专注优化语音交互功能，强调视觉自由和佩戴舒适。•AI眼镜市场在2024年加速升温，2024年国内共有14家AI眼镜厂商或核心技术供应商获得融资，融资事件达14起，总融资金额超过11亿元。•2024年全球AI眼镜销量约为152万副，预计到2035年，销量将达到14亿台，渗透率达70%，或将成为下一代通用计算平台。在2025年针对中国消费者购买过的智能眼镜类型调研中，37.00%的消费者愿意选择AI眼镜。•从供应链视角观察，国内AI眼镜产业的技术壁垒并不显著，竞争核心在于探索创新应用模式，实现AI交互场景落地。例如，Rokid专注提词器、健康监测等垂直场景，Xreal主攻消费级观影场景。•AR产品可以让用户从第一视角进行即时感知、即时反馈和即时交互，相关特性与AI智能助理功能高度契合，随着AI技术加速在消费级硬件端侧落地，AI+AR眼镜有望成为AI眼镜的未来发展趋势。行业概述

（1）定义

AI眼镜属于智能眼镜的一个分支。按技术类型的不同，智能眼镜主要分为AI眼镜、XR眼镜，XR眼镜又细分为VR眼镜、AR眼镜和MR眼镜。

AI眼镜是一种融合了视力辅助与智能交互功能的可穿戴设备，它不仅具备传统眼镜的视力矫正功能，还支持语音交互、实时翻译、定位导航、信息查询和社交通讯等多项智能应用。

图1：AI眼镜示意图

来源：量子位

（2）关键技术

光波导技术：通过镜片内部的光线反射/衍射传输图像，实现虚拟信息与真实场景的叠加显示。光波导主要分为反射式和衍射式，反射式依赖物理镜面，衍射式操控光波相位，实现更自然的虚实叠加效果。

图2：光波导技术原理图

来源：谷东科技

手势识别传感技术：主要依赖ToF深度相机与红外摄像头协同工作。通过发射红外激光并计算光线反射时间，ToF传感器构建手部空间坐标点云；同时红外摄像头捕捉手势轮廓特征，结合嵌入式AI芯片的实时处理，将原始数据转化为动作意图，最终实现无需接触的隔空操控。

端云协同技术：指云端的大模型与端侧设备的本地计算结合，从而实现计算任务的高效分配。端侧侧重感知执行，可解决一些日常化、简单的人工智能处理任务；云侧侧重规划决策，可定期收集端侧提供的数据，训练优化模型。

图3：端云协同示意图

来源：北京市科学技术协会、中关村数智人工智能产业联盟

空间计算技术：利用SLAM算法（如舜宇光学模组）实时构建环境三维坐标系，支撑虚拟物体与物理空间的精准叠加，核心在于赋予AI眼镜理解真实世界的能力。

图4：SLAM算法流程框图

来源：安徽工业大学学报

AI交互技术：基于大型语言模型构建通用问题解决器，具备学习、推理、决策和执行等能力，可解决工具、感知、记忆、规划等问题。

图5：AI交互技术图示

来源：wellsenn XR

（3）特征

AI眼镜具备独立生态、多模态交互、融合感知、智能体验和轻量便捷五大特征。与AR、VR、XR设备不同，AI眼镜在多种交互方式中专注优化语音交互功能，强调视觉自由和佩戴舒适。

表1：AI智能交互眼镜/AR/VR/XR特征对比

来源：融中咨询

（4）类型

目前Al眼镜分为无摄像头、带摄像头和带显示屏三种。

无摄像头AI眼镜是在基础眼镜的功能上集成音频模块、无线通讯模块、AI加速器等器件用于实现音频功能、无线通讯功能以及人工智能应用；带摄像头AI眼镜是在无摄像头智能眼镜的基础上，集成摄像头器件，同时可依据内置的人工智能算法，配合摄像头实现图像识别等功能；带显示屏AI眼镜是在带摄像头智能眼镜的基础上，集成显示模块，用于提供实时内容的输出，配合摄像头模块可实现手势交互等3DoF识别功能。

表2：AI眼镜三大类型对比

来源：融中咨询

发展历程及趋势

（1）发展简史

AI眼镜的发展历程与智能眼镜密不可分。智能眼镜的早期概念可以追溯到20世纪60年代，但真正开始于2012年上市的谷歌眼镜。综合来看，智能眼镜的发展大致可分为四个阶段：萌芽阶段（1960s-2013）、商业化起步阶段（2012-2017）、多元化拓展阶段（2017-2022）和AI智能交互阶段（2022至今）。

图6：智能眼镜发展大事记

来源：民生证券研究院

萌芽阶段（1960s-2013）：以技术探索和早期商业化尝试为主。1968年，伊凡·萨瑟兰开发了名为“达摩克利斯之剑”的头戴式显示器，通过在佩戴者视野中叠加简单图形，开创了增强现实（AR）的先河。20世纪90年代头戴式显示器Virtual Vision Sport问世，可以显示基本信息，但受限于当时的技术水平，必须连接到更大的计算机上。

图7：达摩克利斯之剑

来源：格物躬行

商业化起步阶段（2012-2017）：不同公司推出各自的智能眼镜产品，主要面向开发者和企业市场，入局者主要为大型科技公司和部分初创企业。2012年集成了显示屏幕和摄像头的智能眼镜Google Glass发布，标志着智能眼镜进入大众视野，但其商业化进程不佳。随后几年Epson和微软推出类似产品，Epson Moverio系列和Microsoft的HoloLens。

图8：Google Glass

来源：Google

多元化拓展阶段（2017-2022）：突破基础音频交互，集成摄像、翻译、导航等多元功能，向大众市场普及，向医疗、教育等多元化场景推广，商业化业态逐渐成熟。2019年华为推出智能眼镜，主要功能为音乐播放和录音，智能眼镜开始逐步面向3C消费市场。2021年小米发布智能眼镜探索版，可实现通话、导航、拍照、翻译等交互创新功能。

AI智能交互阶段（2022至今）：智能眼镜通过集成AI技术，提供更加智能和个性化的交互体验，同时竞争更加激烈。2023年Meta推出具备Meta AI搭载摄像头交互功能的Ray-Ban Meta2，截至2024年底销量累计超过200万台。2024年-2025年，Rokid、雷鸟等AR厂商，大朋等VR厂商，苹果、三星、谷歌、华为、百度、天猫等AI生态厂商等厂商纷纷入局，行业发展进入快车道。

图9：Ray-Ban Meta系列眼镜部分功能

来源：Meta

政策与融资动态

（1）政策环境

近几年，中国陆续出台针对AI眼镜产业的支持性政策，国家层面侧重顶层设计与核心技术突破，如建立AI终端标准化体系引领核心技术突破，重点支持在工业、医疗等领域应用；地方层面聚焦产业落地与市场培育，如深圳50亿产业基金、北京生产线补贴、广东打造智能终端产业集群。

表3：AI眼镜产业国家层面支持政策

来源：融中咨询

表4：AI眼镜产业地方层面支持政策

来源：融中咨询

（2）融资动态

自2023年底Meta推出的Ray‑Ban智能眼镜引发市场广泛关注以来，AI眼镜市场在2024年加速升温。2024年国内共有14家AI眼镜厂商或核心技术供应商获得融资，融资事件达14起，总融资金额超过11亿元。其中，至少有5家企业获得亿元级别的大额融资，分别为Rokid、Xreal、影目INMO、Viture行者无疆，以及AR智能眼镜光学模组供应商耐德佳。

图10：2023-2024年中国AI眼镜融资金额（亿元）

来源：融中数据

表5：2024年AI眼镜部分融资情况