一句话搞定用人问题，AI招聘已经发展成这样了？_风闻

AI+招聘：人岗匹配率从40%提升至90%，招聘时间缩短80%

@数科星球原创

作者丨苑晶

编辑丨大兔

发现一个有趣的现象，“现在企业不但难招人，还招不到负责招人的HR了”。

2025届全国普通高校毕业生规模预计达1222万人，同比增加43万人，各式招聘会可谓红旗招展、锣鼓喧天，动辄万人招聘会比比皆是，漫漫人群中，应聘者表现得局促又显急切。

另一方面，在招聘会被踏破门槛的同时，有不少数科星球DigitalPlanet的企业读者也在抱怨招不到人。详聊之下才发现，职场的“天选之人”总是难以寻觅。

一家深圳的高科技公司，想拓展海外业务，需要一位懂海外市场又熟悉行业的人才，苦苦筛选简历2个月，发现鱼与熊掌不可兼得。

华东地区一软件企业，想找一位具备垂直领域研发经验的产品负责人，面了几十个专家，才最终把JD要求确定下来。

还有一家刚拿到A轮投资的初创公司，多轮招聘下来发现最终入职的员工是因重大问题，先前被其他部门淘汰的求职者。

……

纵观企业招聘遇到的问题，用人单位找不到能hold住业务的资深高手只是常规操作，更甚者是连招聘要求都没梳理清楚的。

信息与流程没有进行标准化的信息管理，以致出现种种纰漏。

时代变了，对人才的需求也更加综合，不只是招聘的人水土不服，企业对负责招聘的HR也颇有微词，现象背后往往反映一个更深层次的变化。

**01****AI会是解决企业招聘难题的灵丹妙药吗？**很难想象，在数字化发达的今天，绝大多数企业仍然依靠传统模式进行招聘。

全国26000家招聘网站里，绝大部分的页面形态较为传统。求职者需要在企业发布的岗位描述中对号入座，有时这些信息模棱两可，更多情况下由于信息爆炸，求职者的注意力淹没在了茫茫文字中。

普遍企业招聘者认定，筛选100份简历里，只有20份会是符合要求的，20份简历里面，能约面试的只有4份，最终可能不到1人的录取机会，意味着，他们要至少筛选200份简历才能招到一位符合要求的员工。

假如，招聘可以用AI来解决，那会是什么局面？

数科星球DigitalPlanet过往对话130家AI企业，如果将各类产品的社会价值进行紧迫性排序的话，那么招聘很可能名列前茅。

用AI解决企业招聘难题，这个问题应该交回给AI来解答。在相关的AI软件上提问相关解决方案，果然推荐了具体解决方案，但鉴于当下AI的幻觉问题，数科星球DigitalPlanet还是对回答进行了深入研究。

“招聘智能体不仅是一个工具，而是一个能够思考的个体。不同公司甚至可以在其中找到不同性格、背景的智能体以应对团队的需求。”在金蝶招聘智能体的公开资料中找到这么一句话，它把这个智能体定义成我们的工作伙伴，而不仅仅是工具。

伙伴和工具的区别是什么？一个是会思考的，对指令本身是有理解力的，一个是机械化的，对指令执行点到即止。 

（图例：金蝶招聘智能体）

相比后者，前者更人性化。

02

工具？咨询专家？AI在招****聘中该扮演什么？

深入研究这款智能体会发现，AI并不是对招聘这个传统场景的修修补补，而是重塑。从迭代的角度而言，它让招聘流程智能化了，更让一系列繁琐的动作自动化了。

如今，金蝶招聘智能体已能涵盖智能澄清需求、自动生成职位画像与JD、自动发布 JD、AI 面试、智能技能提取、智能能力评估、智能面试报告等数十项功能。

对比以往行业内存在的HR SaaS类产品，金蝶招聘智能体覆盖的招聘环节全链条、专业性更高、更智能。

一位金蝶内部人员对数科星球DigitalPlanet称：“我们在产品中融入了金蝶过往30年服务企业所积累的实践经验，让它更像一个咨询专家，而不仅仅是一个工具。”

以往，完善企业的人力资源流程需要功底深厚的专家深度咨询。而如今，在AI平权的大背景下，每一个公司基层的HR都能享受这类服务。

也就是说，AI的加持下，HR不但拥有一个专业性极高的辅助工具，还能收获它的深度思考和专业意见，去帮助自己完成需求理解和招聘决策，比起AI要取代岗位的说法，更合适用“忠实伙伴”来形容它。

复看金蝶招聘智能体的整体解决方案会发现，无论是前期需求对接的沟通成本，还是中间JD撰写和发布，这些需要理解力和行动力的地方都能够通过金蝶的专业模型实现无人化操作；对于专业性更高的面试环节和面试评估，金蝶招聘智能体也使用了深度分析的Agents，让岗位需求与人才技能、能力、经验多个维度进行全面评估。

据说，这样一站式招聘下来能将人岗匹配率从40%提升至90%，招聘时间缩短80%，甚至让AI本身具备了能直接交付最佳候选人的能力。 

03****数字员工入场，招聘管理的新解法

数科星球DigitalPlanet更为看好在新时代下专业模型的能量。传统模式下“招错人”的概率高达40%，而一名核心岗位的错配可能给企业带来数十倍薪资的损失（如关键项目延期、团队氛围破坏）。 

根本而言，专业模型更贴合企业所需的“人才确定性”。之前，有数科星球DigitalPlanet所接触的企业家在朋友圈抱怨：“需要“懂业务+懂技术”的复合型人才，却招来了纯技术岗的执行者”。而如今，大模型可以将企业战略拆解为可量化的人才标准。

专业模型（如金蝶的KSAE模型）的价值为何在此时得到显现？很大原因是AI趋势下，大家都在寻求AI的融合，而金蝶是企业管理领域的标杆，在招聘智能体的实践上基于自身沉淀数十年的专业能力与AI大模型深度融合，这个思路是值得大家参考的。

AI给企业招聘管理带来的巨大变化，只是这个名为AI的时代的缩影。在未来的迭代中，企业员工不仅指挂着实体工牌的人类，也会存在赛博朋克般的数字员工，双方在更多领域协作、共生，推动企业向前发展。

这大概就是AI与人类共生的一个最佳写照。