现在智驾的水平大大的名不副实，只是辅助驾驶而已_风闻

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• 行空
• “好的智驾必须要在软件基础上通过海量数据学习进化而来”不敢苟同，至少是在理解交通规则基础上的数据学习进化而来。说句不客气的话，很多车主在开车时并没有按照交规执行，所以很多基础数据本身就是错的。很多车主连如何在路口掉头，哪些地方可以变道哪些地方不能变道都没搞清楚。

你对智驾的理解不完整，尤其是在AI快速发展的现在。

首先，现在智驾的水平大大的名不副实，只是辅助驾驶而已。没有哪个司机会放心到完全不管交给智驾，谁也不知道哪些场景智驾应付不来。这距离真正的智驾也就是自动驾驶差了不止一两个数量级。问题主要就在于，目前辅助驾驶的智能程度太低。这个靠单纯的软件编程时是做不到了，必须要AI自主学习才有可能实现。相对而言，硬件上目前已经能够满足自动驾驶的基本要求，精度和反应速度都没问题。

其次，AI学习训练必须基于海量的真是驾驶数据。你以为“理解交通规则基础上的数据”这就太简单了。现在的AI引擎已经能满足智驾的基本要求，关键是AI基于海量真实数据的自我训练。想一下人类学习的模式就知道了，知识技能的掌握、规则的理解当然首先要从正面去学，从整体到细节，更重要的是从“负面”去学，人类学习模式都在大量的持续试错之后才完成的。不管学校里学理论还是社会上学现实，皆是如此。如果你回头看看自己学东西的过程，会明白自己也不例外。真实驾驶数据库规模越大，覆盖各种交通模式的范围就越大越完整。这里面有数不清的细节问题需要解决，每一个都会涉及到大量而连续的逻辑判断过程。这些，靠编程肯定没戏，必须要由AI自我学习训练。当它学习越过某个临界点后，就会具备自主处理能力，换句话说，某个场景即便以前的训练中没有，它也能恰当处理。

再次，大背景而言未来最好的智驾必定会出现在中国，中国的AI发展势头、基于人多车多的极其复杂的道路交通场景、高速发展的科技研发和工业制造，再加上竞争激烈而富有活力的汽车行业和规模越来越大的汽车市场，这一切都为未来全球顶尖的自动驾驶系统和企业出现在中国提供了各方面的基础和条件。

最后，上面说的是宏观背景和社会条件，好的智驾小公司肯定玩不转。这要从“软”“硬”两方面说。所谓“软”，指的是智驾公司自己的实力，规模不够投入必然有限，研究这样一个系统必定要有大量的人财物投入才有可能做好。这方面的例子当然是华为，它几乎具备了未来领先智驾系统的一切条件和潜质。另一个“硬”的方面就是，除非研发智驾系统的企业自己造车比如比亚迪，不然就必须要与大公司合作，因为只有大公司才有能力提供足够的实驾数据。其实华为已开跟塞力斯合作的选择并不好。塞力斯其实是个很烂的车企，看看它的问界如果拿掉华为智驾，就没有其他亮点了。比较一下刚刚推出的岚图free+，刚刚推出就拿到了SUV销量冠军，岚图系列的老款公认是驾驶性能出色的新能源车，车机和智驾则是它明显的短板。搭载了华为ADAS之后，能跟它竞争的车型就没几个了。因为东风是会个造车的车企，以前它跟多个国外大公司有合资合作，规模也足够大。只要认真造车，在东风跟华为合作之后，必然会出爆款。这就是“软”和“硬”的强强联合。售价25W的四驱岚图free+，各方面性能都超过了以前同档次的问界M5。我不会买问界这类的车，即使它有华为赋能，因为我要买的首先是车，而不是一个“会跑的四轮手机”。