这个曾经很封闭的男人，如今让数字人生出了“灵魂”！ | 对话数字栩生翁冬冬_风闻

数字科技赋能虚拟生命

文 | 银河纽带

编辑 | 羊羊、小芽

在2025年6月举办的Unreal Fest Orlando上，MetaHuman迎来了重大更新。

△ 2025 年奥兰多虚幻嘉年华

MetaHuman Creator已完全集成于Unreal Engine中，告别了Early Access阶段。

△ Unreal - MetaHuman 迄今为止最强大的数字人

它不仅支持创建几乎无限种真实人体形态，还新增了通过普通摄像头或音频输入实现实时面部捕捉的功能，让数字人“活”起来。

△ Unreal Fest Orlando现场

这些新功能的发布，标志着数字人技术迈入了一个全新的时代。

数字人正在加快速度成为教育、娱乐、医疗甚至社交领域的得力助手，正在重塑我们与数字世界的关系，让未来变得更加触手可及。

对此，极客电影（ID：Geekimovie）日前特别采访了数字栩生联合创始人&CTO、前北京理工大学教授、博士翁冬冬，邀请他分享了相关技术和行业观点，以及对未来趋势的展望。

△ 数字栩生创始人翁冬冬

过程里，翁冬冬不仅客观表达了对于Unreal新技术的看法，同时基于其司数字栩生的4D高斯技术，分享了当下数字人在国内多领域的应用，带来了更多前沿科技的新知识。

特别是影视创作方向，数字人对于内容增持和IP衍生的助力作用。

其中，翁冬冬解答了技术与艺术能够相互合作的核心逻辑：

技术始终在不断升级且充满未知，而这种对未知的探索本身就蕴藏着无穷乐趣。

这一点与艺术创作相通，都是始终怀揣对世界的好奇，在持续探索中拓展边界，创造新的东西。

01 数字人：在技术迭代中不断向前

在翁冬冬看来，Unreal这次在MetaHuman的更新上，在多领域应用上实现了优化，提升了工具的性价比。

其实早在几年前，MetaHuman就已经成为中高端游戏和高端数字人应用的“标配”。

△ 用 Epic 的MetaHuman Creator制作的逼真得令人毛骨悚然的数字人物

很多游戏团队，包括一些数字人项目，都是基于它的框架来做开发的，尤其是在驱动技术方面，它几乎成了行业标准。

△ MetaHuman Creator 应用程序界面

△ 数字人在游戏中的应用

翁冬冬回忆：

以前做个数字人，流程长不说，还得自己配不少第三方工具，现在这些环节顺畅多了，开发成本和难度都降了不少。

而经过在MetaHuman这次更新，整个工作流变得顺畅了很多，以前那些需要手动衔接的环节被打通了，开发成本和难度都大大降低。

不过，有人关心数字人的逼真度和动作流畅性有没有提升，翁冬冬觉得这事儿得客观看。

他认为：

其实从第一版MetaHuman出来，它的流畅度就已经很不错了，关键在于制作者愿意花多少成本和精力去打磨。

这次升级主要是优化了绑定算法，让数字人的动态表现更自然了，比如眼神的转动、肢体的衔接这些细节，比以前更贴近真人。

除了MetaHuman，4D高斯技术也是当下数字人领域的热门。

4D高斯其实是一种升级版的 3D 建模技术 —— 普通3D建模只能记录物体 “在哪儿、长啥样”，比如一个静态的杯子；而4D高斯在此基础上，还能记录 “它随时间怎么动”，比如杯子被拿起、移动的过程。

它的关键技巧是：把“物体本身的空间形状”和“它在时间里的运动状态”分开处理，这样既能精准还原动态场景，比如人走路、车移动等，又能高效用于视频生成、看懂动态环境等任务。

这项技术可以更好地应用于XR领域，因为XR行业一直面临一个痛点——缺少内容。

翁冬冬算了一笔账：

我们平时看的手机视频，95%都是拍摄出来的，只有5%是后期制作的；但XR内容不一样，100%都得靠制作，因为以前没有办法直接拍摄三维环境。

以前也有类似体积视频这样的技术，但效果不好。

比如头发的纹理、云雾的效果，还有半透明物体和有反射的物体，拍出来都很糟糕，根本达不到工业级的要求，所以一直没能推广开来。

△ 我们平时看到的体积视频

而4D高斯技术解决了这些问题，它能拍摄三维世界的场景，而且质量能满足工业级需求，拍完就能直接用到XR里，这对解决XR内容短缺的问题来说，是个很大的突破。

而相关内容亦会在未来的影视领域产生势能。尤其是国家电影局正式发布《关于促进虚拟现实电影有序发展的通知》后，说明XR技术可能会大力作用于影视IP产业。

他还坦言，数字栩生在4D高斯技术上投入了不少精力，大家的目标很明确，就是想用这项技术解决生产效率的问题：

翁冬冬坦言：

以前的数字人技术，比如MetaHuman，主要是提升了那5%制作部分的效率，但对占大头的拍摄部分没什么帮助。

而4D高斯技术不一样，它能让拍摄三维场景变得像拍2D视频一样简单，操作变得更加便利。

以其司和中央戏剧学院合作的“戏剧智能”项目为例——用4D高斯技术完整记录舞台表演，让虚拟演员精准复现话剧《茶馆》里王利发的每一个身段，他们始终在证明：数字人可以不是“千人一面”的符号，而是有独特气质的“个体”。

其技术核心是实现了“先录后拍”。

传统的2D影视制作，录制和拍摄是同时进行的，摄像师得一直盯着镜头，比如综艺节目里，每个嘉宾可能都有专门的摄像机跟着。

但4D高斯技术能把一个空间里的3D信息全都采集下来，先把整个场景完整记录下来，之后再在虚拟场景里根据需求进行拍摄和剪辑。

02 数字人未来展望：机遇与挑战并存

翁冬冬还注意到，现在很多科幻片或者场景类影片，都在考虑“套拍”，就是在拍电影的同时，用XR技术做一个大空间的内容。

△ 《狐妖小红娘月红篇》虚拟拍摄现场

现在全国很多城市都在建设大空间播放场景，慢慢形成了类似院线的模式。

但目前的问题是内容太少，所以电影团队都在想，能不能在拍电影的时候顺便做一个大空间的版本，作为同一IP的不同呈现形式，既能延展IP，又能在电影上映前预热市场，这是个很有潜力的方向。

△ 《风起洛阳》VR全感剧场是根据同名热播剧IP打造的全球首个VR全感·跨次元互动娱乐项目，在约300平方米的空间中置景，利用现实空间与虚拟空间相结合，极大地还原了剧中场景。 图为该项目海报

他认为，数字人真正的潜力不在“大片特效”里，而在更日常的场景中。

并且，让经手于他们团队的数字人形象摆脱了标准化的“工业感”，达到了“各有千秋”的新境界。

这种对个性化的执着，让数字栩生的作品逐渐形成辨识度。

当下，这门技术还可以应用在演唱会等需要现场感的项目。

△ “THE9虚实之城”虚拟制作XR直播演唱会

不过，数字人发展也面临很多问题，最重要的就是版权。而且这不仅是数字人领域的问题，也是整个AI和自媒体领域都面临的挑战。

翁冬冬表示：

素人的版权相对好处理，采集数据的时候签个全约就行；但明星、网红这些人的版权意识很强，我们只是提供技术服务，不会涉及到版权转让。

还有伦理道德问题，虽然现在对数字人的管理和对真人的管理差不多，比如直播的时候，虚拟人如果违规也会被封号，但非商业用途的界定就比较难了。

比如有人用AI生成明星的图像发到网上涨粉，又没有商业行为，这种情况就不好处理。

由此看来，就像人类的发展会带来社会进步，数字人的发展也会推动各个维度完善。

就像人类的表情是几十年生理与心理的沉淀，数字人也要有“独家记忆”。

以及，聊起数字人产业的未来，翁冬冬也有自己的判断。

在他看来，AI技术的发展能够真正能改变这个行业，数字人更像是AI的一个“外在表现”，而随着AI的发展而进步。

如果只是数字人本身，可能很难带来颠覆性的变化，但是当AI推动世界改变的时候，很多领域会通过数字人这种形式展现出来，尤其和人的情感、情绪相关的领域会是重点。

03 从XR爱好者到创业者：数字栩生的诞生始末

翁冬冬和数字人技术的缘分，要从他接触XR说起。

他的本行是XR，从初中就开始接触了。

那时候还是90年代，他被中央电视报夹缝中的一则3D培训广告吸引，就马上报名去学习，当时学的是3DS程序，那时候还没有后来的3D Max。

说起当初为什么被XR吸引，翁冬冬回忆道：

我小时候比较害羞，不太敢和人交流，所以一直希望能有一个场景，让害羞的人也能放开心扉和别人沟通，而XR让他看到了这种可能。

本科时我进入专门做XR相关研究的实验室，在这个领域深耕多年，慢慢意识到，数字人是XR内容的核心，没有数字人，很多XR场景都没法落地，所以就转向了数字人领域，一做就是七八年。

后来他成立了自己的公司，数字栩生。

而这个公司的诞生，和一个偶然的契机有关。

当年北京市在搞高精尖计划，想在市属学校里培育一些面向未来的重点领域，我们参与了这个计划，在北京电影学院的相关项目里做研究。

翁冬冬负责的方向是XR里的沉浸式叙事，也就是大家说的XR电影。

那时候，数字人技术已经比较成熟了，但应用还不广泛，很多人不知道怎么用。

翁冬冬和团队觉得，应该把这些技术推向市场，让它真正发挥作用，于是就成立了数字栩生。

翁冬冬说：

成立公司是最快能把技术和市场结合起来的方式。

公司刚起步的时候，客户主要是和游戏相关的企业，比如字节跳动的游戏部门、英伟达这些，做了不少标杆案例。

后来AI大模型火起来了，他们就把实时渲染的数字人和AI结合起来，拓展到了线下大屏互动、博物馆导览这些场景。

不过这些项目大多是定制化的，每个客户的需求都不一样，需要团队根据具体情况去设计方案。

翁冬冬觉得，数字栩生的竞争力在于他们的学术积累。

我们一直在学术圈，每天接触的都是这个领域最资深的人，对技术的未来走向看得比较准。

正因为如此，他们能根据技术发展及时调整公司的战略方向。

△ 数字栩生采集数据用到的重型设备

这两年，他们又确定了两个新的发展方向。

一个是AIGC数字人，以前他们做数字人很多是基于MetaHuman，但现在更多是用AI大模型生成，直接做出可驱动的数字人。

另一个就是高斯技术，他们不再局限于3D，而是转向2D和4D。

△ 数字栩生利用高斯喷溅打造高逼真数字人

翁冬冬解释说，2D技术的优势是速度快、产能高，而且和4D技术能很好地结合。

他们现在在用光场设备采集数据，还尝试用文生图生成视频来代替虚拟相机，希望能抛开那些重型设备，直接生成虚拟世界，打造“原生数字人”。

这种原生数字人能避开很多版权问题，也不用依赖演员，应用起来更灵活。

总的来说，正如翁冬冬所言，随着技术的不断进步，数字人将以越来越写实的姿态出现在大众的文娱生活中，甚至在未来落实到现实生活的各个角落，带来全新的体验和情感联结。

同时，也希望相关法律法规不断完善，让数字人真正成为人类的“灵魂伴侣”，共同开启一个更加智能、更加美好的未来。