一夜解散！亚马逊关停上海AI研究院，给中国AI敲响了什么警钟_风闻

出品 | 大力财经

作者 | 豆沙包

“AWS亚马逊云科技上海AI研究院（也是AWS最后一个海外研究院）正式解散。”

7月22日，亚马逊云科技上海AI研究院首席应用科学家王敏捷在朋友圈的这条动态，像一颗石子投入平静的湖面，在中国AI圈激起层层涟漪。

这不仅仅是一家外企研究院的关停，更像一个时代的缩影，引发了我们对跨国科技巨头在华AI战略、中国AI产业未来走向的深度思考。

01 “黄金周期”的谢幕

时间拉回到2018年的秋天，在上海举办的世界人工智能大会上，亚马逊云科技宣布成立上海人工智能研究院，并由上海纽约大学计算机教授张峥出任首任院长。

这在当时被视为亚马逊加码中国市场、拥抱本土创新的重要信号。研究院的目标宏大，致力于打造AWS人工智能与机器学习的云服务、开发和贡献开源项目、赋能客户并与学术界展开深入合作。

事实也证明，这支团队交出了一份亮眼的成绩单。

他们从零开始，孵化出全球知名的图神经网络开源框架DGL，为亚马逊电商创造了近10亿美元的营收。这个规模不大的实验室，在机器学习与系统领域的顶级会议上发表了超过100篇论文，实现了“大满贯”。王敏捷在感慨中将这近六年的时光形容为“外企研究院的黄金周期”。

然而，花无百日红，黄金周期的落幕并非毫无征兆。

02 多重因素下的“艰难决定”亚马逊官方在回应中称，解散研究院是“经过对公司组织、发展重点及未来战略方向的深入评估”后做出的“艰难决定”，目的是为了“持续投资、优化资源，为客户带来更多的创新”。

从全球战略来看，亚马逊正面临着一定的压力。

其利润引擎亚马逊云科技（AWS）虽然依旧是全球云计算的领头羊，但营收增速已连续三个季度放缓，处于一年多来的最低水平。在全球经济形势充满不确定性的背景下，即便是科技巨头也需要“勒紧裤腰带”，将资源更多地配置到生成式AI等更具战略意义的前沿领域。

同时，中国本土AI力量的崛起，也让外企曾经的技术光环逐渐褪色。华为、阿里巴巴、腾讯等本土科技巨头在AI研发上投入巨资，并在多个领域取得了关键性突破，这无疑加剧了市场竞争，压缩了外企研究院的生存空间。

海外研发的高昂成本与产出效益的衡量，也成为亚马逊不得不重新审视的问题。

03 顶尖工程师要去哪儿亚马逊上海AI研究院的解散，对中国AI产业而言，既是挑战，也是机遇。

首当其冲的是人才的流动。

这支在业界享有盛誉的团队，成员的去向也是备受关注。他们的加入无疑将为国内的AI企业注入新的活力，甚至可能引发一场高端人才的争夺战。对于亟需顶尖人才的中国AI产业来说，这或许是一次难得的“人才回流”。

当然，我们也必须看到其带来的挑战。

研究院的解散，意味着在某些前沿技术领域的产学研合作和开源项目推进可能会出现暂时的缺口。DGL框架的未来将由谁来主导和维护？这需要国内的AI社区和企业用更开放的心态和更强的实力来承接。

“我们所看到的不仅仅是企业重组，而是数字脱钩的现实表现。”一位技术政策研究员的评论引人深思。

近年来，我们确实看到一些外企在华研究院进行了调整。

2025年3月，IBM关闭了在中国运营了32年的研发部门。微软也传出消息，逐步关闭其上海AI实验室，并将部分专家转移至海外。

但是我们也不应就此唱衰外企在华的研发布局，中国作为全球最大的市场之一，有着巨大的应用场景和创新活力，对外企依然具有强大的吸引力。

从将中国视为“制造工厂”到设立研发中心，再到将中国创新反哺全球，是许多跨国公司的发展轨迹。

04 当一扇门关上时，另一扇窗便会打开大力财经认为外企AI研究机构的撤离，是地缘政治压力与企业全球战略调整共同作用的结果。

近年来，包括微软、IBM在内的多家美国科技巨头相继缩减或关闭了在华的研究业务这一系列动作的背后，既有对数据安全和技术出口管制的担忧，也反映了企业在全球范围内优化资源配置、集中力量于核心市场的战略考量。

亚马逊方面也表示，关闭上海AI实验室是全球资源优化的一部分，这一趋势对中国而言，短期内无疑会造成一定的人才流失和技术交流壁垒。

从长远来看，这或许是中国AI产业走向真正独立自主的催化剂。

浪潮退去，方显谁在裸泳。

过去，中国AI的发展在很大程度上受益于全球开源生态和国际人才交流。如今，外部环境的变化倒逼我们必须加速构建更强大的本土创新能力。这不仅仅是指在算法和模型上追赶超越，更关键在于打造一个繁荣、开放、自主可控的本土开源生态。

中国在开源领域的贡献正快速增长，开发者社群日益壮大像DeepSeek、Qwen等优秀的国产开源模型也已在国际上崭露头角

当然自主创新并非意味着闭门造车。如何在变化的世界格局中，找到自主创新与国际合作的最佳平衡点，是中国AI产业必须解答的核心命题。中国政府已经明确将AI发展作为国家战略，并积极推动相关产业政策。

同时，中国也积极参与全球AI治理，倡导开放合作对于企业而言，这意味着需要更加关注底层技术的研发和投入，同时以更灵活、更多元的方式参与国际合作与竞争。

亚马逊上海AI研究院的关闭是一个时代的缩影，它标志着一个依赖外部技术输入的阶段的结束，和一个呼唤内生创新动力的时代的开始。既是对中国AI企业的严峻考验，也是对整个行业智慧的深度拷问，真正的挑战，或许才刚刚开始，但挑战之中也蕴藏着中国AI产业迈向全球领导地位的巨大机遇。

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