帮你识别一下关于AI的那些“装腔作势”_风闻

在全球经济普遍通缩的背景下，唯二通胀的是人类对互联网的沉迷和人工智能行业不断推陈出新的大模型炫酷科技术语。

AI工具太多了，用户不够用了。

AI平台太多了，AI开发者程序员不够用了。

各种消费级企业级智能体（AI Agent）太多了，API接口不够用了。

从谷歌Veo 3到Grok 4，各种AI模型更新得太频繁也太同质化了，不仅GPU不够用了，人们的注意力和新奇感也不够用了。而AI新概念、专业新术语层出不穷，技术创新追不上科技黑话的造词速度了。

你还在用豆包或DeepSeek吗？落伍了！最新炸裂的是Kimi K2，总参数量达到1万亿，32B激活，性能追平Claude 4。

英国《自然》杂志说，Kimi K2发布后引发轰动，世界迎来“又一个DeepSeek时刻”。

你还在参与这些谈资：国产AI之光Manus红了不到半年就跑路了？某古大模型涉嫌套壳某云Qwen？硅谷巨头动辄上亿抢华人做AI？最新段子是某争议投资人又出暴论：大模型将吃掉90%的Agent。

你听说AI原生搜索快要干掉传统搜索了吗？这将导致主宰互联网二十多年的搜索引擎优势SEO被淘汰，最新玩法是GEO（生成引擎优化），即各公司发新产品时如果一堆新闻稿和软文没被AI语料库收录，传播就相当于没做……

为了缓解对AI的焦虑，减少FOMO（指害怕错过重要社交活动或信息的焦虑心理状态），而且站在“鄙视链顶端”，戳破很多陈词滥调或装神弄鬼现象，笔者热心创作了这篇AI装腔指南，是为AI新时代的世问新语和刻奇（kitsch）大观，帮你识别一下关于AI的那些“装腔作势”，让你在新趋势面前保持不慌。

 1、贵司发布新AI产品，无论有没有硬核突破，或者是否套壳，都要坚持喊出“我们重新定义了XXX”这句话。

比如重新定义了生产力，重新定义了人机交互，重新定义了搜索框，重新定义了医疗体验，重新定义了物联网，重新定义了政务效率，重新定义了AI对普通人的意义……当然，更高级的要向英伟达的老黄学习：“我们重新发明了计算”。

 2、展示产品新功能新参数，要浮夸渲染这是一个新的“XX时刻”。

比如人形机器人的iPhone时刻，智能驾驶的ChatGPT时刻，中国创新药的DeepSeek时刻，AI眼镜的PC时刻，新操作系统的曼彻斯特时刻，Her伴随的奇点时刻；最关键的是，假装不经意担忧，这是AI伦理的奥本海默时刻！

最新有逼格的例子：OpenAI推出了ChatGPT Agent功能，解锁超级个体新模式，一路善于炒作的CEO奥特曼说：“这是一个真正的「感受AGI」时刻：看到计算机思考、计划和执行复杂任务，有种与众不同的感觉。”

 3、发布会的PPT必须精美、赛博风、充斥专业词汇，有那种纵横轴的图表，新Scaling law（尺度定律）与中外多个模型性能提升及算力需求仍在疯狂增长的正向关系；自公元1000年以来影响历史的技术突破曲线图，AI、量子计算、稳定币等处于最右上角；还要有那种层次图，应用层、平台层、云计算层、硬件GPU层、电力能源层等，以便给未来的AI考古学家留下碳基地质文物。

 4、面对不同的行业客户，都要秀aaS能力家族，一揽子解决方案：SaaS（软件即服务）、DaaS（数据即服务）、NaaS（网络即服务）、BaaS（后端即服务）、CaaS（容器即服务）、PaaS（平台即服务）、APaaS（应用程序平台即服务）、IaaS（基础设施即服务），最新的当然是MaaS（模型即服务）了。

说人话版：“推进SaaS化转型”即买了飞书会员；“DaaS驱动增长飞轮”指获得竞争对手客户名单；“构建DaaS护城河”即把Excel表上传网盘；“打造PaaS生态”就是让程序员开发小程序；“ALL in XaaS战略”最重要一招，是公司改名叫XX云科技能力有限公司。

 5、跑分刷榜（Benchmark）要坚持做，经常做，高调做，声称又碾压了Gemini或Claude。

刚发生的比如DeepMind和OpenAI都声称其新模型在国际奥数竞赛获得了金牌；Grok-4超越OpenAI o3，成为ScienceQA评测集的SOTA模型；Qwen3在评估人类偏好对齐的Arena-Hard测评以95.6分领先DeepSeek-R1；Kimi K2在LMArena登顶开源模型榜首。

除了主流基准测试SWE-Bench、MMLU、SuperGLUE等，想体现权威性差异化，古代智慧告诉你：田忌赛马，错位竞争。比如蹭热点做高考数学试卷，豆包、元宝并列第一，DeepSeek和Qwen3逊色，文心X1就掉链子了。细分赛道评测让你优势明显，知识类C-Eval（中文考试题），推理类BBH（复杂推理链），代码类HumanEval（代码生成），多模态类MMBench（图像理解）等。

向硅谷这张梗图学习，强行宣布自己是最强大模型，轮流炸裂。 

 6、公司Logo要讲究，充盈视觉神性。请大牌设计师，越抽象越好，神秘感。图案简洁，圆形、四角、线条或黑洞，要在用户手机上一堆App里最显眼，有冲击力，忍不住去点击，成为AI崇拜的图腾，虽然远看它们都像菊花……

至于品牌内涵嘛，要莫测高深，又让人若有所思。OpenAI的花瓣漩涡，象征信息的汇聚和思维的流转；Meta的极简圆环，寓意AI宇宙的无限循环；Gemini的四角星渐变，闪烁着模型四大优势（规模、性能、效率、扩展性）；Cluade的射线状，开源包容性，也像朵晒干了的菊花；DeepSeek的蓝鲸，不是指一鲸落万物生，而是智慧深度探索；Grok的虫洞时空灵感来自《星际穿越》，学起来！

 7、AI编程赛道火热，贵公司还没搞Vibe Coding（氛围编码）都不好意思了。再不跟上硅谷这波疯狂的范式革命就out了。从Cursor智能代码生成，到Vibe Coding自然语言编程，跟AI聊个天就把应用开发好了，创业门槛急速降低，一人一公司估值百万美元涌现。

大厂纷纷用AI减员增效，微软20%～30%的代码是AI写的了。多年前编程的箴言是Talk is cheap, show me the code，现在反过来了，变成Code is cheap, show me the talk！

常规写代码没竞争力了，要说自己是擅长“构造系统、有洞察、讲故事的人”。

 8、但还是慢了，最新趋势是AI氛围阅读（AI Vibe Reading）了！技术大神Andrej Karpathy又炮制了新概念，他认为现在99.9%的互联网内容是写给人看的，未来要以Git、Markdown等数据格式提供给AI，让AI翻身做主人……

 9、接受媒体采访，多讲云里雾里的结论，让人似懂非懂惊叹不已，显得你很有技术思想和前瞻性。

比如LLM（大语言模型）本质还是概率模型，但世界模型才是未来；现在是AI推理时代，下一波浪潮将是物理AI；明年AI将达到超级智能，人类正处于海啸前夜；AGI可能在五年内实现，将破解人类根目录问题……他们说的都是错的，AGI其实是又一场宏大幻觉（Another Grand Illusion）！

 10、只介绍产品是远远不够的，要多讲AI新定律。念咒语似的“第一性原理”不流行了，堆卡暴力美学的Scaling law（规模定律）也失效了。新摩尔定律：大模型在通缩（LLMflation），性能不断提升，token价格持续下降。

但黄仁勋不满足，说英伟达远超摩尔定律了，AI芯片每几个月就翻倍，迅猛势头不可阻挡。老黄在中美之间左右逢源，你可以一语点醒梦中人：CUDA是科技史上最霸权的软硬件生态，英伟达卖的不是卡，而是算力鸦片！

 11、都在畅想未来的时候，你要反其道行之。硅谷AI独角兽在做回传统互联网，卷搜索、浏览器及办公软件。ChatGPT新发布的Agent产品，看似与Operator、Deep Research三合一，帮你购物、写PPT，说白了就是Office三件套。

OpenAI很快要上线AI浏览器，对标谷歌广告帝国的核心入口Chrome。而谷歌克星Perplexity全球首款AI原生浏览器Comet，要重新让你体验上网。记住，别再说AI浏览器了，这是下一代“认知操作系统”！

 12、大家说今年是大模型商业化元年、数字人爆发元年、具身智能落地元年、AI泡沫破灭元年等，你降维打击说：主流大模型由decoder-only（纯解码器）架构一统江湖的局面要结束了，谷歌T5Gemma要让encoder-decoder（编码器－解码器）架构强势回归了。

你们还不知道吧，大模型基础架构Transformer要被颠覆了，KAIST、Mila、DeepMind新的递归混合体MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，将全面改变AI游戏规则！

 13、对于AGI路线及未来，杰弗里·辛顿、马斯克、奥特曼、杨立昆等大佬有激烈分歧，你可以选择站队，站在技术制高点上。比如，放弃生成模型，转而采用联合嵌入架构；放弃概率模型，转用基于能量的模型；放弃对比方法，转用正则化方法；放弃强化学习，转用模型预测控制；仅在规划未能产生预期结果时用RL；如果你对人类级别的AI感兴趣，就不要在LLM上工作。

至于有效加速主义（e/acc）或硅谷右翼思潮，这玩意儿在中国没有，就别盲目复制了。

 14、还有更高级的话题：各AI模型忙着跃迁，但避不开“得协议者得天下”。MCP（模型上下文协议）与 A2A（智能体间协议）仍在争夺标准，是AI时代水电煤控制权的终极卡位，新的安卓vs iOS之战。如果不跟上大模型这个“USB接口”，在MCP或A2A协议层没位置，你就被踢出AI供应链了。

用户对AI说，买一杯最便宜的奶茶、规划一条不堵车的路、订一张去阿勒泰的机票，它推荐哪个App并交付订单，取决于你在MCP或A2A的链接权重。

 15、要想更卓尔不群，令人震撼，当然要AI神吹，期货式预热。马斯克声称今年年底，Optimus机器人将有史诗级的演示；到2032年，美国将迎来AI总统。

OpenAI核心研究员Jason Wei和Hyung Won Chung跳槽去了Meta，前者说智能作为商品是不可逆转的成本趋零之路，将带来技术民主化、私有信息价值提升、个性化互联网等深远变革；

后者提出，AI以极低输入，撬动巨大价值输出，将成为继人力、资本、代码之后的“第四种杠杆”，像细胞一样可互联、可扩展及可自治，甚至自我繁殖，将全面重塑从个人到文明层面。

 16、拟人化提醒：AI光有聪明的LLM大脑是完全不够的，它必须有“五官”感知完整世界。全球最大CRM公司Salesforce处理了超过100万次AI Agent与真实客户的互动后，发现行业严重误区，卷赢OpenAI也没用：只喂料给AI大脑，但匮乏重要的非结构化数据，比如海量知识库文件、FAQ、社区讨论、甚至客服记录等，它们就像眼睛和耳朵，为Agent提供理解复杂问题、微妙语气的上下文；结构化数据，包括脱敏后的客户CRM信息、购买历史、服务级别等，即Agent的身份证和档案库。

当AI了解你、甚至比你更了解你，才能提供真正针对性、个性化的服务，而不是给你一堆通用的生硬答案。炫酷AI最终要服务人，一个没有“心”的Agent终究走不远。

 17、你摇头叹息，整个行业最大的问题，只见技术不见人，把激动人心的AI革命搞得像论文，缺少人情味，更不要说人文关怀了。所有关于AI的讨论，都比不过《纽约客》一张漫画形象又深刻：“人类在上瘾，机器在学习”。 

《互联网四大》这本书揭露了硅谷巨头的成功秘密及其阴暗面，它们分别锁定人们的器官：亚马逊满足你的胃，谷歌控制大脑，苹果对应欲望，脸书操纵人心。AI时代的这些Agent们，正在入侵你的哪个身心部位或神经网络？

 18、要想站在科技与人文的路口，得召唤乔布斯的幽灵。当下AI工具再花样翻新，也没追上他四十多年前超越时代的预言。1983年6月，《时代》周刊将PC评为年度风云人物之后半年，28岁的乔布斯在一个国际设计会议上演讲，神预测后来的iPad、90年代后期的互联网以及类Siri、GPT。

他说，如果有一天用电脑向亚里士多德提问，“未来我们用电脑捕捉他的智慧，后代的学生就可以向这样的智者提问，并且得到回答。”

乔布斯“嫉妒”亚历山大大帝，不是因为他征服了世界，而是他有亚里士多德做私人老师。

乔布斯一直梦想有一种能够互动的“书籍”，无论读哪位思想大师，随时停下来问它问题。他畅想了未来50到100年可能的新技术前景：如果我们能开发出一种机器，它具备知识或想法，像人类一样思考和互动，我们就可以问，“嘿，亚里士多德会怎么看待这个问题？”

老乔认为，世界上应该有比书籍和软件更能让智慧不朽的方式。现在AI行业显然还不配。但它们努力站在科技道德高地上，倡导AI平权、AI向善、AI对齐。

美剧《硅谷》有句精彩的台词，AI界适合作口号：“我不希望有任何人比我们更能让世界变得更美好！”

 19、要掌握一些避坑方法，识破AI虚假话术、伪哲学营销，别被玄虚科技黑话给忽悠了。

如果有公司说做了AI原生应用，其实是把登录按钮改名叫“神经入口”；

有MoE（混合专家） → 让8个模型假装会诊；

端到端解决方案 → 连说明书都没有的SaaS；

认知引擎驱动的负熵流闭环 → 让外卖小哥少走几条路；

“赋能每个梦想” → 用免费用户数据训练AI；

突破性多模态对齐技术 → PPT同时贴文字+图片+短视频；

第二增长曲线→ 主业务快倒闭了；

护城河→ 竞品还没抄到这里；

Pre-AGI → 融资PPT专用描述愿景阶段；

A轮融资用于算力绑定 → 钱只能买指定云厂商服务；

用AI重做一遍 → 给传统行业加个聊天机器人；

基于生成式供应链的多感官反馈融合创作平台 → 做了个P图工具；

基于量子神经拟态存算一体重构数字孪生守护人类文明火种→ 用Excel管理服务器温度……

用稀疏专家网络实现10^23级参数规模 → 会员充值；

电影《Her》级体验 → 语音助手会讲土味情话；

在朋友圈晒会议胸牌，定位硅谷：“和AI大佬聊了具身智能的未来，期待！”实际在场外蹭咖啡……

对了，从反义词来理解AI新词，更可以保持人间清醒：人工智障（Artificial Idiot），深度瞎学（Deep Blind Learning），误联网（Internet of Error），共想经济（Sharing Imagine Economy），区块不要脸（Block Brazen Chain）……

 20、更有年代感的科技反思，莫过于演过《摩登时代》的查理·卓别林在二战期间，上映他第一部有声电影《大独裁者》（1940年），对技术文明危机做的那段长篇独白——

“我们发展了速度，可彼此更不了解。机器应当创造财富，但反而带来了穷困。我们有了知识，却玩世不恭。我们学得聪明乖巧了，却变得冷酷无情。我们考虑得太多，但感知得太少。我们需要新的机器，但更需要人性。我们需要智慧，但更需要仁慈和文明。”

每个时期，人们都会为技术奇迹欢呼，这段穿越时空的警言也在AI时代上空回响。最危险的从来不是技术本身，而是将效率或达尔文进步主义奉为唯一神祇的傲慢。

AI正在形成新禁锢：短视频拉低智商，算法驯化思想，即时响应剥夺沉思，信息茧房加剧分裂，各种机器人可没有敬畏感。

卓别林大喊：“不要听从那些反常的人、机器人，机器思想还有机器心。你们不是机器，也不是牛马，你们是人！士兵们，不要为奴役而战，要为自由而战！”

最后一条数字文明的谶语：在AI真的觉醒之前，人类先要在AI热潮之中觉醒起来。

—— · END · ——

No.6460 原创首发文章｜作者 乔言久