淘宝掀起外卖战后，AI toB 的钉钉也坐不住了_风闻

　　最近一段时间，美团、京东和饿了么在即时零售领域的 “ 闪购大战 ”，打得那叫一个热火朝天。

　　免费的奶茶、低至 5 块钱的外卖，还有各种大额满减券。。。为了留住用户，这三家可谓是使出了浑身解数。

　　而与此同时，协同办公领域的 “ 表格大战 ”，也已经悄然拉开帷幕。

　　像飞书的多维表格、腾讯文档的智能表，还有钉钉的 “ AI 表格 “，都是围绕着表格做文章。

　　特别是钉钉，虽然在多维表上的动作慢了半拍，但知危编辑部注意到，钉钉最近连着 3 个版本的更新，都集中在多维表上。从宣布多维表产品功能免费开放，到密集上线 AI 功能、打电商行业，再到今天，直接把多维表升级成了 “ AI 表格 ”。

　　不过，表格好理解，AI 我们也不陌生，至于这两者结合起来的 “ AI 表格 ” 具体是什么？所谓的 AI 新应用入口又是什么样的？“ 表格即文档 ” 又是什么？可能还是得亲自上手试一试，才能弄明白了。

　　AI 表格上线之后，我们简单用它搭了一个选题管理的表格。

　　有模板的情况上手很快，只要根据业务需求稍微调整，就可以直接用了。一些基础的功能，倒是跟市面上其他的同类产品差不太多。

　　但钉钉 AI 表格的重头戏，应该说是被深入集成到了表格字段类型里的 AI。

　　可以看到，在添加新的字段/列时，除了一些常用模板类型外，有一块专门留给 AI 的地盘。

　　AI 生成文字、生成图片、读取链接，甚至是根据任务描述分配人员，这些过去需要打开好几个AI应用才能实现的功能，已经变成了可以随时调用的字段类型。

　　打个比方，我们先添加了一个 AI 读取网页链接的字段，叫做 “ 文稿摘要 ”，让 AI 根据 “ 文档链接 ” 字段的内容，提炼文章摘要。

　　接着，再添加一个 “ 标题参考 ” 字段，选择 AI 生成文字的类型，可以自由选择 AI 模型，让 AI 根据 “ 文稿摘要 ” 提炼出来的内容，生成 5 个知危风格的文章标题。

　　类似的，后面还可以利用 AI 生图的能力，再添加一个 “ 头图设计 ” 的字段。

　　更值得一提的是这个 “ 表格即文档 ” 功能。点开每一行的主键，除了基本的字段信息外，还有一个文档入口。

　　我们可以在这个文档上面随意输入，就比如一篇已经发布的稿件，把划线人数多的句子、评论区的高赞反馈这些没办法量化、结构化的信息，直接放到表格文档里，后期做选题复盘，也能更好把握读者感兴趣的方向。

　　这个功能设计不大，不过挺有用，首次将表格和文档融为一体。现在的表格里，每一行都是一个文档，这意味着文档可直接承载文字、图片、视频等过程中的碎片信息，将结构化的表格与非结构化的文档做了深度整合。

　　这个功能，很大程度上减少了信息的搜集和沟通成本，将原来那种要同时打开表格、文档、聊天窗口的断点式工作流，重新整合成了结构化、规范化的企业资产。

　　当然，编辑部对于 AI 表格的使用还是比较轻量化，像一些传统行业，他们对于业务流程改造的需求更高，也更迫切。

　　就比如申通快递，总部将近 10000 名员工，但过去在行政工单管理的问题上，各种审批流程繁琐至极、效率低下。

　　一直到用上钉钉的 AI 表格，现在只需要一张表格，就能完成工单提交、AI 分配人员、任务消息推送以及任务结果反馈的全流程管理。

　　结合实际测试情况和相关案例看下来，相比于表格，钉钉的 AI 表格更像是一个表格形态的 AI 应用。这个 AI 应用，区别于简单的对话窗口，真正把 AI 能力，融入了建立在单元格之上的每一个业务场景中。

　　不过话又说回来，AI 表格、多维表格、智能表。。。为什么大家都在做表格？

　　首先，这基于一个非常明确的行业共识：表格，承载着企业最核心、最无可替代的数据资产。

　　大到公司的年度财务报表、CRM 数据，小到一场活动的物料统计，甚至是很细枝末节的会议纪要，这些本质上都是企业核心资产数字化的体现。

　　然而，传统的 Excel 表格做的只是数据处理的工作，前期不光需要大量的手动录入，而且表格跟表格之间，业务与业务之间，都处于一种断点的 “ 数据孤岛 ” 状态。

　　所以，数据需要先从传统的表格中解放出来。

　　这其实钉钉正在做的事情 —— AI 表格更像是一个巨大的企业数据库，让数据能够在不同的业务和团队之间流动起来。

　　举个例子，重庆江北国际机场安检站的物资发放管理，从前用的是更原始的纸质表记录方式。每发放一批，就要手动在表上更新一次。

　　但物资发放不是一笔小账目，光是手套、口罩、矿泉水这些消耗品，每年就要发出去上百万件，如果用纸质表记录，什么物资发了多少，库存还剩下多少，工作量大就算了，还容易算不清楚。

　　所以安检站现在用上了钉钉的 AI 表格，物资发放的数量、SKU 实时更新，遇到即将缺货的情况，还会自动提醒管理员补货。

　　当然还有更重要的一点，进入 AI 时代，数据恰好是AI的核心驱动力。

　　所以，新的问题又变成了：应该怎么把企业数据、业务流程和 AI 能力三者结合起来？

　　这个问题，我想钉钉已经给出了答案。

　　或许可以这么说，AI 表格，就是钉钉对于 AI 时代生产力的理解。

　　因为 AI 表格，能够承载 AI 能力，并将其无缝融入到业务场景中。

　　像是南昌某服装公司的运营人员，就利用钉钉 AI 表格的文本生成和图片生成等功能，在短短几分钟内，一键生成上百件商品的营销文案和海报，还能根据平台和消费者的不同需求，随时调整。

　　而且换个角度来看，表格也是目前 AI 能力落地的一个更具确定性的场景。

　　一方面，这种确定性来源于用户层面。

　　企业员工对表格的界面和操作逻辑十分熟悉，这也就意味着是AI在主动适应员工的工作习惯，而不是让员工重新学习一种新的交互方式。

　　就拿对话式的 AI 应用来说，足够聪明也能实时响应，但对话是提供信息的沟通逻辑，而 AI 表格，是直接参与业务流程、产出结果的生产逻辑。

　　打个比方，一家服装公司有设计、打样、生产还有营销这么个流程，涉及到很多个不同的部门，管理者如果想要了解生产进度，打开 AI 表格，哪些服装处于哪种状态，整个生产线的进度一目了然。

　　而且这种生产逻辑，天然带着多任务并行的优势。

　　还是服装公司的例子，在表格上，管理者可以看到数十上百个任务的运行状态，哪些布料缺货了需要补、哪些款式生产完了要安排营销，都可以在同一表格、同一时间里完成任务安排和调整。

　　另外一方面，这种确定性还来自于数据层面。

　　业务流程在表格中不断产生数据，而这些数据反过来又可以作为 “ 养料 ”，让 AI 更懂公司业务，最后再反哺到业务上面来。

　　而且表格形态的结构化数据，在被 AI 理解、抓取后，可以形成一个围绕表格的主题场景 AI Agent，换句话说，未来很多 AI 新应用，可能会从表格里长出来。

　　毕竟，现阶段的 AI 应用，普遍面临着一个困境：缺乏能够打动人的商业叙事，产品形态同质化严重。

　　这次 AI 表格的推出，让我们看到了钉钉对于行业困境的思考：AI 表格承载 AI 应用的基础。

　　这既是对 AI 生产力边界的一次探索，也是对 AI 时代全新工作方式的一次大胆定义。