72万篇论文仅3万发国内，国产科技期刊何时支楞起来？_风闻

来源：中国科学报

文 ｜ 《中国科学报》记者 高雅丽

“当前中国科技期刊面临双重困境，即优质稿源外流、质量评价缺失。”在近日由中国科学院学部主办的科技期刊建设与发展国际研讨会上，中国科学院院士、《中国科学：地球科学》主编郑永飞发问，我们花钱买仪器、做研究、发论文，再花钱买期刊回来看——这笔账划算吗？

《中国科技期刊发展蓝皮书（2024）》数据显示，2023年，中国作者SCI（科学引文索引）期刊发文量为72.87万篇，约占全球的1/3，但中国SCI期刊数量少，发表中国作者论文仅3.34万篇。我国高水平国际科技期刊承载能力与我国国际论文发表需求相去甚远。

面对中国科技期刊走向世界一流这一课题，会上多位专家呼吁，现在已经到了体系化变革的节点，中国科技期刊应当定位为知识创新的“策源地”，而不仅仅是“论文容器”。

提升学术影响力

提升学术影响力，是中国科技期刊走向世界的核心命题。

“我们谈的是‘走向’高质量发展，而非‘走上’。一字之差，正是对期刊发展阶段的清醒认知。”中国科学院院士、《中国科学：信息科学》主编梅宏介绍，《中国科学：信息科学》2000年独立成刊后的几年，专家以在该刊发文为荣，年收稿量从316篇飙升至1000多篇。但2008年后，SCI影响因子作为“指挥棒”的影响已经凸显，学者向国外期刊投稿的数量陡升。“我们经历了期刊历史上的‘至暗时刻’。”

“我们当时意识到，必须打破‘唯影响因子’的桎梏，但又不能忽视它作为学术评价工具的现实作用。”2018年梅宏接任主编后，努力寻找“顺应评价体系”与“坚守学术本位”间的平衡点。通过组建国际化编委会、打造特色栏目吸引顶尖学者、搭建交流平台、举办前沿学术研讨会和学术沙龙等，该期刊影响因子从2018年的2.731跃升至2022年的8.8，跻身全球前6.2%。

《中国科学：信息科学》的故事，正是中国科技期刊不断发展的一个缩影。近年来，我国科技期刊正逐步从单一关注影响因子，转向关注期刊发表成果的学术价值、期刊在学科领域的认可度。

中国科学院院士、中国科学院学部学术与出版工作委员会主任包信和提出，要突破传统评价模式的局限，构建以学习价值为核心、多维度并重的综合评价体系。“我们既要关注发文量、引用率等传统指标，也要重视科技期刊的知识引领性、知识创新性和社会影响力，通过优化资源配置和政策引导，培育一批具有国际影响力的高水平科技期刊。”

中国科学院院士、《科学通报》和Science Bulletin两刊执行主编陈发虎以地学学科的实践为例，提出期刊要以“标杆稿件领跑”，提升国际显示度和影响力，应当从“编辑部的刊物”变为“科学家的刊物”。

陈发虎同时强调了科技期刊组织学术交流的作用，例如两刊主办了多场地球科学前沿学术沙龙，这种机制成为培养“学术新秀”的摇篮。中国科学院院士、论坛执行主席朱作言表示赞同：“科学研讨会可以把中国最活跃的科学家组织起来。通过交流，大家明白哪些人的工作值得推荐和肯定。这是实实在在的信任。”

破局“小弱散”

“论文数量和引用量只是科技产出的一个方面。若从开创学科领域、提出原创理论、制定国际标准等维度衡量，我国科技领域依然存在不足。”郑永飞提出3个核心问题：中国科学家有哪些开创学科领域的重大原始创新成果？在哪些学科领域形成了国际认可的理论体系或实践规范？科技论文数量和引用量的提升对中国科技期刊发展有何影响？

郑永飞强调，学术评价改革需回归科研本源，打破“顶刊崇拜”，冲出“影响因子陷阱”，建立问题原创性、方法突破性、战略契合度“三维质量评估模型”。

除评价体系外，我国分散的办刊模式难以与国际大型出版集团竞争。中国出版协会理事长邬书林指出，全国5000多种学术期刊分散在近3000家出版单位，每家平均仅办1.6种期刊；而全球前十大出版商控制了78%的核心期刊。

邬书林认为，中国亟须打造国家级出版平台，推动旗舰期刊集群化发展。“国际上，少数几家大型出版集团凭借规模优势和资源整合能力，能够投入大量资金用于期刊建设、平台搭建和国际化推广。而中国大部分出版单位将期刊视为副业，缺乏对期刊的长期投入和战略规划，导致期刊发展受限。”

“目前，世界上最高水平的学术期刊往往是定价最高、发表费最高的期刊，而取舍标准是创新、是质量。”邬书林还提到，期刊出版坚持科学精神、学术出版质量和市场运作并行不悖。“当政策支持、经济基础、科研实力均已具备，打破理念桎梏、整合资源要素，便是走向世界一流期刊的必由之路。”

筑牢学术诚信“防线”

中国科学院院士、国际科学理事会副主席朱永官在谈及全球学术出版现状时，以土壤科学领域超100万篇论文的阅读困境为切入点，揭示了人工智能（AI）时代科学出版面临的质量挑战与创新机遇。

“若按每篇半小时阅读计算，读完所有与土壤相关的论文需要90年。”朱永官团队率先探索AI驱动的证据整合模式。在抗微生物耐药性研究中，他们通过自然语言处理技术，让AI从25万篇文献中自动提取关键信息，仅用3000篇论文的人工标注数据就构建出涵盖研究领域分布、地域热点的知识图谱。“AI不仅能帮我们读文献，还能识别知识空白，辅助年轻科学家设计更具创新性的研究。”

在提高工作效率的同时，AI也给科技期刊和出版行业带来了更多挑战。国际科学技术和医学出版商协会首席执行官Caroline Sutton表示：“我们有检测AI生成文本的算法、识别图像篡改的系统，以及成员间共享可疑投稿信息的平台。例如，若某篇虚假论文以不同署名投向多家期刊，系统会自动预警，形成行业联防。”

爱思唯尔全球期刊高级副总裁Arnold Pippel表示，AI对科学的影响已经体现在每个环节，需要出版商通过透明的同行评审、数据共享等技术手段加强学术界与公众之间的信任。

“伦理是期刊发展的基石，共同维护学术诚信环境是期刊出版行业的共同责任。”朱作言总结道。