车圈水太深，英特尔先溜了_风闻

文源：源Byte

作者：柯基的柯

新官上任三把火，而英特尔新任CEO陈立武烧向内部的第一把大火，便直指汽车业务。

二季度末，一则内部备忘录宣告了这支非核心团队的终结，成为其数月裁员计划中，最先被公开祭出的一刀。

6月25日，有市场爆料称，英特尔将关闭小型汽车业务，并解雇该领域的大多数员工。目前，英特尔方面已向媒体确认了调整一事。

这并非一次寻常的业务调整，而是在AI算力格局剧变、竞争对手环伺的背景下，一场关乎存亡的“刮骨疗毒”。当英伟达的护城河出现裂缝，当AMD与OpenAI联手闯入，市场留给英特尔的时间和空间，都已不多。

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臃肿帝国的“瘦身”自救

“我们正重新聚焦核心客户和数据中心业务组合，以强化产品供应并满足客户需求。”英特尔在声明中，为裁撤汽车业务的决定一锤定音。

这个从未在财报中占据显要位置的部门，连同其大部分员工，成为了公司战略收缩的第一个注脚。虽然英特尔官网曾提及全球有5000万辆汽车使用英特尔处理器，且持有自动驾驶技术公司Mobileye的多数股权，但关闭汽车业务的决定似乎不会直接影响Mobileye的运营。

这背后，是这家昔日芯片霸主不容乐观的财务现实。截至2024年底，英特尔总共有10.9万名员工。根据公司财报，2024年，英特尔公司净亏损达到188亿美元（约合人民币1370亿元）。从2022年开始，英特尔的营收就出现了下滑趋势。营收增长明显放缓，利润率持续下滑，股价长期低迷，昔日的光环，正在逐渐褪色。

英特尔概念图 | 源Byte制

曾经坚不可摧的“Wintel”联盟也裂痕渐显，苹果、微软、亚马逊等科技巨头纷纷开始自研芯片，PC厂商也开始积极拥抱AMD等其他芯片供应商，甚至传出“弃Intel投AMD”的声音。临危受命的陈立武，面对的是一个机构臃肿、决策迟缓的庞大帝国。

因此，削减成本、提升效率成了最紧迫的任务。陈立武在4月下旬曾宣布削减开支的计划，其中2025财年将削减5亿美元至170亿美元，2026年还要进一步削减10亿美元至160亿美元。

裁员，是“节流”最直接的手段，在陈立武就任之前，英特尔已经在2024年裁掉1.5万个岗位。

6月中旬，英特尔告知工厂部门（英特尔代工业务）的员工，大概会有15%-20%的员工被裁，大部分裁员将在七月实施。

也就是说，此次关闭汽车业务，并非孤立事件，而是整个降本增效蓝图中的一环，在生存危机面前，所有非核心、无法带来高回报的业务，都可能成为下一个被剥离的对象。

02

外部鲶鱼

当英特尔埋头内部重组时，外部的算力江湖早已暗流涌动。英伟达凭借CUDA生态构筑的“算力垄断”并非坚不可摧。以DeepSeek为代表的新势力，通过算法和软件层面的创新，探索出了一条“低成本AI”的路径，将单次推理成本压缩到行业平均水平的1/10，证明了在特定场景下，CPU同样能撑起一片天。

这无疑为英特尔打开了一扇窗。作为CPU领域的传统王者，这给了它一个重新定义战场的机会——与其在GPU上硬拼英伟达，不如利用自身深厚的技术积累，在AI推理这块“蛋糕”上分一杯羹。英特尔将AI业务的权重放到了CPU推理上，并推出了最新的人工智能芯片Gaudi3。

英特尔声称Gaudi3已全面超越英伟达去年发布的H100芯片，运行人工智能模型的速度是H100的1.5倍，支持AI模型的推理能力平均提高了50%，能效平均提高40%。Gaudi3预计将在第三季度大范围上市，有望在AI芯片市场占据一席之地。

然而，机遇之窗并非只为英特尔敞开。“低端”推理这块蛋糕，也并非英特尔独享。竞争对手的动作甚至更快、更激进。

AMD携手OpenAI，上演了一场“芯片-模型-生态”的强强联合。6月13日，AMD发布了最新的InstinctMI400和MI350系列AI芯片，AMD公司CEO苏姿丰将矛头直指英伟达，指出AMD新品的性能已超越英伟达旗舰产品"B200"。

更引人注目的是，OpenAI的CEO萨姆·奥特曼亲自站台，明确表示OpenAI未来将使用AMD的AI芯片。当萨姆·奥特曼亲自为AMD站台时，一个微妙的“反英伟达联盟”已然形成。

这对英特尔而言，绝非好消息。这意味着，即使英伟达的统治地位出现松动，释放出的市场空间也会被AMD这样的凶猛对手迅速抢占。

据花旗分析师估计，到2030年，英伟达在生成式AI芯片市场的份额仍将高达63%左右。前有英伟达这座高山难以逾越，后有AMD等友商快速跟进，留给英特尔辗转腾挪的机会并不太充裕。

03

聚焦，是唯一的赌注

内有沉疴，外有强敌。陈立武和他的英特尔，正站在一个决定未来命运的十字路口。此时回看裁撤汽车业务的决策，似乎是一场经过冷静计算的“选择性放弃”。

曾几何时，英特尔是半导体行业的绝对王者。在进入到移动互联网时代之前，英特尔几乎垄断了个人电脑市场的“心脏”，“IntelInside”更是黄金印记。在PC和服务器处理器市场的双丰收，让英特尔的市值在1999年最高突破5000亿美元，对研发投入可谓大手大脚，铸就了其技术霸主的地位。

然而，时代变迁，英特尔却在制程工艺上遭遇阻碍，10纳米工艺延期，导致其逐渐落后于竞争对手。在移动互联网浪潮中，英特尔错失机遇，拒绝了苹果iPhone芯片订单，被ARM架构远远抛在身后。

进入AI时代，英特尔在AI芯片领域发展滞后。如今，英特尔面临营收增长放缓、利润率持续下滑、股价长期低迷的困境，2024年净亏损达到188亿美元。曾经的“挥金如土”已成过去，面对一年亏损超千亿元人民币、裁员2.1万人、市值缩水近60%的现实，英特尔必须拿出铁腕措施来转型。

在AI这场决定未来十年科技产业格局的牌局中，任何分散精力的行为都无异于自断臂膀。与其在边缘业务上与对手缠斗，不如将所有弹药集中于主战场。英特尔明确提出聚焦AI和先进制程技术的战略转型方向，集中资源投入18A制程研发和AI芯片业务。

Gaudi3芯片的推出，正是其在AI芯片领域持续创新的体现。通过剥离汽车这类非核心资产，英特尔正试图将每一分钱、每一个顶尖人才，都用在刀刃上。

值得注意的是，英特尔在汽车业务上曾有过雄心勃勃的战略布局。早年其ApolloLake产品迅速占领高端座舱市场。2017年收购的Mobileye，凭借EyeQ芯片平台在全球辅助驾驶市场占据重要份额，迄今出货量超2亿。

即使在2024年CES上，英特尔仍高调宣布全面进军汽车领域，主攻智能座舱、电车能源AI管理、开放式汽车芯片定制平台，并宣布与极氪、面壁智能、黑芝麻智能等中国企业合作，甚至将全球汽车业务总部落户中国。

然而，此次汽车业务的关闭，无疑给其中国总部及已建立的合作关系带来了不确定性，引发行业对业务过度的关注。这既是无奈之举，也是唯一的选择。面对一个不再允许犯错的市场环境，英特尔必须舍弃幻想，去搏一个不确定的未来。

陈立武上任后，迅速启动了近年来最大规模的裁员计划，同时推动组织扁平化，将网络与边缘事业部（NEX）整合，以优化资源配置。英特尔也积极布局软件生态，开发OpenVINO工具套件，并通过将部分营销职能外包给埃森哲，将AI技术应用于营销活动，以提升效率。

此外，英特尔继续发力代工业务，拆分英特尔代工服务（IFS）为独立部门，目标是到2030年超越三星成为全球第二大代工厂。

不过有分析师提到，英特尔需在2-3年内推出具有竞争力的AI芯片，并确保18A制程按时量产，否则可能进一步丧失市场份额。在新时代的风口浪尖上，哪怕是英特尔这样的全球顶尖企业，也面临着随时被超越、被淘汰的危机。

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