哈啰“造父” 两轮巨头“杀入”Robotaxi_风闻

6月23日，由哈啰、蚂蚁集团、宁德时代通过旗下投资主体共同发起成立的“上海造父智能科技有限公司”在上海注册，公司注册资金12.88亿元人民币，将专注于L4级自动驾驶技术研发、安全应用和商业化落地。

出品| 网经社

作者| 无痕

审稿| 云马

配图| 网经社图库

一、合计出资超30亿元哈啰联合蚂蚁集团、宁德时代入局Robotaxi

据网经社移动出行台了解，哈啰、蚂蚁集团、宁德时代已于今年4月签署三方战略合作协议。哈啰将携手蚂蚁集团和宁德时代，基于各自技术和资源优势，合作研发L4自动驾驶技术，不断提升技术安全性和可靠性，并推进商业化应用和生态建设。

新公司由上海云玚企业管理咨询有限公司（蚂蚁集团）、上海钧哈网络科技有限公司（哈啰）、宁波梅山保税港区问鼎投资有限公司（宁德时代）共同持股，三方首期合计出资超过30亿元。

哈啰此次进军Robotaxi赛道的最大亮点在于与蚂蚁集团、宁德时代的深度合作，形成了"场景+用户+技术"的铁三角模式。这种合作不是简单的资本拼盘，而是基于三方各自核心优势的战略互补。

哈啰提供的是丰富的出行场景和庞大的用户基础。哈啰的出行生态覆盖了从短途到长途、从载人到载物的全场景，这种全场景覆盖使哈啰能够为Robotaxi提供无缝衔接的用户场景。例如，用户在早高峰骑哈啰单车到自动驾驶运营路段，可以无缝叫一辆Robotaxi到公司，这种场景联动带来的用户粘性是单一出行平台难以复制的。此外，哈啰拥有超过3亿注册用户和360多个城市的运营经验，这些用户数据将成为训练自动驾驶算法的重要资源。哈啰自主研发的"哈勃系统"能够管理数百万辆哈啰单车的骑行轨迹、城市热力图、车辆生命体征等数据，这些数据经过处理后，可以为Robotaxi的算法训练提供精准的场景分析。

蚂蚁集团贡献的是AI基础技术与数字生态支持。蚂蚁集团在大模型、强化学习、具身智能等领域的技术布局，以及在安全和隐私保护方面的经验，可为哈啰发展自动驾驶业务提供广泛支持。早在2018年，蚂蚁集团的人工智能研究机构iDST就在全球权威的机器视觉算法测评平台KITTI中夺得行人检测单项冠军，首位命中率在行人再识别数据集Market1501中提升至96.17%，位居世界第一。这些技术可以直接应用于自动驾驶场景中的障碍物识别和交通参与者分析。此外，蚂蚁集团的AliOS物联网平台不仅能提供导航服务，还能与哈啰的支付生态无缝对接，为Robotaxi用户提供便捷的支付体验。蚂蚁集团的安全隐私保护技术，如虚拟号码机制、动态背景筛查体系等，也能够为自动驾驶车辆的运营提供安全保障。

宁德时代则提供的是动力电池与智能底盘技术。宁德时代旗下的时代智能开发的CIIC一体化智能电动底盘（滑板底盘）已实现技术突破，该底盘集成了高压低压、转向和制动系统，并配置了底盘域控制器，支持CNCAP五星级碰撞要求，下车体碰撞能量吸收大于80%。在性能方面，该底盘实现75%的电池包成组效率，续航里程突破1000公里，低温衰减在零下7度时小于30%，百公里电耗低至10.5kWh，实现了5分钟充电300公里的高效能源补给。更重要的是，CIIC滑板底盘支持上下车体解耦，能够大幅缩短整车开发周期（从3年缩短至12个月），降低开发成本（至原成本的三分之一），为哈啰Robotaxi的快速迭代和商业化落地提供了硬件基础。

三方合作的互补性还体现在商业模式上。哈啰的场景优势、蚂蚁的数字生态支持和宁德时代的硬件技术，形成了一个完整的闭环。哈啰可以依托现有的出行场景流量，用自动驾驶技术提升效率，再用盈利反哺技术研发，形成正循环。

哈啰选择此时入局Robotaxi赛道，也具有多重意义。首先，哈啰的出行生态覆盖了从短途到长途、从载人到载物的全场景，包括共享单车、电动车、顺风车、网约车等多元业务。这种全场景覆盖使哈啰能够为Robotaxi提供无缝衔接的用户场景，形成独特的竞争优势。其次，哈啰发布《2024年度可持续发展暨ESG报告》显示，哈啰宣布截至目前累计注册用户已突破8亿。加上电动车用户和支付宝导流的潜在用户，其出行生态的月活用户轻松破亿。这些用户不仅是潜在的Robotaxi乘客，更是宝贵的数据矿，能够为自动驾驶算法提供精准的训练素材。最后，哈啰此前与蚂蚁集团、宁德时代的合作已取得成功，如2019年三方共同投入10亿元发展两轮换电业务，如今小哈换电日均服务达到130万次，累计减少碳排放65万吨。这种成功合作经验为此次Robotaxi布局奠定了基础。

二、哈啰进军Robotaxi面临的挑战

AI的下一波浪潮是融入物理世界，智能驾驶尤其是自动驾驶，被认为是实现通用物理AI的关键技术。随着核心技术的持续突破与工程化落地，智能驾驶产业正步入大规模商业化落地阶段。而Robotaxi作为自动驾驶技术的重要应用场景，正迎来商业化落地的关键窗口期。

尽管哈啰进军Robotaxi赛道具备诸多优势，但仍面临多重挑战。

首先是技术差距问题。L4级自动驾驶技术涉及感知、决策和执行三大核心环节，每个环节都有极高要求。在感知环节，L4级自动驾驶汽车需要激光雷达和高精度地图，并采用多源感知融合算法；在决策环节，需要机器学习和深度学习算法以及更高性能的芯片；在执行环节，需要在制动、转向等关键执行环节实现双重甚至多重冗余。而哈啰作为后来者，在技术积累上与百度Apollo（测试超1亿公里）、小马智行（付费订单量接近20万）等头部企业相比存在明显差距。此外，L4级自动驾驶面临"不可能三角"困境——算法、数据和法规之间相互制约，技术成熟度不足、公开测试数据有限，这都构成了哈啰在技术层面的挑战。

其次是市场竞争加剧。2025年Robotaxi赛道已成红海，百度"萝卜快跑"已在北京、上海、广州、深圳等10个城市开展商业化服务，订单量超200万；小马智行获准在北京和广州开展车内无司机、无安全员的Robotaxi服务；AutoX在全球建成10大运营中心；滴滴计划2025年实现首款量产Robotaxi接入出行网络。同时，特斯拉也在2025年5月表示其FSD（完全自动驾驶技术）将比人类驾驶员安全十倍，并计划让闲置特斯拉成为Robotaxi。在如此激烈的竞争环境下，哈啰需要找到差异化的市场定位，避免与头部企业正面冲突。此外，还有滴滴出行、曹操出行、享道出行、文远知行、如祺出行等众多公司布局Robotaxi赛道。

第三是商业模式创新的挑战。Robotaxi商业化面临"硬件成本高、运营成本大、盈利模式不清晰"的三重困境。激光雷达与计算平台占据整车60%成本（约18万元），安全员薪资吞噬45%订单收入，雨雾天气30%的传感器失效率更暴露技术缺陷。商业闭环已被彻底打破：以单车月运营数据测算，3600元折旧费、8000元安全员薪资及1500元流量成本，仅能对冲5000元订单与广告收入，月亏损额达8600元。同时，艾瑞2024年调研显示72%用户拒绝无安全员车辆，这进一步增加了商业化难度。

从长远来看，哈啰进军Robotaxi赛道的意义不仅在于抢占自动驾驶市场，更在于构建一个完整的智能出行生态系统。通过整合共享单车、电动车、Robotaxi等多种出行方式，哈啰可以为用户提供全场景的智能出行解决方案，实现"从最后一公里到全程"的无缝连接。同时，借助蚂蚁集团的数字生态和宁德时代的能源网络，哈啰还可以探索新的商业模式，如基于能源网络的自动驾驶车辆共享、基于数据的智能交通管理等。

三、哈啰Robotaxi的发展路径

哈啰进军Robotaxi赛道的发展路径清晰。首先，哈啰选择与蚂蚁集团、宁德时代深度合作，而非单打独斗，这体现了其资源整合的思维。通过三方合作，哈啰能够快速弥补在自动驾驶领域的技术短板，加速技术迭代和商业化落地。其次，哈啰依托现有的出行场景和用户基础，构建"短途+长途"的无缝出行体验，这为其Robotaxi业务提供了天然的场景优势和用户入口。最后，哈啰采取渐进式商业化策略，从限定区域、限定场景开始，逐步扩大运营范围，这符合中国自动驾驶发展的实际情况，也降低了商业化风险。

在技术维度，哈啰需要加快L4级自动驾驶技术的研发和测试，特别是在复杂场景下的适应性和安全性。通过与蚂蚁集团的合作，哈啰可以探索大模型在自动驾驶中的应用，提高算法的泛化能力和应对长尾场景的能力。同时，借助宁德时代的CIIC滑板底盘，哈啰可以降低硬件成本，提高车辆的可靠性和续航能力。

**在市场维度，**哈啰需要找到差异化的市场定位，避免与头部企业正面冲突。哈啰可以依托其在二三线城市的市场优势，从这些城市开始布局Robotaxi业务，逐步向一线城市扩展。同时，哈啰可以利用其全场景出行生态，为用户提供"短途+长途"的无缝出行体验，增强用户粘性和满意度。此外，哈啰还可以探索与传统车企的合作，借助其制造能力和渠道资源，加速Robotaxi的量产和商业化。

在生态维度，哈啰需要构建一个完整的智能出行生态系统。通过整合蚂蚁集团的支付生态和信用体系，以及宁德时代的能源网络，哈啰可以打造一个"出行+支付+能源"的闭环生态系统。在这个生态系统中，用户可以通过支付宝轻松完成Robotaxi的呼叫、支付和信用评估，而宁德时代的能源网络则可以为自动驾驶车辆提供便捷的充电和换电服务。这种生态系统的构建，不仅能够提高用户体验，还能够为哈啰带来新的收入来源和竞争优势。

哈啰进军Robotaxi赛道是其业务多元化和生态化发展的重要一步，也是对行业未来趋势的前瞻布局。通过与蚂蚁集团、宁德时代的深度合作，哈啰构建了一个"场景+用户+技术"的铁三角模式，为Robotaxi业务提供了独特的优势和互补性。然而，哈啰也面临着技术差距、市场竞争、和商业模式创新等多重挑战。

随着技术的不断成熟和政策的逐步完善，Robotaxi有望在未来几年迎来规模化商用的拐点。在这个拐点到来之前，哈啰需要加快技术积累，优化商业模式，提升用户体验，为未来的商业化爆发做好准备。

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