独立AI IDE“炸场”：百度意欲何为?_风闻

出品 | 子弹财经

作者 | 薄荷

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

当张欣欣用文心快码辅助开发了一款辅助诊疗助手后，她从算法工程师进阶为全栈工程师。

像张欣欣这样的企业开发者，目前已是极为庞大的群体。他们率先感受到，AI Coding（人工智能编程）不是洪水猛兽，而是他们的“数字开发伴侣”。

哪怕是零基础的人，都能通过自然语言进行编程，这是全民开发时代到来的信号。不过仍可以看到，当前AI技术路径未成定局，行业标准制定权的争夺战正在紧锣密鼓地进行中。

在全民拥抱AI的浪潮中，各大互联网科技企业动作频出，以谋求稳固好自身的生存根基。6月23日，在百度AI DAY上，百度发布了首个多模态、多智能体协同的AI IDE（人工智能集成开发环境），同时文心快码编程智能体Zulu宣布升级。在体验过这款产品后，现场不少人感叹：这是“中国版Cursor”。

1、百度“落子”AI Coding

“2025年可能会成为AI智能体爆发元年。”正如百度创始人李彦宏此前所言，行业正迎来新变局，即AI研发方式将产生颠覆性变化。

人工智能编程市场是当下最火爆的赛道。以风靡海内外编程圈的Cursor为例，其母公司Anysphere自诞生至今，短短3年时间便从初创公司成长为估值99亿美元的“独角兽”企业。随后很多资本、新玩家纷纷涌入该赛道。

值得留意的是，一方面，像Anysphere这样的后起之秀，推出的产品让人眼前一亮；另一方面，传统的科技巨头们，一直在相关技术能力上有持续储备，这也是阿里、字节、腾讯能纷纷快速推出自身相关AI编程产品的原因。

百度此次发布了国内首个多模态、多智能体协同的Comate AI IDE，为产业端带来诸多积极的推助效应。其所具备的诸多显著优势，包括人机协作全面升级、研发场景无限拓展、开箱即用流畅体验等，核心能力则包括多模态能力增强、多智能体协同、支持MCP等，为开发者带来了全新的体验。

当下，现有IDE插件形式对产品可扩展性有较大局限性，与插件相比，独立AI IDE具备更好理解全局、开箱即用、更细致的智能采纳，保持心流体验等用户体验方面的优势，更利于应用发展。

而升级后的编程智能体Zulu，将工程师的工作重点从“写代码”转移到了“决策和集成”上。其不仅进一步释放了工程师的工作效能，也让更多小白用户的参与成为可能，更是让产品从技术驱动加入了创意推动的因素。当编程能力不再仅仅基于人力产出后，创新能力在产品体验上，便获得了更多呈现。

百度所构想的下一代AI开发协同形态在于：从单智能体模式，进化为一个由多个专家智能体组成的、能够自主协同的“梦之队”。

2、独立AI IDE背后，战略意图浮出水面

在“所有行业都需用AI重做一遍”的背景下，只有研发工具实现完全自主可控，产品才能够紧跟AI发展进行演变。

人工智能编程是大模型落地最重要的场景之一，其被看作是一场重构编程未来的生产力革命。一方面，生成式大模型与Agent技术逐渐成熟，促进了人工智能编程工具快速迭代；另一方面，开发者已经普遍接受AI赋能，对智能研发的认知度和接受度都大大提升。在这个时间点上，布局该赛道，对百度AI应用生态建设的战略至关重要。

从百度视角来看，AI时代的开发者只有一个集成开发环境是不够的，需要更智能、高效、安全的人机协同编程的工作台。

而百度自身则具备了技术和用户基础，于是快速将产品形态推进到AI IDE，升级为AI时代开发者群体的工作台。这带来的另外一个好处是，多模态AI能力的加入，会极大拓展“开发者”群体的边界，为创作生态注入更多新鲜的动力。

在技术推动产品体验的竞争中，百度多年的技术沉淀确实是不争的事实。IDC最新报告显示，在综合评估中，文心快码在产品能力水平、功能丰富度、产品架构、Agent能力、用户体验、工程化落地支持、生态布局、战略领先性共8个维度获得满分，满分维度数量第一、代码质量排名第一。

在产品领先后，相关的行业规范则是赢下这场竞争的关键一环。近期，文心快码参编国内首个软件开发智能体技术规范，即《面向软件工程智能体的技术和应用要求 第1部分：开发智能体》。该标准的发布标志着我国在AI智能体领域的标准化进程迈出关键一步。

文心快码不断进化迭代背后，百度的战略意图正逐渐浮出水面。百度构建出开发者生态护城河，降低了技术使用门槛，吸引开发者从工具使用者转变为生态共建者，从而强化了百度在AI基础设施层的话语权。

3、“AI全栈国产化”梦想照进现实

百度AI IDE推出后被称为“中国版Cursor”，看起来是产品功能和体验层面的超预期表现，但从底层逻辑来看，与百度在人工智能领域的“厚积薄发”密不可分。

2023年3月，百度推出国内大厂中首个生成式AI产品——文心一言。至今已迭代至文心大模型4.5Turbo和文心大模型X1 Turbo，具备多模态、强推理、低成本三大特性，且目前文心大模型调用量和落地规模均位居国内第一。当前百度AI IDE也集成了文心的最新模型能力。

十多年前，人工智能前景还不明朗之际，百度就开始布局深耕该领域。现在已经在框架层、芯片层、模型层、应用层，构建起“AI全栈国产化”能力。无疑，从硬件到软件，百度领先且坚实的技术储备，都给AI IDE创造了快速创新与落地的环境。

早在一年前，李彦宏就预判到，智能体将成为AI应用的一大方向，彼时这还是个非共识的认知。仅仅不到一年时间，智能体已成为AI应用的代名词。

“多智能体协作是下一个非常有价值的AI应用方向。”今年4月份李彦宏再次发出预判称。众所周知，人工智能编程市场，是最近半年AI应用进展最快、最火的赛道。IDC报告显示，人工智能编程市场将在2025年迎来应用爆发期。AI编码助手在产品界限上逐渐模糊，集成编程助手、工具、模型、对话交互界面等多种能力。

百度的打法注重路径实践，文心快码AI IDE发布前后，均持续进行内部实践和工程能力实践，待成熟完善后，再对外落地至行业，提升开发者的能力。

目前，百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过43%，公司整体提效超过20%。文心快码的对外服务客户名单也越来越长。最新数据显示，文心快码已累计服务110万+企业用户，其中包括华润数科、吉利、潍柴、中科云谷、民生银行、北京银行、OPPO、中国铁塔等知名企业。

上述诸多典型的应用案例，揭示出百度文心快码已构建“开发者-企业-终端用户”生态闭环，助力AI应用爆发。

由上可见，文心快码发布独立AI IDE，既代表着国产人工智能编程的新水平，亦离不开百度十多年沉淀的全栈优势支撑。

百度早已做好AI四层架构技术栈全栈布局；还长期坚持压强式、马拉松式的研发投入，多年投入下，百度培养了大量技术人才、输出大量技术成果；百度AI更是推出多项开放举措等等。这是为何百度总是处于先行者位置的内核所在。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。