解码高通加速度：ADAS生态新势力如何强势崛起？_风闻

作者 | 本一

编辑 | 德新

高通辅助驾驶生态深度拆解

2025年以来，随着中国车企纷纷发力在量产车型中进一步加速普及辅助驾驶功能，这一「科技平权」之风正在悄然改变行业竞争格局。与此同时，中国辅助驾驶产业则正在经历从「算力驱动」到「体验优先」的范式跃迁。

就在上周，高通发布了题为《Snapdragon Ride：推动ADAS在中国车企与消费者中普及的解决之道》的最新技术白皮书，这也是高通首个详细阐述其辅助驾驶计算平台的白皮书。

值得关注的是，白皮书所述内容传递着一个信号，一家以座舱创新在汽车领域声名鹊起的公司，已经将技术能力和生态资源迁移到辅助驾驶和舱驾融合领域，并以出乎意料的速度，迅速打开局面。

白皮书显示，在「座舱」、「车载通信」与「舱驾融合」领域，高通已经是排名第一的系统级芯片（SoC）供应商。

而在辅助驾驶方面，全球已有超过20家车企宣布推出或正在开发基于骁龙Ride平台的具备ADAS功能的车型，其中包括宝马、通用、雷诺、Stellantis以及大众等全球车企，以及北汽、北京现代、奇瑞、一汽、零跑、上汽通用以及上汽大众在内的多家中国车企。

过去几个月里，零跑B10、一汽红旗的天工05/06以及五菱宝骏享境等先后上市，成为第一批搭载高通骁龙Ride平台（骁龙8650）的上市车型，其中不乏爆款车型。

随着面向驾驶辅助的骁龙Ride（骁龙8620和骁龙8650）以及面向舱驾融合的骁龙Ride Flex（骁龙8775）迈入规模化量产，在辅助驾驶普及的浪潮中，高通正在成为一支不可忽视的推动力量。

在辅助驾驶领域，高通并非是一匹突然杀出的黑马。在当今汽车电子电气架构向中央计算的转型趋势下，高通在移动计算领域长久的技术积累、在汽车领域深耕二十多年的深厚经验，都为其生态繁荣奠定了基础。

头部玩家站队，揭示「生态」之势

高通辅助驾驶业务的崛起，早已在其财务数据中有所体现——2024年5月，高通公布其汽车业务订单总估值中，约1/3来自辅助驾驶。

这可能和大多数人的认知不符。大家熟知的是，在整个汽车行业内，智能座舱是高通的传统优势项目。

自2021年以来，中国市场当中，骁龙8155早已成为大多数车型智能座舱的标配；而下一代的骁龙8295，则成为了当前市场旗舰智能座舱的代名词，车企为了打造更先进的体验，在部分车型上甚至用到了2颗8295。

高通在智能座舱领域的成就，很大程度受益于其在移动计算领域的研发积累。随着消费者对车机体验的需求不断提升，汽车正在成为新的休闲娱乐设备，高通在智能手机领域的成就，为其智能座舱的研发带来了软硬件方面的便利。

而随着汽车计算需求的蓬勃增长，以智能座舱和辅助驾驶为代表的主要芯片，在先进性方面都在向高性能的移动芯片看齐，比如骁龙8295是高通首次采用了5nm的工艺制程的车规级芯片，追平当年的旗舰手机芯片。

这也意味着汽车作为重要的消费电子产品，其智能化水平正在迅速攀升，与手机、PC等高性能产品齐驱并进。

中国是全球第一大汽车消费市场，也是汽车技术增长最快的市场。作为汽车智能化转型最活跃的阵地，中国市场对高性能、高可靠车规芯片的需求不仅驱动着技术迭代速度，也深刻影响着高通等全球化企业的战略布局。

因此，高通在中国市场也对汽车业务进行了深度布局。高通中国区董事长孟樸在今年上海车展期间接受采访时表示，「高通在中国有50％的工程师专注在汽车业务，确保快速响应本土需求」。

当前，围绕骁龙Ride平台，高通已经建立了包含软件算法、传感器、域控制器、中间件与操作系统等在内的广泛生态合作。

其中广为熟知的，就是与Momenta、卓驭、元戎等头部辅助驾驶供应商的合作。

Momenta基于骁龙8650先后获得了多家知名车企的定点项目；卓驭科技基于骁龙8650的辅助驾驶系统已经在一汽红旗、上汽通用五菱宝骏的多款车型上实现量产，与车联天下合作基于骁龙8775打造的舱驾融合方案也将落地北汽集团的车型。

尽管高通已经是芯片年出货量达数亿颗的全球巨头，但在中国市场依然表现得身段灵活、响应迅速。

Momenta CEO曹旭东曾经在上海车展上讲过一段故事：Momenta与高通的合作首先是基于骁龙8650开展的，合作非常成功。而在骁龙8620的方案还未完全成型时，Momenta针对中国市场的情况提出了一些需求，到第二次会议，高通就把基于骁龙8620且支持被动散热的Demo拿出来了。

「当时我们就非常震惊，觉得速度非常快，中国速度。」曹旭东说。

作为在国内首家量产骁龙8650的辅助驾驶供应商，卓驭科技的副总经理马建云，也提到了高通、卓驭和红旗实现的量产突破。卓驭已经实现了在骁龙8650平台上部署车位到车位的端到端算法，并且后续会支持生成式AI，实现千人千面的驾驶风格，甚至会部署视觉语言大模型（VLM）。

「在一个新的平台上，通过极致的算法优化，发挥出芯片的优势，这些离不开芯片厂商的支持，特别是在高通的支持下我们能够做很多深度的开发。」马建云说。

除了与Tier 1厂商的深度协同，高通与中国车企也同步保持着紧密合作。零跑汽车在今年3月份已经量产了基于骁龙8650且配备激光雷达的城区辅助驾驶方案，首发搭载于零跑B10车型上，将带激光雷达辅助驾驶系统的车型价格打到了13万元以内。

高通与这些中国市场智能汽车科技领域的佼佼者合作，一方面反映了骁龙Ride平台的能力和成熟度已经得到主流玩家的认可，另一方面也意味着，高通正在成为推动中国汽车产业发展的关键力量。

产品效率为先，破局「平权」之道

骁龙Ride平台以骁龙8620/8650/8775为代表，体现了高通对于当前辅助驾驶市场性能与成本平衡需求的洞察，以及不同层级功能需求的分解。

骁龙Ride是面向辅助驾驶的可扩展产品组合。

据悉，骁龙8620有100+Tops的等效稀疏算力，目标是支持到大众市场车型配备包括高速NOA在内的组合辅助驾驶功能；

而骁龙8650具有200 Tops的等效稀疏算力，能够支持主流市场车型实现城区NOA等辅助驾驶功能。

骁龙Ride Flex是面向舱驾融合的集中式计算产品。

骁龙8775能够基于一颗芯片实现座舱信息娱乐以及辅助驾驶的舱驾融合功能。

从上述产品可以看出，高通没有一味追求大算力，而是走了一条更务实、更贴合市场实际需求的路线。

在这个基础上，骁龙Ride平台就成为了颇具性价比的选择。

以骁龙8650为例，卓驭对外提到过，基于骁龙8650的域控制器+传感器，整套硬件的BOM成本可以控制在7000元以内，在成本方面明显优于同等算力的非高通方案。

骁龙8775则更进一步，在一个SoC上集成支持座舱和辅助驾驶功能，相比于舱驾分离的方案（如「骁龙8620 + 骁龙8155」的组合），能再节省20%左右的系统成本。与此同时，软件层面，过往分别部署在高通座舱和辅助驾驶平台的算法，可以无缝迁移到舱驾融合芯片上，这又为车企节省了开发成本。

这样软硬件「双管齐下」的成本优化，可以说是高通独有的「杀手锏」。

大众旗下软件公司CARIAD的硬件开发高级副总裁Klaus Hofmockel就很直接地评价过高通的SoC产品组合：「在可扩展性、成本和性能之间找到最佳的平衡点，是我们在全新高性能计算平台设计过程中面临的最大挑战之一。高通的产品组合，在提供极其高效的计算性能的同时，兼具高能效和成本效益。」。

此外，根据公开消息，德赛西威基于骁龙8775打造的舱驾一体解决方案，有望在10-15万车型中快速上量。

当辅助驾驶的竞争进入到下半场，车企需要的不仅是高性能、高性价比的方案，而且需要「成熟可靠」的方案。

高通白皮书显示，骁龙Ride平台已在60多个国家和地区落地，构建起一个覆盖超过600万公里独特车辆与交通数据的场景目录，驾驶辅助测试总里程数超过4.82亿公里。

骁龙Ride平台设计遵循ISO 26262、IEC 61508等国际标准，内置ASIL-D级功能安全微控制器（MCU），集成冗余机制、实时监控诊断、安全启动与固件更新等关键安全特性。

平台全球适配，打造「出海」之选

如今主流车企在辅助驾驶计算平台上的选择，通常是双线或者多线并行，最终会逐渐收敛到2 - 3个主要的平台，通常而言，这些选择会是一个高性能平台+一个普及型平台，或者是一个全球化平台+一个本土化平台的组合。

高通的平台是当前少数同时满足性能、成本以及全球化需求的选择。

前文提到的，骁龙Ride平台在全球60多个国家和地区的落地，完成大量测试，展现的是高通在全球的生态资源和部署就绪。

今年上海车展期间，德赛西威和高通宣布了以「同套硬件、两套算法」的合作模式打造系列驾驶辅助方案，这体现了一种新打法。在这种灵活的模式下，车企基于统一的硬件平台，在中国市场搭载德赛西威的本地化算法，在国际市场则配套高通的通用化算法，可以根据地区法规和功能要求进行定制化产品适配。

一位零跑汽车的工程师也与HiEV分享过，因为与Stellantis在全球市场的深入合作，零跑的方案选型往往是国内国际一体。因此在B10选型初期，骁龙8650很快进入到他们的视野。

自主品牌中，奇瑞对于骁龙Ride平台也有强烈的兴趣，因为去年奇瑞的销量中约有一半的销量在海外市场，海外用户已经达到450万。

无论是面向中国市场的国际车企，还是目标出海的中国厂商，都希望能选择一个从中国到全球皆适配的方案，而高通恰巧提供了一个满分答案。

多款产品发力，或致「格局」之变

计算平台的选择对车企来说是一项长期的战略投资，因此更加需要芯片公司有明确的产品路线规划。

值得关注的是，在骁龙8620、骁龙8650和骁龙8775之外，高通在去年10月的骁龙峰会上，已经发布了下一代ADAS平台——骁龙Ride平台至尊版，包含骁龙8797。

骁龙8797可支持超过40个多模态传感器的输入，包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波，并可根据具体用例运行大型视觉语言模型（VLM）及端到端（E2E）Transformer 网络。从当前的计算能力来说，骁龙8650已经支持生成式AI和端到端大模型的部署，这也让骁龙8797的上车更加值得期待。

那么，生成式AI能为辅助驾驶带来怎样的价值？高通在白皮书里提供了众多可能。

传感器融合能够利用AI将来自传感器的数据进行整合，生成周围环境的精确视图；先进的算法则帮助车辆通过精准的控制和路径规划与环境交互；车企可利用生成式AI将驾驶员信息与座舱信息整合到ADAS系统中以实现个性化驾驶体验；而将生成式AI与LVM相结合，还可基于历史行为模式预测驾驶员的操作，从而预判潜在的不安全操作并采取主动干预措施。

高通非常重视生成式 AI，也是最早展示大模型可以完全在边缘运行的芯片平台厂商之一。在AI领域的领先步伐，也让高通将其先进的AI能力带入汽车领域。

根据高通最新财报会议公布的信息，仅在2025财年第二季度，高通就新增了30个汽车合作项目，其中包含5个ADAS项目。

在汽车智能化的浪潮里，面对成本、效率和全球化竞争高度激烈的汽车市场，高通提供了一个极具诱惑力的新答案，并且已经赢得了市场用真金白银投出的信任票。