科技云报到：智算产业将走向何方？这些声音很有价值_风闻

科技云报到原创。

随着人工智能技术的迅猛发展，智算产业正经历一场深刻的变革。

数据显示，2025年中国智能算力规模预计将达1037.3 EFLOPS，是通用算力的12倍。这说明什么？一方面，市场对高性能计算需求正在激增，而另一方面，也揭示出“通用计算”向“智能计算”跃迁的发展趋势。

趋势即机遇。

算力产业链中，从芯片到云服务，从光模块到网络设备，每个环节都展现出巨大的增长潜力，数据显示，2024年中国人工智能算力市场规模达190亿美元，2025年将达到259亿美元，同比增长36.2%，而  到2028年，预计市场规模增加至552亿美元。

算力市场蓬勃，**智算服务市场也将高速增长。**2024年，中国智算服务市场整体规模已达50亿美元，到2028年将增至266.91美元，2023-2028年五年年复合增长率为57.3%。

不过，旺盛的需求固然可喜，但困难也随之而来。部分算力出现高闲置率、商业回报成谜、技术迭代路径纷乱等等问题困扰着业界。

探索产业出路，时不我待。

近日，在“2025智算行业峰会——算网融合与数据中心创新论坛”上，政府、学术界及产业界的数百位专家学者、企业代表和媒体人士，就智能算力如何驱动未来产业变革这一时代使命，给出了各自心中的答案。

大模型越火 算力体系越急需革新

全世界都急切的拥抱大模型，但很多人还不习惯问自己一个问题：算力基础设施是否已经准备好。

毕竟算力的演进速度已经超乎人们的想象：传统算力，每18-20个月增长一倍；深度学习阶段，每6个月翻一倍；大模型时代，算力以每年数十倍的姿态飞奔。IDC的数据也显示：全球算力需求将以每年50%的速度增长，而AI应用驱动算力需求增长速度更快，预计到2030年，智能算力需求将比当前呈现上百倍的增长。而在中国，2029年70%的服务器需求就将来自AI负载。

当大模型对于算力的需求呈指数级膨胀式增长后，事情就变得复杂起来。“无形化的算力增长是非线性的，但硬件算力的供给能力是呈线性增长，而目前对于算力的需求量比硬件的供应量高出了200倍。”华为中国政企大企业系统部总经理刘涛观察到行业瓶颈在于环节错位。

华为中国政企大企业系统部总经理 刘涛

在这个情况下，过去单机服务器无法适应AI算力需求已经成为必然，而刘涛认为，在算力对于网络和存储的协同提出更高要求的背景下，需要通过AI集群的方式，才能更好地满足大规模训练和分布式训练的场景诉求，智算将成为大模型时代的必然选择。

但是，智算这条路也并不是一片坦途，这是一个超高难度的产业任务。一个当下已经可以预见的问题，就是算力协同。在分布式多算力枢纽体制下，如何做到跨算力中心之间的协同，跨区域协同，最终实现全国一体化算力，同时兼顾数据安全、成本、稳定性、环保等因素，这并不是一道容易解出的题目。

像这样的问题还有很多，诸多问题都在等待业界给出答案，每一处荆棘都需要克服，每一个难关都需要业界共同面对。不过，从另一个角度看，这可能是产业高速发展带来的甜蜜烦恼，大模型加速到来的背后，其实就是智算作为核心数字基础设施的发展趋势，加速革新智算体系，这关乎数字底座是否坚实、耐用、高效、可靠。

可是，智算的突破口到底在哪里？

智算广泛存在的前提****是网络

过去两年时间中，从ChatGPT大火到DeepSeek，AI领域的变革时刻接踵而来，技术跨越式发展的同时，对硬件与算力基础设施的支撑要求一再提升，其中，最典型的环节即是网络。

随着智算是对数据处理能力的全面升级，网络已经不再局限为传统的承载作用。当下的要求，既需要有高性能的网络架构，又要满足异构算力调度，还要提供全域安全防护体系，如何同步解决三大基础网络诉求，技术难度可想而知。

网络与AI算力的关系，可谓独立成章，又紧密相连。如何破局，华为中国政企大企业 MKT与解决方案销售部总经理肖雪岗给出了一种答案：算网融合。

华为中国政企大企业 MKT与解决方案销售部总经理  肖雪岗

在升级转型的过程中，肖雪岗总结出算力产品与网络紧密相关的四大行业需求导向；“ 一是技术赋能。通过AI芯片、智能无损网和广域网算力调度等技术，帮助客户提升智算数据中心竞争力，降低运营成本；二是场景化方案。一方面提供智能化智算数据中心设计、算力网络调度平台，帮助用户实现数据中心资源调度和跨地域资源动态分配等。

这种能力在“东数西算”这样长距离传输的的国家级项目中是刚需；三是生态协同。联合IDC运营商等合作伙伴，开放API接口和统一编排工具，支持客户快速推出‘算力即服务’产品；四是绿色智能运维。解放人力，减少能耗，降低故障率。”

四大导向的背后，是如何实现算网高效融合的行业难题。怎么答题？华为星河AI智算网络解决方案已经给了行业些许启示。其通过全局的负载均衡，设备异常启动优化和光模块的检测和抗损能力提升，构建智算网络多级的可靠能力；而在无损网络上，引入了智能流量调度算法，根据实时的训练模型，可以动态调整传输速率；智能调度层面，通过部署算力感知网络和智能管控平台实现AI算法预测，结合数字孪生技术，实现故障的秒级定位、设备零丢包和超时延可视。

显然，一系列技术组合拳下，产业以网络技术创新为突破口，支撑智算融合升级的想法就正在行业龙头实现，而一旦克服种种难关，算力发展就会迈入新纪元。

都在说生态****但生态应该怎么建？

当前，算力是数字经济先进生产力已经成为共识，随着人工智能的持续技术创新与应用的基础支撑，智算正在成为算力产业的主力军。而产业想要蓬勃发展，自然需要百花齐放春满园。

据媒体统计数据显示，2024年的公开招投标市场，涌现出了超460个智算中心相关项目，其中，亿元以上大单至少有62个。在全国范围内掀起智算中心的建设浪潮，让智算概念迅速普及各个行业当中，而这样的基础，恰是行业生态完善的宝贵前提，但如何从基建、硬件、软件、算法、服务等环节延展生态，却成为了很多参与者头疼的事情。

面对产业生态的未知，肖雪岗就华为的建设经验，分享了自己的感受。

“华为坚持十六字方针：硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”。肖雪岗言提到。

在硬件开放领域，华为计算产业有14家OEM合作伙伴，以及50+APN伙伴；在软件开源领域，华为计算的开源社区MindSpore企业服务数量已经有5500多个，社区下载量超过了1100万次。社区开源模型超500个。

使能伙伴领域，华为计算产业拥有2500多个行业合作伙伴，5800多个解决方案认证伙伴，全国26个创新中心；发展人才领域，华为计算产业拥有3300万个开发者，联合72所高校，开设超过了1600门面向大学生和研究生的课程，赋能超过6000个先锋教师。

如此大规模、多维度的生态建设，是产业发展升级的需要，也可以看做华为作为智算头部厂商的使命自觉。

智算厂商需要有这样的目标感，但如何实现目标？靠的是自己，更靠生态伙伴的支撑，而打动生态伙伴，最重要的永远是诚意。

“昇腾围绕原生，每年投入超过10亿人民币的专项资金，来驱动生态繁荣。”就如何助力伙伴更深入地理解行业，匹配场景需求的问题上，刘涛坦言给生态伙伴提供激励。“不只是提供开发激励，还有算力激励、营销激励，助力伙伴和客户实现商业成功。我们给予不同的等级和权益。比如有技术开发类激励、营销激励和算力激励，这都是对于不同等级伙伴的激励。”

华为通过构建“以客户为中心”的“伙伴+华为”体系，进行智算生态建设，本质上是开放共赢。而开放的生态，既是做大产业，也是培育竞争机制，激活创新能力，保证良性成长的基础。要解决智算产业面临的各种挑战，需要让有价值的技术、商业模式快速涌现，在满足多元化需求的过程中，实现商业共赢、科技普惠。

也许，一次论坛无法解决所有产业问题，但正像论坛上发出的那些宝贵声音一样，可以引领产业走向正确的方向。

智算产业，革新正当时。

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