百度AI开发者大会，看会“思考”的金融客服与能“洞察”的视觉AI_风闻

全国1000+家门店员工服务质量的量化管理，订单覆盖率从抽检5%提升到95%，AI识别准确率达到99%，一家餐饮企业如何在短时间内完成技术升级？

在全民拥抱AI的时代下，企业能否用上AI、用好AI、用好自己的AI，是数字化进程中的一个重要问题，而今年百度Create2025AI开发者大会上，百度智能云给出了新的解题思路。

4月25日，以“模型的世界，应用的天下”为主题的Create 2025 百度AI开发者大会在湖北武汉召开。会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖分享了百度智能云在智能基础设施建设方面的最新成果，并在算力、模型及应用等方面发布一系列全新产品。

沈抖表示，系统的价值，不仅是解决某一个问题，而是让企业拥有创造“创造的能力”。企业可以结合自己的数据、流程、逻辑，利用百度智能云的系统级能力打造企业专属AI基础设施。

百度智能云给出解决方案之后，AI数字化增长有迹可循。

从客悦·ONE到一见5.0，百度智能云重磅升级2款自研AI应用

在此次大会中，“刁难”AI成了一道别样的风景线。

沈抖现场拨通客悦的数字客服，扮演起了一位购买了理财产品后悔想要退订的用户，在包括一系列旧业务退订、新业务推荐、预约客户经理等问题，客悦不但能解决问题，还能识别和安抚用户的情绪。

在之前，我们很少会将“情商”这个词用在AI上，但百度智能云客悦这样会思考、高情商的客服服务，早已经深度服务金融、汽车、文旅、快消、政务等十余个行业的数千家企业，帮助企业在营销转化与服务效能上做到双突破。

以演示中的金融行业为例。

当下的金融业“稳”字当头，大家一方面在追求全景化、智慧化，另一方面也在寻求降本增效，向以算力为主的场景金融转变，寻求高精准获客、“高情商”客服及高效的流失预警。而百度智能云客悦·ONE与金融行业的融合，能够实现对业务流程的全面优化。

但之前AI客服的回复都是偏机械式的，对业务的实际帮助并不大，而百度智能云客悦·ONE可以灵活的根据客户喜好进行自我调整，高情商、聪明的替用户解决问题，帮助企业实现实际性增长。

而且客悦·ONE此次的全面升级，将贯穿“客户营销全旅程AI化”，打通售前售后全链路，实现智能客服、智能外呼、客户洞察的全领域赋能。

金融领域需要的是建立信任，而成熟的AI技术天然具有科技背书，就像现在很多年轻人不信算命，但他们信AI算命，本质上就是对技术与数据的天然信任。

也因此接入百度智能云客悦，能够赋能金融领域实现更多成交。

比如客悦·ONE为中信金控打造了大模型财富顾问解决方案，搭建了统一的智能服务入口，覆盖了理财、基金、债券、活动等多个场景，用户意图识别准确率提升到90%以上，解决了传统AI在多轮对话、逻辑推理、知识检索上的表现不理想的问题，让中信金控减少了大量的标注压力，把知识库的建设效率提升了一倍。

除此之外，AI如何帮助做出一款顾客满意的汉堡？

在一家餐厅后厨来了一份汉堡订单，顾客备注说“不要酸黄瓜”。但操作的厨师因为客单太多疏忽了，对此单误放了酸黄瓜，他佩戴的手环就立刻自动提醒，避免一次客户投诉。

视觉AI聚焦到一片酸黄瓜的“小事”，正是企业规模化发展的大事。

正如百度智能云一见Slogan——「看见的价值」，视觉AI的进化就在于把握住看见的价值，看见各行各业不同的场景需求，看见不同场景的重点。

餐饮、零售、制造业等行业对AI的需求差异显著。不同行业扩张过程中需要不同的规范。

但偏偏很多连锁场景是人主导的，是人难免就有失误，如何把握不同行业的规范化痛点，是视觉AI是否真正有效的核心。

百度智能云一见5.0是基于视觉大模型和多模态大模型技术升级，通过自主识别行业核心要素，实现场景化系统管理让视觉AI能降低企业定制化开发成本，实现“开箱即用”。为客户解决视觉管理数字化问题，有效推动了连锁行业的产品生产的标准化进程。

汉堡店就是餐饮场景的一个缩影。

在客流量多的时候，人为难免有处理不当的时候，这时候一见5.0就能有效的洞察到员工的失误之处，赋能个性化的操作以标准化的成果，规避失误操作造成的客户负体验，提升整体效率的同时兼顾正确率。

在零售、餐饮、生产等场景中，很多管理上的情况难以标准化，而百度智能云一见5.0的再次升级，依靠多模态大模型使得模型生产边际成本显著降低，加速各行各业视觉管理的数字化跃迁。

而这种赋能，还不需要门槛。

全新升级的一见5.0，可以一句话生产专业级视觉AI应用，超低的门槛让人人都能成为算法工程师，在专业场景模型准确率≥95%的准确率下，实现运用成本降低20倍的高效生产。并且一见5.0还能够通过云边协同实现模型自动化调优，在使用过程中不断自我进化，越用越聪明。

在停下脚步助人与继续奔跑的选择中，百度智能云选择带着人一起跑。百度智能云不断依托客悦、一见等产品赋能企业拥抱大模型，还在发展中不断进行技术的迭代、升级。

这依托于百度智能云多年来全栈性布局打下的技术基础，不断迭代的产品始终让百度智能云跑在行业前列，向“更好用、更易用、更有用”的路上越走越远，也让百度成为大模型时代最适合的应用供给站。

全栈式布局的百度智能云，正在赋能全领域的智能体生态

2015被誉为AI应用爆发的元年，也是各行业拥抱AI，将AI应用到实际的最佳时点。2024年全球云计算市场规模达5790亿美元，云计算厂商的竞争步入白热化。

而十多年的技术积累下，百度智能云有着领先行业的企业服务能力，持续将领先的AI技术能力复用于其他行业。

本次大会百度智能云正式发布国内首个企业级MCP服务，第一批已经有超过1000个MCP Servers 供企业及开发者灵活选择，成为最大赢家。

在2024大模型中标项目中，百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度，均获第一。百度智能云拥有中国最大的大模型产业落地规模，为超60%央企和大量的民营企业提供AI服务。

为什么这么多的企业会选择拥抱百度智能云？

其一是顺应降本增效的大趋势。

云市场发展大趋势就是智能云。当下企业端不再满足于单纯的数据存储和计算，而是需要从数据中挖掘洞察，驱动业务决策。传统云计算解决的是资源集约化问题，而智能云进一步通过AI自动化提升效率。

而这正是百度智能云的优势领域，百度智能云是全栈式布局，从芯片到框架、模型、应用一应俱全，通过内置的AI能力将原始数据转化为可执行的业务策略。

钢铁行业中，“分割准确率”是金相分析效果最重要的判断标准之一，而百度智能云一见在与某头部钢铁企业合作时，融合一见视觉大模型平台与行业数据，打造金相分析大模型，解决传统冶金材料质量检测低效、漏检等问题，实现了95%的分割准确率。

其二是贯穿售前到售后全链路。

在企业完成基础IT数字化设施建设后，需要的是一个打通前端到后端的全链路AI赋能体系，实现业务的创新。

在汽车行业竞争白热化的当下，客悦·ONE通过客户洞察，为合作汽车品牌全面整合分析其16款车型的试驾服务数据，为全国1000+门店的8000+试驾车辆提供统一的客户试驾数据管理服务，不但显著提升试驾效率；更通过客户意图数据的结构化解析，精准识别高价值潜客，驱动营销策略精准迭代。

其三是经营路线的抗风险性。

中小型企业普遍缺乏AI研发资源，选择百度智能云可以直接做能力复用，不用担心自研失败的资源损耗。况且中小型企业试错成本高，天然会选择行业领先的产品进行合作。

百度智能云市场份额常年第一，有大量成熟案例与经验，能显著降低试错风险，助力企业高效落地AI应用。

根据国际数据公司（IDC）发布的数据显示，截止2023年，百度智能云连续5年蝉联中国市场第一，2024年上半年，百度智能云更以32.4%的市场份额，位居中国MaaS市场第一。

PC时代，百度以搜索为入口，助力大众获取信息；AI大模型时代，百度则以应用平台为核心，成为企业获取大模型价值的新入口。内容虽然变了，但百度始终是最受企业信赖的增值合作伙伴。

毕竟大模型本身不能直接创造价值，它只有被用来开发成各种应用，并实际运用到不同的场景下，才能实现价值落地。

就像李彦宏说的那般：“不是要推出一个‘超级应用’，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用。”

全栈式布局的百度智能云，已然成为AI大环境下最适合的应用生产基地。多行业、多场景的从业者都可以在此低门槛、高质量的开发出自己“超级有用”的应用。

百度智能云的“客悦·ONE”与“一见5.0”作为企业大模型应用的标杆，正引领行业智能化转型。随着越来越多企业依托百度智能云踏上AI化征程，一个覆盖全领域的智能体生态正加速成型。