5亿用户捧出“教育界消消乐”，多邻国靠AI能走多远？_风闻

来源 | Tech星球

文| 任雪芸

即便你从未使用过多邻国，也大概率对它并不陌生。

在抖音、小红书等社交平台上，“多邻国受害人”“忠诚绿鸟兵”“多邻国后遗症”等话题的视频热度居高不下，不少用户带着从多邻国“突击”学到的蹩脚粤语自信“实战”。

他们大都只学会了多邻国里的早茶四件套：虾饺、肠粉、烧卖、豉汁排骨。喝茶只会点铁观音、菊花茶和普洱茶。

“散装粤语”与认真实操的反差场景，正是多邻国在社交平台出圈的关键密码。在抖音等平台上，用户分享的多邻国实战视频热度惊人，单条热门内容点赞量甚至高达数十万。

这些充满喜感的“散装粤语实战”绝非多邻国的全部。实际上，这个以绿色猫头鹰为吉祥物的产品，在全球拥有超5亿用户。根据2025年第一季度财报，多邻国全球月活用户超1.3亿，日活跃用户为4660万。

尽管没有中国用户的具体数据，但是根据此前报道，中国已成为多邻国年增速最快的国际市场之一。一位多邻国深度用户告诉Tech星球，他已经打卡超过400天，而且还会继续。

对比国内英语流利说、沪江网校等语言学习平台，多邻国看似以“轻量化”打破了语言学习“反人性”的困局。但大量用户被吸引的背后，多邻国究竟藏着哪些秘密？

靠“发疯”留存用户，靠“AI”创造课程

“不像在学习，而是像玩一个游戏”，上述多邻国深度用户表示。

2022年时，多邻国在课程设置里添加了游戏元素，并进行了界面更新。根据多邻国APP显示，其学习界面类似游戏中的解锁闯关模式，甚至游戏中常用的宝箱、金币等元素也被应用在界面上。

（图：源自多邻国APP）

游戏化设计和碎片化学习方式减少了语言学习的痛苦。与此同时，通过奖励机制和排名系统，多邻国则将用户粘性推向新高度。

2022年年末，多邻国上线了类似游戏中的排行榜，用户通过解锁更多的关卡，累积经验值，从而提高自己的段位和排名。

用户为了维持排名，就需要增加解锁关卡数量，这意味着就要在多邻国消耗更多的时间。据Jorge Mazal统计，排行榜上线后，多邻国用户总体学习时间增加了17%，高度投入的学习者（每周5天每天至少花费1小时的用户）的数量增加了2倍。

而即使用户试图“逃离”多邻国，也难免陷入“挣扎”。

一位曾因工作繁忙被迫放弃打卡多邻国的用户告诉Tech星球，在没有打开多邻国的每一天里，都能看到手机小组件里“小绿鸟”变换着各种“劝学”的表情包。“每天被催会产生没学习的愧疚感，现在我又重新开始打卡了。”

（图：源自网络）

一位在线教育APP的资深从业者表示，多邻国的模式类似“消消乐”，利用了人们的竞争心理和对奖励的渴望，通过将学习过程游戏化，并建立积分排行榜，让用户感受到了挑战和满足。

这一切的背后，实则有一套精密的AI系统在持续运作。多邻国通过复杂的算法模型，精准测算并优化 “劝学” 内容的推送时机，旨在以最高效率唤醒用户的学习意愿。

随着AI在用户留存领域的成效显现，多邻国进一步将AI能力注入核心业务。近期，其一口气推出148门新语言课程，使平台课程总量翻倍。值得关注的是，这些新增课程由AI完成创建。

如此一来，从用户留存到课程开发，AI正深度渗透至多邻国的核心业务链条，成为其规模化扩张与智能化运营的底层驱动力。

All in AI后，多邻国要做怎样的产品？

多邻国与AI的深度绑定早已埋下伏笔。

2016年，多邻国就采用了机器学习技术实现个性化学习路径。通过自适应分级测试、重复间隔算法和内置的Birdbrain模型，分析用户的掌握度，相应地调整课题难度，提高学习效率。

2021年开始，多邻国与OpenAI达成合作，深度推进AI在企业内部的应用。OpenAI模型被多邻国用于生成课程内容、教学材料，以及为部分课程中的用户写作提供反馈。

去年9月，在多邻国于美国举办的第六届全球分享大会上，多邻国CEO&联创Luis von Ahn宣布了两项新的AI驱动功能：视频通话与多邻国大冒险。用户可以与多邻国角色对话，且对话内容会根据用户语言水平灵活调整。

到了今年，多邻国在AI方面的动作更为激进。今年4月底，多邻国CEO&联创Luis von Ahn发布了全员信，宣布公司要All in AI。根据多邻国的计划，其将通过“AI优先”战略加速内容创作，增强用户体验。

这次上线的148门新语言课程，就是多邻国利用AI在课程设计上的一次大迈步。

不过，一位线上英语老师告诉Tech星球，“AI在线上语言学习平台的应用很常见，但大都局限于AI技术分析用户的学习数据，动态调整学习内容等方面。”

在他看来，若完全依赖AI编写语言类课程，可能存在不少的问题。比如，AI虽能生成语法正确的句子，却难以精准捕捉真实场景中的语义细微差别。再比如，语言学习不仅是词汇积累，更需情感共鸣，AI生成的对话场景往往偏模板化，难以模拟人类教师的感知与引导。

但对于多邻国而言，相比追求极致的准确率，AI首先带来的效果是降本和提效。

148门由AI制作的课程推出后，Luis von Ahn曾对外提到，公司曾花费了长达12年的时间开发了前100门课程，而现在借助生成式AI的力量，仅用一年就成功推出了近150门新课程。

尽管用户频繁吐槽AI生成的课程弊病丛生，不仅内容缺乏情感共鸣、场景脱离实际，连基础准确性都难以保障。社交平台上一位学习韩语的用户直言，更新后的课程难度跳跃明显，翻译错误、发音失准等问题频发。

但对急于扩张课程版图的多邻国来说，AI仍是不可替代的“快车道”。人工打磨一门课程耗时耗力，而AI能以极低边际成本批量生产内容。目前，多邻国已不满足于语言赛道，正借助AI技术快速切入音乐、数学等新领域，相关课程已在试点市场上线。

宁做“教育界消消乐”，不做“语言界新东方”

多邻国游戏化、碎片化的教学模式，饱受争议。这种模式虽能凭借打卡奖励机制提高用户粘性，却难以让学习者直观感受到自己的语言能力提升。

上述从业者表示，其教学内容不追求系统性，而是反复聚焦高频词汇，通过机械重复来强化记忆，“一旦AI深度介入后，这些固有问题反而愈发凸显。”

在他看来，AI生成的课程进一步加剧了内容的零散化。虽然课程数量大幅增加，但知识缺乏内在逻辑串联。重复练习的模式在AI加持下变得更加机械化，用户在虚拟游戏场景中完成任务，却依然难以将碎片化知识整合为完整的语言应用能力。如此一来，学习效果难以保证。

一位连续打卡了一年多邻国日语课程的用户告诉Tech星球，相比把多邻国当做一个学习类工具，它更像一个“电子宠物”。

在她看来，“在对语言和学习没兴趣的时候，多邻国的确能激发学习的兴趣，但一旦想进阶或者进入考试，还是需要系统地去啃教科书。”

不过，多邻国似乎也并未想成为一个“系统性教育工具”。当Luis von Ahn被问：“用户参与度和教育效果之间产生冲突的时候，怎么办？” 他回答：“很简单，永远选择用户参与度。”

这一策略与游戏界“常青树”《开心消消乐》的成功逻辑不谋而合。

自2014年上线至今，《开心消消乐》始终保持着稳定的用户热度，这款消除类游戏凭借零门槛操作与即时反馈机制（如特效连击、积分奖励），持续吸引海量用户。

多邻国同样深谙此道，将语言学习拆解为类似消除闯关的轻量任务，用经验值、等级晋升等游戏化元素，将学习行为转化为充满即时快感的日常打卡。

而市场数据也印证了这种策略的有效性。在最近发布的2025年Q1财报中，多邻国2025年1月1日至2025年3月31日的收入为2.31亿美元，同比增长37.71%，净利润为3513.50万美元，同比增长30.34%。

眼下，多邻国的“游戏化+All in AI”的策略，本质是用互联网产品思维重构学习这件事，它或许无法成为语言学习的 “最优解”，却精准踩中了当代人对轻量化学习的需求痛点。

但对多邻国而言，真正的挑战或许并非课程深度不足，毕竟其商业模式本就不依赖 “教学效果承诺”，而是如何在用户新鲜感消退后，持续用AI创新和营销破圈吸引新用户、留住老用户。