从元器到扣子，中国AI智能体的真较量_风闻

最近，腾讯又讲了一轮AI的计划。真正值得注意的倒不是哪个功能升级了，而是你会发现，他们终于把Agent这个词，拿出来作为正经的产品方向开始讲了。

这个转变本身不算突然。过去一年大家都在讲大模型生态：怎么训、怎么省、怎么快。但随着To C端真正可用的产品越来越多，尤其是字节和腾讯自己先后推了豆包和元宝之后，问题就开始变化了。不是谁能训出更强的模型，而是谁能先把这个模型真正装进用户的日常里。

腾讯这次发布会更多还是B端的战略方向，「腾讯云智能体开发平台」的能力布局已经相当完整，从流程编排、工具调用到多Agent协作都有覆盖，但从产品形态来说，它离普通用户还有些远。所以更值得拿出来聊一聊的，其实是那个几乎没被重点提及、但已经上线一段时间的产品——「元器」。

它和字节的「扣子」，恰好代表了To C智能体应用里的两种路线选择，也可能是下一阶段最有可能碰撞出的对手组合。

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同一个Agent，在扣子像在搭APP，在元器像在填表格

你如果没用过这两个产品，我们先来简单看一下：

简单讲，**「元器」和「扣子」是能帮你快速搭建智能体的小工具，**基本都是拖拖拽拽就能完成操作，不需要啥技术门槛。界面设计也非常的像（左边展示为腾讯元器，右边为字节扣子），一点进去琳琅满目的智能体。

但如果真上手去玩，你会发现俩产品的路子其实不太一样。

比如当你进入创建页面，元器分为了对话式智能体、公众号智能体、角色类智能体，分类上比较清晰但功能稍显单一；而扣子则直接区分为创建智能体和创建应用，进一步强调应用导向的思路。

具体创建智能体时，扣子的页面布局非常明确。左侧用于编写提示词，中间区域可以集成插件、设置工作流、上传知识库，右侧则是预览与调试区域，整体操作体验非常顺滑和直观。

而「元器」的提示词模式有基础设定和高级设定。

基础设定界面比较简单清晰，提供了智能体的基础信息填写，比如名称、简介、头像、提示词等。

高级设定则多了一些进阶功能，比如支持模型配置（目前接入的是腾讯自家的混元大模型）、知识库连接、插件调用和工作流搭建等功能。整体来看，元器还是比扣子略显简单。

元器也提供了用工作流创建。

我们拿一个case实际上手试一下。

比如说，我想打造一个多模态AI情绪日记Agent，如何拿元器和扣子设置？

其实大部分人，创建Agent最难的就是设置prompt，元器这里是只提供了一种模板，也可以右上角选择AI生成。

大概就是这样，生成内容偏保守，缺乏细节控制。

扣子的提示词库提供了多种模板，还可以选择对比调试。

扣子的设置体验更像是在搭一个轻量APP。

简单来说，「扣子」的功能齐全、支持多模态，平台上可用的插件和智能体数量庞大，很多开发者甚至已经靠这个平台赚到了一些收入。

而元器呢，则更像是一个输入框+一个回应框的企业的运营助手。它的功能更专注于服务企业微信、公众号这些场景。

特别是「元器」平台上能用公众号的文章直接作为知识库，这对于很多中小企业或自媒体运营者来说，确实是个实用且低门槛的优势。

不过，元器的短板同样明显。用户的吐槽已经不少，比如功能节点明显不够灵活，让一些本来简单的流程变得特别鸡肋。

举个例子吧，假设你的智能客服首先会从知识库找答案，如果没找到，再去网上搜索。但在元器，你必须同时展示知识库和全网的搜索结果，不能根据具体情况调整，这多少显得有点笨拙。

相比之下，扣子显然已经更懂得如何讨好用户。比如工作流的设置对小白很友好，设置可以直接复制并添加，操作简单到拖动节点只需要鼠标左键，缩放界面用鼠标滚轮。

用户体验上的细节，往往体现了产品背后的设计逻辑和对用户需求的敏感程度，这一点扣子明显更成熟。

当然，元器也并非毫无亮点。腾讯给了元器近乎无限的免费调用额度，甚至高达1个亿的免费TOKEN，这大概是行业内最豪放的一次优惠了。对于初次上手的新用户来说，元器还是提供了足够的练习机会。

那么，这场腾讯「元器」和字节「扣子」之间的较量，真的会是又一次「元宝和豆包」式的竞争吗？

**恐怕不完全是。**元宝和豆包上一轮争夺的用户群高度重叠，都是C端的直接竞争。这次，扣子明显瞄准了自媒体人和个体创作者，模式灵活，变现快速；而元器则依靠腾讯自家生态，瞄准企业和运营者，更稳重，商业模式也更长线。

**扣子押的是开发者生态的爆发力，元器守的是腾讯体系的深水区。**两条路子不同，倒也不至于非得争个输赢。

但不管怎么说，现在做To C的智能体，早就过了拼模型性能的阶段，核心还是看谁能让用户自己折腾起来，用起来顺手，把AI实实在在用到生活中。

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那其他大厂在Agent上的动作呢？

腾讯和字节，看起来走得最激进。但说到底，这只是大厂里最前排的两家。更大的图景是，**所有头部玩家都已经开始把Agent作为下一阶段的产品支点，**只是手法和策略不一样。

先看百度。

百度一早就喊出千帆平台，要做中国版的OpenAI插件系统，但它真正落地的不是插件，而是Agent Studio。名字虽然像个IDE，实际是给开发者配置Agent的控制台——能配RAG、能配工作流、能接文档，但整体更偏工具而不是产品。它没有字节那种强C端入口，也没有腾讯那种流程级联动，定位更像是大模型用法展示平台，适合中小企业试水，或用作PaaS工具链的一环。

百度最大的问题是：它有模型、有云、有数据入口，但没有能把这些串成闭环的系统产品。

Agent Studio是个很理想的方向，但到现在还像个工程demo。百度也很清楚这事，才不断往文小言上塞功能，但Agent不是加功能，而是重做交互和执行边界。这个认知差，决定了它目前很难在B端Agent上打穿。

再看阿里。

阿里其实早在2023年底就把通义百炼打造成一个多模态开发平台，同时具备RAG、Agent配置、插件调用等模块，看起来是一站式。但它的核心策略不是做Agent平台，而是做一层企业AI中台。也就是说，它更像在搭基础设施，而不是交付产品。百炼提供能力，但不管怎么用、怎么集成、谁来定义交互路径，这都是企业自己的事。

这就导致阿里这套系统的门槛天然偏高。你得有懂流程的业务专家，有懂技术的IT人员，再有一堆时间去调试。这在大型国企、政务、零售、能源等传统行业能发挥作用，但很难推广给更多中腰部企业。Agent变成了另一个“钉钉+钉钉宜搭”的变体，不是所有企业都有这个能力消化。

所以你会看到腾讯更像是在产品+平台的两头都出招，一边通过元器去抢占C端轻创作者，一边通过“智能体平台”打通B端全链路，而百度和阿里还在做能力平台，离“真正跑起来”的产品形态还有距离。

也就是说，现在的大厂Agent竞争，不是都站在同一个起跑线上。

腾讯和字节是在拿产品试真刀真枪，百度和阿里是在搭框架、埋地基，思路都合理，只是所处阶段不一样。区别就在于——有没有把Agent当成一门新业务，还是还在当成模型能力的附属功能。

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谁能让用户参与，谁就能留住下一代产品习惯

说到底，现在这波智能体的真正分水岭，不在技术堆得多高，而在有没有能力做出“用户参与的产品闭环”。

腾讯希望用户更少地改变习惯，更多地利用已有生态。这种方式稳定、长期，但启动慢，用户积累和培养的周期较长；字节则更希望快速铺开，先通过丰富功能和开发生态形成足够热度，短期见效快，但生态的稳定性和持久性还得持续观望。

可以说，腾讯做的是「存量生意」，元器的目标更多在于盘活腾讯生态里已有的资源和流量；字节做的是「增量生意」，扣子瞄准的则是更多还没有被满足的需求，通过更低门槛的工具去创造新的用户习惯和使用场景。

而百度和阿里压根就没加入这个游戏。它们选择了退一步，把Agent留给B端开发者去配置、去集成，看上去更稳妥，但这其实也意味着放弃了在用户心智里抢占“下一代入口”的机会。

你可以理解为，这是三种打法的碰撞：

• 有人做轻场景，把Agent变成标准动作；

• 有人做平台，把Agent变成内容和分发系统；

• 有人做能力堆栈，把Agent当成业务能力的调用层。

这三种都能走得通，但谁先做出闭环，谁才能从一堆工具实验室里脱颖而出，变成真正意义上的智能体平台。

闭环是什么？是用户不是被动用，而是主动建；是智能体不是临时工，而是随时调得动；是这个东西不靠运营推，而靠用户用完再回头来改、来分发、来传播。

这件事，谁也没做出来，但现在已经能看出谁在往那个方向走。

Agent不是AI的终点，但它很可能是AI成为基础设施之前，最后一个能被普通用户感知到的产品形态。

所以它的重要性，不在于谁模型快，而在于谁能让人参与进来。

这一点，元器和扣子正在做，也只有它们现在在做。

接下来就看，谁能先跑出那一条C端智能体闭环的真正路径。

它不会像ChatGPT那样靠一个爆款拉满增长曲线，也不会像Midjourney那样靠社群绑定做破圈，它需要的是产品逻辑+生态联动+用户教育一起跑起来。

这是一场真正拼产品认知深度和系统整合能力的硬仗。

看上去是搭个小Agent的事，实则是下一代平台入口的卡位战。

腾讯和字节已经站上场了，百度和阿里还在观望。

但时间不会等人。

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