当算法和算力没有代差时，数据就是决定性的因素_风闻

【本文由“潜水者也”推荐，来自《“中国打贸易战有秘密武器：AI机器人大军”》评论区，标题为小编添加】

• 盈藏庄园
• 因为人工智能，中国已经事实上关闭了其它国家，尤其是印度等国家再工业化的大门，

也顺便切断了美国制造业再回流的路径。

看不清这一点，就会被现实碰的头破血流，

也许现在的特朗普已经有了最深切的体会。

当算法和算力没有代差时，数据就是决定性的因素。

聊天灌水专用的人工智能谁都能做，制造业专用的人工智能只有中国能做。

物质决定意识，有什么样的物质环境和基础就只会有相对应相匹配的意识，智商高情商高的人能够想到的问题肯定更多更奇葩，但他的物质基础和环境决定了想像力的天花板。沙漠原始部落里最聪明最疯狂的人可以想像出飞机（飞鸟）、汽车（骆驼）但绝对想像不出潜艇（什么是鱼？）。

同样，有什么样的数据就只会产生相对应相匹配的人工智能。人工智能的模型和算力不同，人工智能达到的高度当然不同，但一定会被数据的天花板限制。

没有数据就建立不了模型，数据量越少模型越没用，数据质量越差模型就越烂。同样的聊天模型同样的算力，在印度训练出来的聊天模型一定就是无知无畏迷之自信满满的咖喱味。

人工智能改造、提升制造业的能力需要数据来喂养，现实中制造业工厂的实际运作就是这个数据的来源，制造业工厂的数量和质量就决定了人工智能有多大的能力。

一个100人的作坊和一个1000人、10000人的工厂，所提供数据的数量、质量是不同，包括同样规模的工厂仅仅是工人的技能、态度不同能提供的数据都不同！从美国、印度、中国工厂工人那里收集的数据肯定就不同，按照这些不同的数据建立的智能化工厂，从娘胎里带来的遗传基因就会导致同为智能化无人工厂的效率都天差地别！

这个世界上谁有数量最多的工厂，谁有效率最高的工厂，谁的工业化人工智能就有最多的数据、最优的数据。

无论想搞智能化无人工厂，要么从自己现有的工厂收集数据，要么就得从中国进口数据（请中国来帮助完整建立一个无人工厂后交钥匙）。如果从自己的工厂收集数据，美国、印度就不可能建立一个超越自己国情、民情现实基础的智能化无人工厂，当然就不要指望他们的无人工厂能比中国的无人工厂更智能、更高校。

军队打仗后勤就是战斗力，智能化无人工厂脱离了高效的运行、维护、支持系统也得变僵尸（就象欧洲那个中国帮助建立的智能化电池工厂NorthWalt），没有优秀的系统分析人员智能化无人工厂就无法升级进步。起码目前看来世界上能适应信息时代、能理解工业制造的优秀专业人才，中国最多。

结论

1、人工智能在聊天上的应用上中文、英文拥有最大的优势，因为使用人口最多数据也就最多。

2、但是人工智能在制造业的应用上中国具有无法超越的优势，因为中国才有最多、最好、最全的制造业，也就拥有数量最多、质量最好的数据。