浪潮云“第三次跃迁”：被迫升级还是主动求变？_风闻
刘旷-公众号ID：liukuang11021分钟前
自2011年入局，浪潮云历经两次重大战略转身，从初涉政务云市场的“系统集成商”，到顺应“新基建”东风转型的“分布式云服务提供商”，每一步都踩在时代脉搏之上。如今，面对“人工智能 +”上升为国家战略的全新机遇与挑战，浪潮云再次果敢出击。
近期，浪潮云正式发布分布式智能云战略，计划半年内完成现有分布式云节点的升级，今年内落地分布式智能云节点超过1000个。同时，明确了“智慧系统的全场景运营商”定位，最终实现“有云处皆智能”的战略愿景。
可见，浪潮云正试图借助AI构建起专属于自己的坚固护城河，着急向着“智慧系统的全场景运营商”这一全新定位大步迈进。
AI浪潮汹涌，不进则退
近两年，AI 浪潮愈发汹涌，驱动着云市场的玩家们纷纷踏上新一轮的变革征程，浪潮云也是其中一员。
在技术方面，浪潮云打造海若大模型，紧密围绕行业应用需求，致力于为各行业提供定制化的智能解决方案。据第三方调研机构报告，浪潮云以大模型成熟度与综合服务经验双料第一的成绩，位居中国政务行业大模型市场第一位。
此外，浪潮云主张的分布式智能云架构，是其区别于其他云服务商的一大技术特色。通过分布式架构，浪潮云可以将计算和存储资源更合理地分配到各个节点，提升了系统的整体性能和响应速度，尤其适用于对实时性要求较高的应用场景。
据了解，浪潮云计划在半年内完成现有分布式云节点的升级，今年内落地分布式智能云节点超过 1000 个。若这一计划顺利实施，将进一步巩固其在分布式智能云领域的领先优势，为客户提供更广泛、更高效的智能云服务。
在生态方面，浪潮云积极联合各方力量，构建开放共赢的生态体系。
在与头部科技企业的合作上，浪潮云联合百度、宇树等推出 “海若智能体”。借助百度在 AI 技术研发上的深厚积累，宇树在智能硬件制造方面的优势，以及自身的云服务与大模型能力，推出垂直场景解决方案，形成“云-端-场景”闭环。
浪潮云还大力发展与中小企业、科研机构的合作关系。通过举办开发者大赛、技术研讨会等活动，吸引了大量的开发者与创新型企业加入其生态体系。通过这种广泛的生态合作，浪潮云试图构建一个涵盖技术研发、产品应用、市场推广等各个环节的完整生态链条，提升自身在 AI 市场的综合竞争力。
在此轮 AI浪潮中，浪潮云通过技术突破、产品创新和生态构建，展现出了积极进取的态势与一定的竞争优势。然而，在AI云市场，华为云、阿里云等巨头林立，浪潮云进化过程注定充满艰辛。
巨头抢滩，竞争压力山大
在云计算与 AI 深度融合的当下，市场竞争已进入白热化阶段。
浪潮云凭借在政府、行业及企业信息化领域 30 余年的深厚积累，在公有云服务领域成绩斐然，连续多年在政府市场占有率拔得头筹。其服务范围涵盖 245 个省市政府、20000 个政府部门，拥有 60000 + 政府应用，服务人员多达 8.7 亿，企业客户达 128 万个，生态伙伴超 1000 家。
然而，即便有着如此耀眼的过往成绩，在 AI 布局的征程中，浪潮云依旧面临着来自各方的巨大竞争压力。
一方面，浪潮云的海若大模型虽在行业内有一定建树，在政务、应急等行业的应用也取得了一些成绩，但其大模型能力与头部厂商的差距正逐渐拉大。
首先，头部云服务商在大模型研发上投入巨大，参数规模不断攀升，模型的泛化能力、对复杂任务的处理能力以及生成内容的质量，都远超浪潮云的海若大模型。其次，浪潮云的海若大模型短期内，难以形成像头部大模型那样繁荣的生态体系，这在很大程度上限制了海若大模型的推广与应用。
另一方面，浪潮云年内计划落地分布式智能云节点超过 1000 个，快速的节点扩张虽然能够在短期内扩大市场覆盖范围，也将带来严重的运维挑战。
众所周知，分布式云节点的运维需要具备专业技术能力的团队，以及高效的运维管理系统，以实现对众多节点的实时监控、故障诊断与快速修复。如若运维能力与规模增长脱节，将导致各云节点在运行过程中出现诸多稳定性问题。例如，部分云节点在高并发访问时，出现响应延迟、服务中断等情况，严重影响了用户体验。
相比之下，华为云、阿里云等头部云服务商在云节点扩张过程中，注重运维能力的同步提升。它们通过建立智能化的运维管理平台，利用大数据、人工智能等技术实现对云节点的自动化监控与运维，能够快速定位并解决节点运行过程中出现的问题，保障了云服务的稳定性与可靠性。
总之，浪潮云在 AI 布局过程中，虽有一定的市场基础与行业经验，但面临的竞争压力不容小觑。
破局之道
AI 技术已然成为云厂商激烈角逐的战略要地，谁能在此领域抢占先机，谁就能在未来的云计算市场中掌握话语权。面对 AI 技术引发的这场云服务变革风暴，浪潮云若想脱颖而出，仍需披荆斩棘，探寻出独属于自己的破局之道。
一来，浪潮云应加大对大模型研发的投入，优化模型架构，增加数据多样性，提升海若大模型的通用能力，缩小与头部大模型的差距。同时，积极推动开源生态建设，吸引更多开发者参与，丰富模型的应用场景。
二来，浪潮云应实施差异化战略，开辟独特赛道。阿里云、腾讯云、华为云占据超70%的公有云市场份额，浪潮云若继续参与同质化竞争，将面临“规模不经济”困境。浪潮云通过这种聚焦行业痛点的定制化服务，能够在细分市场中树立起独特的品牌形象，吸引特定行业客户，形成差异化竞争优势。
三来，浪潮云应深耕垂直场景，夯实市场根基。政务云一直是浪潮云的优势战场，在 AI 技术的加持下，浪潮云应进一步深化在政务领域的应用，利用海若大模型对政务数据进行深度挖掘与分析，为政府决策提供更科学、精准的支持，进一步巩固在政务云市场的领先地位。
总的来说，智能云市场越来越卷，浪潮云唯有在技术创新上全力以赴，实施差异化战略定位，深耕垂直场景，方能在这场激烈的市场角逐中脱颖而出。但这一过程充满挑战，需要浪潮云一步一个脚印地去实现。