AI效果主要就靠两个因素决定_风闻

【本文由“惘筌”推荐，来自《钟义信：中华文明的范式，和AI所需的方法论高度吻合》评论区，标题为小编添加】

• 大将旗
• 为什么“中华文明的范式恰好与人工智能所需的科学方法论高度契合”？没见展开论述

下面是我两年前的文章：

如果把人类历史用进化的角度去看的话，人类社会的发展史就是人类文明的学习加迭代过程。只不过与其他非智能生物相比，人类是主动学习。如果多数时间保持正向的迭代过程，人类社会就会向前发展。

既然是学习加迭代，那就可以很容易的借用AI技术的概念来解释发展，因为AI模型的训练过程和这个也差不多。

现在人们都知道，AI效果主要就靠两个因素决定：模型好，可供训练（学习）的数据多。模型的好坏，主要看模型架构的先进性和处理能力，后者可大致等同于模型拥有参数的多少，据说chatgpt的原型模型gpt-3的参数高达1750亿个。

所以现在就可以把国家的政体等同于AI模型，迭代出来的模型的好坏就相当于执政效率和效果的好坏，训练数据可以等同于其文化积淀。我们把这一套框架引入到中国的历史发展中。

因此，秦始皇建立中央集权制的意义在于建立了一个把中国作为一整个国家管理的、相当强大的AI模型，然后统一六国，书同文车同轨，统一度量衡这些相当于对训练数据的归集和一致化，保证了这个强大的新模型可以使用自商周春秋战国以来在中国大地上出现的几乎所有人类文明成果进行训练。这个架构在未来两千年中让中国维持了大一统的局面。所以一说起什么是大国情怀都觉得很模糊，但用AI术语可以给其非常清晰的定义：大国情怀就是在长期的历史迭代中形成的一种对于国家发展的认识：需要强大的模型和庞大的训练数据，才能保证国家和文明长期的、正向的迭代。而中国在两千年前就已经具备了这样的条件，这也是中国人在历史中长期保持自信的来源。

这套模型在以后不断迭代优化，在这个过程中在旧的数据基础上持续产生新的数据，使得中华文明不断延续发展，而新的数据又参与到模型的训练中，从而让模型更加强大。正由于这套模型和与之相匹配的正向迭代的存在，在迭代遇到瓶颈或外力干涉而暂时中断时，也比较容易恢复，就像电脑崩溃要重装系统，只需把备份的系统重新装一遍就行。而在乱世想当那个重装系统的人也要竞争上岗，这就是“王侯将相宁有种乎？”。

但明朝以后外部环境产生相当大的变化，使得模型逐渐失效，主要是西方率先开始了模型的更换，即资本主义的兴起。而中国的模型必须越来越多地应付来自西方的新挑战，但当时中国的训练数据无法充分反映外部变化而不能给模型带来这方面的改善，由此模型越来越在训练中不能提升效果。这种情况在西方工业革命后愈加明显，这归根结底还是模型和数据都出了问题，已经不能匹配内外环境的变化。

之后有不少人想要重新设计模型，甚至想直接照搬西方模型，都失败了，直到另一个伟大的模型设计师毛泽东出现。他没有照搬西方模型，而是用马列主义原理，结合旧模型的经验重新设计出了新模型。而新的训练数据的准备和筛选，则是自五四运动时便已开始。用AI技术的话说，五四运动这帮人将传统中华文化（训练数据）重新进行了标注，即什么样的文化在新时代应该抛弃或保留，这样传统文化就变得可以适应未来新的模型，不至于完全被抛弃。自此中国人第一次通过自己的努力更换了模型，而训练数据在由新文化运动的洗涤后的传统中华文化的基础上，又大量导入了以科技为主的西方文明的内容，自此中国重新又回到了大模型、大数据的轨道上，并让模型重新开始正向迭代，由此中华文明在新的基础上重新开始发展。这丝毫不亚于第一个伟大的模型设计师秦始皇的功绩。唐宗宋祖这些人，虽然也很厉害，但终究是个装系统的，与这两位写系统的还是有区别的。

美英想用四百年成功经验的数据刷出来一个永远保持先进、中途不做任何更换升级的模型，甚至还想用这个模型来统治世界，这根本就是不可能的，任何模型都有失效的那一天。中国现在有能力用西方的经验刷模型，但西方却没有能力用中国的成功经验改善他们自己的模型。从这个角度看，胜败似乎就已经分出来了。