OpenAI o3-mini 被曝大量使用中文推理，有什么意义？_风闻

因为英语不能表述不存在的事物，掌握人类全部知识的人工智能，在很多领域偏偏只能依赖中文来做记录推理工具。

打比方，英语词汇量大，碰到新概念要造新词汇，参数多，耗费算力大，知识越多，内耗越严重，和用塑料做车一样，塑料用太多影响刚度，造大车的过程把车压垮了。

中文词汇量少，碰到新概念用老词汇组合生成，参数少，耗费算力少，知识越多，越比英文轻松，和用金属与塑料混合材料做车一样，需要精细部分切换英文，用塑料造小细节，需要刚度的时候用金属，车可以造的越来越大。

以 “13 月 32 号星期八” 这样的中文表述为例。

英语中的月份只有 12 个，日期也遵循着固定的数字范围，一周更是固定为七天，这种固化的语言框架限制了其对不存在事物的创造性表达。英文中根本没有对应 “13 月 32 号星期八” 的常规表达。

拿星期八来说，中文都知道这是什么概念。

英文不行。

星期一：Monday

星期二：Tuesday

星期三：Wednesday

星期四：Thursday

星期五：Friday

星期六：Saturday

星期日：Sunday

看看，互相没有关系，星期八要么创造全新的英语词汇。XXXXday。

要么若按字面直译，the eighth day of the week。

那么整句可译为 “the 32nd day of the 13th month, the eighth day of the week”，

但这不符合英语语言习惯和实际的时间表达体系，实际上，在飞速发展的时代，英语一碰到新概念事物，就发明一个新词汇，而且和老词汇基本上全无关联，字母还越来越多，导致英语专业词汇，非专业根本看不懂。

这虽然看似是一个简单的玩笑，但却揭示了英语表达的边界有限性。

除了这个案例，从更宏观的角度来看，英语在推理领域很多地方也存在诸多限制。

在进行复杂的逻辑推理时，英语的表述可能会因为其语法和词汇的限制，难以准确传达那些模糊、抽象或者超越常规逻辑的概念。

例如，在一些涉及哲学思考、量子物理等前沿领域的理论探讨中，英语常常需要借助大量的专业术语和复杂的句式来表达，即便如此，也难以完全涵盖这些领域中那些充满想象力和创新性的思想。

再给个例子辅助理解：不谋全局者，不足以谋一域。不谋万世者，不足以谋一时。看看，这个是中文吃瓜圈路人皆知的基本道理，但是，英语因为专业词汇多，谋全局，是不可能的，谋万世也是不可能的。没人能背出全部专业词汇，牛津词典65万个单词，专业词汇统计不出来，大范围是100万到两百万的词汇量。人，就做不成，人给人工智能的英语语料，一样完蛋了，人工智能如果使用英语，只能在某些项目有突破，一上升到全局和万世这样的高度，不好意思，麻烦人工智能要自己新创造词汇来满足推理需求，否则，都没有人类提供新相关英语词汇做推理。

对比一下，中文常用字3500个，基本满足全局万世的研究工作。虽然汉语字典一共收录五万不到的文字，但是，基本上用不到了。

差距啊，这就是差距。量变，搞成了质变。都玩小作文的时候，用不了几个字，看不出来差距。人工智能玩的就是人类整体知识库，用中文，3500字，搞定。用英文，好家伙，在专业领域，不上100万单词，都是个文盲。

就算创造新单词，精准表达出来含义了，解决了理解描述问题。非专业人士也不认识新词汇，传播和沟通又出现了问题，现在连人工智能都被这些天量词汇拖累了算力。

与之形成鲜明对比的是中文，中文在表达上具有极大的灵活性和包容性。

汉字的表意性使得中文能够通过组合、隐喻、象征等方式，轻松地创造出全新的概念和意象。

例证放下边回应评论里边了。

在人工智能发展的浪潮中，语言的特性对于知识的创新和拓展至关重要。

人工智能需要一种能够容纳人类所有知识，并在此基础上进行创新和拓展的语言。

中文凭借其独特的语言结构和丰富的文化内涵，成为了最适合人工智能发展的语言之一。

中文能够以更加简洁、直观的方式表达复杂的思想，使得人工智能在处理和理解人类知识时更加高效。

同时，中文的灵活性和包容性也为人工智能提供了更广阔的创新空间，使其能够在接受人类知识的基础上，进行更加大胆的联想和创新，推动人工智能技术在各个领域实现新的突破。

回应一下评论区。

问题就出在大语言模型上。

什么是大语言模型？

LLM通常基于Transformer架构，具有海量的参数规模和强大的语言理解与生成能力。它通过在大规模文本数据上进行无监督学习，自动学习语言的语法、语义和语用等知识，能够生成连贯、有逻辑的自然语言文本。

面临挑战

- 数据质量和偏见：训练数据中的错误、噪声和偏见可能影响模型的性能和公正性。

举例子。

一般问题大家看不出人工智能的水平有多差。大家用这个题考考人工智能。

东方哲学总结成十五个字是什么？

标准答案如下。

格物，致知，明德，修身，齐家，治国，平天下。

解释一下。

这看起来是儒家概念，其实可以把道家的无为而治和佛家的因果轮回合并同类项进去。

修身治国四个字，可以用儒家的格物致知明德，也可以用道家的无为而治。

格物致知明德修身，可以用儒家现世思想，也可以用佛家的因果轮回的超现实思想。

总之，儒家十五个字，格物致知明德修身齐家治国平天下，刨除儒家的帽子，方法论上放开限制，兼容道家佛家思想，就可以做到合并同类项，囊括了道家和佛家哲学。

西方哲学，如此合并同类项之后只剩下四个字，格物致知。

在明德修身层面，西方哲学观点是个人主义和功利主义，这就点歪了发展方向。而人道主义和正义原则、诚信责任就成了空谈。

事实证明，俄乌冲突巴以冲突里，西方根本没有人道主义，没有诚信责任，没有正义原则。有的，只是个人主义，功利主义，并演化出种族灭绝和赤裸裸侵略。

哲学是一切事实的概括。

西方事实证明西方哲学上就充满了不人道，不正义，不诚信，没有责任的病灶，这就是个人主义与功利主义。两大系列概念是分裂的，冲突的，只能二者存其一，听其言而观其行，行动上，西方事实只保留了个人主义与功利主义，人道，正义，诚信，责任，都大部分停留在语言上，停留在个人主义功利主义控制的事实外边。

所以，西方哲学只做到了格物致知。

以上这个观点洞察，就是西方语言造成的后果，不能谋全局，不能谋万世，连西方哲学概述里，都存在着明显水火不容的概念。

问题来了，如此不堪的语料能喂出什么样的人工智能？

以上观点都可以拿着给人工智能上课。跟它们讨论一下。

我是讨论过的。

除了上文的星期八案例、哲学案例、这里再补充一个工业大模型的案例。

这是个B站的科普视频，全中文讲解，可以让普通人了解人工智能是如何与工业生产结合在一起的。

这就是中文的魅力，如果旁白翻译成英文，只有工业生产的一线工程师才能知道这个视频在说什么。

现在大家有缘了解到了这个最新最先进的技术，里边的中文通俗易懂，甚至细节部分有傅里叶变换、数学模型补全等等这些英语和数学补足细节，如果大家是做炼铝等其他类似生意，喊工程师过来，大体上思路就有了，一年又剩一大笔钱，产品竞争力又增强了。

这工具通用，大家做其他生意也可以拿来用。

看看，中国人就是这么赚钱的，语言改变了认知能力，思路决定了出路，让中国人越来越优秀，越来越富有。