昆仑技术重构AI大模型落地范式，长期作“加法”迎来国产生态化“拐点”_风闻

作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

DeepSeek的爆火，在业内迅速掀起了一场国产化的变革。“国产大模型+国产算力”软硬协同的范式正在被重构，AI产业国产化的含金量持续提升，越来越多的企业在这一趋势下加速走上数智化转型路径。

其中，以DeepSeek一体机为代表的解决方案正在各行各业快速落地，引爆市场。譬如，在2025华为合作伙伴大会上，昆仑技术带来的DeepSeek一体机试图为企业的数智化转型开辟一条全面且高效的国产化路径。

依托KunLun全系列AI服务器与业界领先的推理加速引擎，结合保姆式的AI使能加速服务，昆仑技术DeepSeek一体机充分发挥本地部署的安全稳定优势，同时极大提升DeepSeek系列模型的推理性能，大幅降低了大规模部署模型的成本。

然而，回过头来看，大模型应用实践的国产化道路走出来并不简单，“国产大模型+国产算力”软硬协同新范式之所以能形成，离不开DeepSeek的创新突破，更是产业链上下游协同发展的成果。

软硬协同的国产新范式：昆仑技术作“加法”，行业客户作“减法”

在当前的技术语境下，随着国产化生态建设加速，大模型应用实践逐步成熟，并呈现出两大范式特征：以昆仑技术为代表的服务商持续作“加法”，强调更全面、更系统的服务能力，而行业客户作为需求方则可以尽可能地作“减法”，得以聚焦核心业务，实现“少操心、快落地”。

具体来看，这里作“加法”又分为两部分。

其一，产业协同的“加法”：国产大模型与国产算力的“双向奔赴”，强调应用服务的系统性和一体化。当前，大模型应用实践的加速落地不只是DeepSeek的作用，同样离不开整条本土产业链的支持。以DeepSeek一体机为例，昆仑技术提供适配多版本DeepSeek大模型的高性能AI推理服务器，配合领先的AI调优服务，在充分释放大模型算力的同时，从而也更快推动了AI大模型应用实践。

在这个过程中，基于“国产大模型+国产算力”的协同适配，促使大模型应用实践更注重完整的底座建设以及一体化的能力输出。比如，昆仑技术在助力北京移动大模型应用拓展的实践中，重点在于提供安全可靠的国产化算力底座，助力其为用户提供“算、网、数、模、台”一体化服务能力，而非零散的服务拼接。

**其二，算力服务的“加法”：面向自身能力的“内功修炼”，深耕算力服务链。**与DeepSeek的高光时刻不同，算力服务商的“内功修炼”更专注底层基础，往往也不为大众所关注，却发挥着尤为关键的作用。

例如，昆仑技术一方面持续投入根技术研究，另一方面从部件到整机再到基础软件，都在不断整合技术优势和生态能力，构筑了产品与解决方案的系统性优势，并推出了一系列包含KunLun G5580 AI训练推理服务器、KunLun AI Space大模型加速引擎、KunLun HPC高性能计算解决方案、KunLun HCI超融合解决方案等在内的先进算力解决方案，促使国产化通用算力不仅安全、可靠而且好用、领先。

此外，昆仑技术在销售、服务、供应等商业层面上也打造了完备的系统体系。比如，其打造的四级备件交付体系，可实现在全国40城市2小时交付能力、64城市4小时交付能力、300+城市ND交付能力，快速响应不同城市的客户需求。基于这些从技术层面到商业层面打造的能力，昆仑技术便能携手生态伙伴为行业客户提供更全面、更成熟的大模型应用实践方案。

最终，**行业客户的“减法”：聚焦核心业务，实现从复杂部署到价值闭环的“一步到位”，做到“少操心、快落地”。**在滴普科技的模型迁移与调优进程中，昆仑技术正是依托此前持续作“加法”所积累的能力，很好地实现了客户做“减法”的目标。从环境部署到应用落地，昆仑技术FAE团队逐层拆解问题，提供了端到端解决方案，从而让滴普科技更好的拥抱国产大模型。

总的来说，昆仑技术的“加法”与行业客户的“减法”，本质是国产算力从“技术可用”向“商业好用”的跃迁。同时，这也是大模型应用实践的关键支持，在这一范式下，企业的数智化转型不再是负重前行的“技术长征”，而是轻装上阵的“价值快车道”。

在成熟的“场景封装”能力下，国产化生态建设的“拐点”已来

国产化软硬件深度协同所造就的新范式，其核心逻辑是通过技术普惠化重构行业价值的分配体系。

对于行业而言，在这种“昆仑技术作加法、行业客户作减法”的路径下，高门槛的复杂算力和大模型被转化为“即插即用”的生产力工具，直接降低了应用门槛，从而可以吸引更多企业和传统行业加入大模型的应用实践中。

这是国产化生态建设“拐点”到来的重要信号——不只是有“国产大模型+国产算力”的结合，更重要的是在这个过程中，AI产业的商业化路径被逐渐走通，技术红利惠及越来越多的企业和传统行业。

对应比较直观的一点感受，大模型应用实践的“场景封装”越来越成熟了。例如，昆仑技术正携手百川智能，依托昇腾技术打造的KunLun

AI服务器，提供一站式的大模型解决方案。基于这套方案，医疗、政务、教育、金融等行业的企业组织可以快速接入百川智能的系列模型，结合昇腾高效能计算平台，来实现业务场景的智能化升级。

特别是在DeepSeek爆火之后，大众的感知更为明显——强大的国产大模型在成熟的“场景封装”能力下，昆仑技术得以迅速做好模型预置、算力适配等工作，向各行各业推广普及，加速数智化转型。

目前，昆仑技术的多款服务器产品如KunLun G5580X、KunLun 2280等，已全面完成与多种国产AI加速卡的深度适配工作。同时，针对DeepSeek模型也实现了高效支持，并配置100+专业工程师提供DeepSeek安装部署及调优支持服务，能够快速响应为各类客户提供更加丰富、灵活的DeepSeek部署解决方案。

在这种从产品到服务都趋于成熟的“场景封装”能力支持下，国产算力基础设施成功升级为可标准化复用的数智化生态底座，降低了企业应用国产大模型实践的门槛，加速国产化生态建设的爆发。

那么，当更多的企业能以“零负担”的心态接入国产化生态时，中国人工智能产业的全面自主之路就能加速走通。国产化生态也将扭转从“被动替代”到“主动选择”的局面，成为更多企业数智化转型的首选。

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【完】

曾响铃

1钛媒体、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2 虎啸奖评委；长沙市委统战部旗下网络名人联盟成员；

3 作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；

4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6 “脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7 腾讯全媒派荣誉导师、功夫财经学者矩阵成员、多家科技智能公司传播顾问。