鸿蒙×百度搜索——如何让智能搜索体验“百看不厌”？_风闻

我一直对华为打造纯血鸿蒙这件事怀有敬意，毕竟操作系统从来都是信息产业最高维度的竞争，而华为从0到1单挑iOS和安卓更是有孤勇者般的魄力。

今天下午，华为召开Pura先锋盛典，发布了为原⽣鸿蒙正式版⽽⽣的新形态⼿机——Pura X，首发搭载Harmony OS 5。

在我看来，这是鸿蒙系统进一步走向大众的一个里程碑，标志着华为鸿蒙在软硬一体化战略进一步在产品层面的落地。

作为鸿蒙生态的重要组成部分，众多APP⼚商进⾏了原⽣鸿蒙的适配，让鸿蒙不再是安卓和IOS的替代，有诸多为鸿蒙独创的⽤户体验。

此次发布会上，作为合作伙伴，百度宣布最新最智能的搜索体验“百看计划”在鸿蒙系统⾸发，百度表示，希望带来百看不厌的搜索体验，既高效实用又充满探索乐趣。

接下来我们就从百度AI搜索切入，和大家重点聊一聊鸿蒙新机上AI搜索这个高频场景——

一、到底什么是真正好用的AI搜索？

和PC的生产力重场景不同，手机AI在使用场景有着明显的轻量化特点，具体到AI搜索，用户往往需要的是更轻盈、更智能的体验。

我们来看一看百度AI搜索在产品层面是如何思考的——

第一、好用的AI搜索应该是直观、直接的。

什么意思？

如果你搜“腾冲必去的三个景点”，那么你必然想要AI直接给你答案，而不是你到一堆链接中去逐一浏览自己总结答案。

升级后的百度AI搜索的确就缩短了从问题到答案的路径，直接上结果——

第二、好用的AI搜索应该可以预判用户的延伸需求

有一说一不是智能，能知道用户没有说出口的需求才是真正的智能。

举个例子——

当用户搜索“珍珠港在哪里？”时，AI首先应该回答的当然是珍珠港的位置，而好用的AI会从概率上预判用户有可能想了解“珍珠港事件”的历史，因此，在下面直接呈现“珍珠港事件”的详情。

其实很多时候，用户是懒惰的，他想要很多，但操作的成本决定了他一定是最小化输入，而真正好用的AI能从用户简化的指令中还原用户的真实意图。

第三、好用的AI搜索其结果应该是多元而丰富的。

最近AI圈流行的提示词是——将文档、播客、书籍、概念转化成可交互的网页，为什么这个需求重要，原因就在于用户总是希望能以更直观的形式呈现它想要的结果。

DDB（恒美广告）的创始人伯恩巴克说过这样第一段话——

“如果人们听不懂你在说什么，他们就不可能相信；如果你不够有趣，那他们就根本不听你说话；而如果你不是用有想象力的、原创的、新鲜的方式来讲述，你就不可能有趣。”

是滴，AI搜索结果也一样，呈现方式在很大程度上影响了接收效率和体验，百度联合各领域专家打造数字⼈智能体可以更生动地和用户直观交流。

比如AI律师可以实现三分钟理清合同陷阱，育⼉专家可以深夜不间断地解答教育困惑，在春分时节，还能让数字李⽩讲一讲节气背后的故事。

没错，我们为什么不爱看产品说明书？

就是因为它的呈现方式是反人类的，我甚至认为每一个头部AI应用，都应该出一个功能，能一键将产品说明书转化成图形化网页或操作视频。

从这个意义上，百度这些共建的智能体用一种更友好的方式直观地呈现了答案。

以上的三条，就是百度AI搜索在鸿蒙新机发布会上首发的全新智能搜索体验，百度内部将其称之为“百看计划”。

“让搜索既*⾼效实⽤，⼜充满探索乐趣，这就是我们定义的“百看计划”，就是希望百度AI搜索能给⼤*家带来“百看不厌”的搜索体验。”

百度方面负责人在鸿蒙发布会上说。

“有人笑称百度是用来检验有没有断网的工具，在我看来，百度作为一个老牌搜索引擎，有过争议，有过起伏，但从产品角度，国内用户的确又找不到可以替代的产品，这从某种意义上说明了其背后的搜索技术其实是有真东西的，我觉得百度在AI时代需要做的就是将自己老牌形象重新变得新鲜、变得酷，从最近的一些动作看，其AI搜索的很多更新的确在往这方面使劲，希望后续在技术和产品层面持续迭代，推更多用户体验增量大的新功能、新产品。”

一位在鸿蒙新机上体验过新版AI搜索的用户说。

可以看到，百度百看计划在鸿蒙新机上首发，的确是双方从体验的角度出发，希望给用户呈现出实用、好用的产品。

事实上，不仅是百度搜索，百度旗下的众多App也一直都是鸿蒙应用商店的高需应用，比如百度网盘。

作为多端数据存储的刚需App，在本次发布之前，鸿蒙版百度网盘针对鸿蒙全场景特性进行了深度适配，确保用户在拿到新机之后，能体验到百度系产品便捷与可靠。

鸿蒙走的是一条少有人走的先驱之路，而应用生态则是其进化道路上的重要基石，愿鸿蒙的生态与应用的软硬飞轮在以百度为代表的众多App厂商的支持下越转越快。

二、百度AI搜索的三重进化背后的逻辑

最近看到到真格基金的戴雨森在即刻说了这么一句话——

“Talk is cheap, judge is easy, change is fast, show me a really good product。”

没错，我们在谈论产业逻辑时，最终依然要回到产品的角度。

而判断一个产品到底怎么样，评价权其实属于用户，毕竟从更长的时间范围看，用户最终是会用脚投票的。

我们看到百度搜索在产品层面除了上述在鸿蒙新机首发“百看”之外，最近其实动作很多。

比如非常迅速地接入了DeepSeek、上线了文新4.5模型等等，本质上还是从用户视角出发，期望在可感知层面提升实际体验。

在百度看来，AI搜索的特点正在呈现三个明显变化：从“通用化”到“个性化”，从“工具化”到“内容化”，从“信息获取”到“任务完成”。

而百度搜索在产品层面正是围绕这三个方向在发力——

1.从“通用化”到“个性化”：AI让量身定制成为可能

在前大模型时代，搜索引擎往往依赖关键词匹配，用户输入相同的搜索词，往往会获得相似的搜索结果。

然而，每个用户的需求是不同的，因此搜索引擎必须更加智能化，以提供个性化的搜索体验。

例如，当用户搜索“减肥方法”时，有的人可能更关注“运动减肥”，而有的人则更偏向于“饮食控制”，智能搜索引擎可以基于用户的搜索历史、兴趣偏好以及行为数据，提供更符合个人需求的搜索结果。

百度搜索依托海量用户画像和行为数据，通过AI智能总结、意图解析等技术，实现搜索结果的高度个性化。

例如，一个经常关注健身的用户搜索“早餐推荐”时，可能会得到更多高蛋白、低热量的饮食建议，而一个美食爱好者可能会看到各类美味早餐的制作方法。

2.从“工具化”到“内容化”：提供更丰富的搜索体验

过去，搜索引擎主要作为一个工具，帮助用户找到网页信息，而现在，搜索引擎正在向内容化方向发展，不仅提供链接，更直接提供高质量的内容。

例如，当用户搜索“免费年审营业执照”时，以前的搜索引擎可能只是提供多个网页链接。

而如今，百度搜索会借助AI组织全网信息，直接用多模态的方式呈现相关视频、年报申报流程等完整相关内容，用户无需跳转多个网页，就能获得直观的解决方案。

从这个意义上，百度之前建立的内容生态起到了非常直接的作用。

例如百度知道、百度百科、百度文库等，同时借助AIGC和RAG技术，为用户提供经过智能总结、组织的高质量内容。

3.从“信息获取”到“任务完成”：真正解决用户问题

过往的搜索主要目标是信息获取，而AI搜索正向更深层次的“任务完成”进化。

具体而言，百度在提供直接解决方案层面主要依托“文心智能体”来实现，截至到去年底，已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻。

而这些多元化的智能体生态可以让搜索不再仅限于信息查找，而是能直接帮助用户完成具体的任务。

例如，一个用户搜索“如何写一份商业计划书”，百度搜索不仅提供写作模板，还能利用AI技术直接为用户生成一份结构清晰、内容完整的商业计划书，大幅提升效率。

三、AI搜索“智能模式”背后的产品考量

从我最近的直观体验来看，很多人用DeepSeek的一个小误区就是——不管什么问题，都必须点上“深度思考”。

而事实上，对于很多简单直观的问题，有可能“深度思考”其实等于“过度思考”。

很显然，百度AI搜索也意识到了这个问题，他们的解决方案是——智能模式。

什么叫智能模式？

就是当用户输入问题的之后，百度AI搜索设计了一个“分诊台”来根据用户意图判断调用哪一个模型能力来回答。

⽐如问今天天⽓，只需要极速回答就⾏；有的问题，⽐如2025年政府⼯作报告解读，就需要信息汇总筛选深度思考。

确实，不是所有问题都需要“深度思考”，该深度就深度，该直接就直接。

事实上，百度的智能模式后续有深度推理、快速回答、极速回答、多模态等多种相应机制，涉及理解、调度、溯源、推理等多个回答过程，而这种不同回答模式对应的AI模型也是有区别的——

比如“请分析国内外AI Agent发展趋势”这类很显然需要推理的模型就会用到R1这样推理模型。

而“堂姐的孩⼦管我叫什么？”这类问题则可能会调用文心小模型或者V3。

这样的好处是显而易见的，对于简单问题，用户可以更快捷、更直观地得到答案，省去了等待时间，而对于复杂问题，则可以通过高阶推理获得更优答案。

从这个意义上，百度AI搜索的“智能模式”是一个“AI路由”。

结语

百度曾经的产品专家俞军老师列过一个著名的体验公式——用户价值=新体验-旧体验-迁移成本。

对于百度AI搜索而言，新体验和旧体验之差是客观而明显的，而和其他AI产品不一样的事，百度作为国民应用，从常规搜索到AI搜索的“迁移成本”极低。

这让百度这个古老的产品在大模型时代取得了一个极佳的生态位，而后续它能否将这一优势通过不断进化的技术和体验落实到数据层面，我们拭目以待。

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