网经社专访中国服务创新研究院院长郑吉昌详解《提振消费专项行动方案》_风闻

近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《提振消费专项行动方案》（以下简称“《方案》”）。第十九条，提及支持新型消费加快发展。开展“人工智能+”行动，促进“人工智能+消费”，加速推动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、机器人、增材制造等新技术新产品开发与应用推广，开辟高成长性消费新赛道。

对此，网经社就此专访了网经社电子商务研究中心特约研究员、著名服务经济学家、中国服务创新研究院院长、长三角现代服务业联盟主席郑吉昌教授，他对《方案》涉及的几个热点话题进行了深度解读。

网经社：如何看待这些新技术新产品对消费领域的影响？有明显的拉动作用吗？

我认为这些新技术新产品对消费领域有着多方面的深远影响，并且已经在一定程度上产生了明显的拉动作用。

第一，创造新的消费需求和场景：

**自动驾驶：**自动驾驶技术正逐渐改变出行方式。一方面，消费者对具备自动驾驶辅助功能的汽车需求增加，愿意为相关技术支付更高价格。另一方面，自动驾驶出租车、物流车等商业化应用，也为出行和物流领域创造了新的消费场景，提高了出行效率和物流配送的便捷性。

**智能穿戴：**智能穿戴设备不断丰富，如智能手表、智能手环、智能眼镜等。除了基本的健康监测功能，还能实现信息提醒、移动支付、运动追踪等多元化功能，满足了消费者对于便捷生活和个性化体验的需求，激发了消费者的购买欲望，创造了新的消费增长点。

**脑机接口：**目前非侵入式脑机接口设备在消费领域开始崭露头角，如智能安睡仪等产品，能够帮助用户改善睡眠质量，未来在娱乐、医疗康复等领域还有望开发出更多产品，创造出全新的消费体验和需求。

机器人：智能机器人逐渐进入家庭和消费场景，承担养老陪护、家庭管家、儿童教育等角色，以及一些仿生陪伴机器人成为年轻人的“赛博伴侣”，满足了人们在情感陪伴、家庭服务等方面的需求，开拓了新的消费市场。

第二，提升消费体验和效率：

**人工智能+消费：**人工智能在消费领域的应用广泛，如视觉搜索和虚拟试穿技术，让消费者在线上购物时能够更直观地感受商品效果，降低退货率；智能客服和语聊机器人提供全天候服务，快速解答问题和处理诉求，提升了消费者的购物体验和效率。超个性化推荐系统根据消费者的行为和偏好提供精准推荐，实现“需求预判式消费”，使消费过程更加便捷高效。

**超高清视频：**超高清视频技术提升了视觉体验，不仅在电视、电脑等显示设备上有更清晰、逼真的画面表现，还在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等领域有广泛应用，为消费者带来沉浸式的娱乐、教育和购物体验。

**增材制造：**增材制造（3D打印）技术可实现产品的个性化定制生产，满足消费者对于独特产品的需求。在消费电子领域，它能实现复杂的内部结构设计，提升产品性能和外观设计的自由度，同时小批量快速迭代的特性也能更快地响应市场需求，缩短产品上市周期，提升消费体验。

第三，推动产业升级和消费结构优化 ：

这些新技术新产品的发展带动了上下游相关产业的协同发展。例如，自动驾驶技术需要汽车制造、电子芯片、传感器、通信等多个产业的支持；智能穿戴设备的发展推动了芯片制造、传感器技术、软件开发等产业的进步。这不仅促进了产业升级，还创造了更多的就业机会和经济增长点，为消费市场的繁荣提供了有力支撑。

促进消费结构升级：随着新技术新产品的普及，消费者的消费结构逐渐从传统的物质消费向高端化、智能化、服务化的消费转变。消费者更加注重产品的科技含量、功能体验和个性化服务，推动了消费市场的结构优化和品质提升。从当前市场情况来看，这些新技术新产品已经对消费领域产生了明显的拉动作用。以智能穿戴设备为例，市场上各类智能手表、手环等产品销量不断增长，相关企业的营收也逐年上升。智能机器人市场同样呈现出快速发展的态势，从2025年春节售价9.9万元的人形机器人Unitree G1迅速售罄，到电商平台各类“AI仿生陪伴机器人”热销，都表明消费者对这类产品的接受度和需求在不断提高。在消费电子领域，苹果等科技巨头对增材制造技术的布局，也预示着该技术将在未来消费电子产品的生产中发挥重要作用，有望进一步拉动消费市场。此外，脑机接口相关产品如智能安睡仪等也取得了不错的市场成绩，销量持续增长。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这些新技术新产品在未来还将继续为消费领域注入新的活力，创造更多的消费需求和经济增长。

网经社：请举例谈谈上述新技术新产品将如何改变人们的生活方式和消费模式？

新技术产品对生活方式与消费模式的改变是巨大的。

“智能穿戴+健康服务”重构银发经济生态

部分养老机构已试点“无感化健康监测”系统——老年人佩戴的智能手环可实时监测心率、血压等数据，并与社区卫生中心联动。一旦出现异常，系统自动触发预警并派送急救服务。这种模式将传统的被动医疗转为主动健康管理，催生了“数据即服务”的消费形态。例如，杭州某企业推出的“家庭健康管家”订阅服务，用户每月支付99元即可获得定制化健康干预方案，带动预防性医疗消费增长35%。

“脑机接口+文旅体验”开辟沉浸式消费场景

在乌镇世界互联网大会期间，某科技企业展示的脑控VR文旅项目引发关注。游客通过脑机接口设备，仅凭意念即可“穿越”到南宋临安城，与虚拟历史人物互动。这种技术正在催生“神经消费”（Neuro-Consumption）新范式——消费者为获取独特的神经体验付费。据测算，此类沉浸式文旅项目客单价可达传统模式的3倍以上，且复购率提升50%。

“机器人+共享服务”重塑城市生活逻辑

宁波梅山保税港区已落地全国首个“机器人社区”：从无人配送车、清洁机器人到AI咖啡师，居民通过“服务积分银行”租赁机器人服务。例如，使用清洁机器人1小时消耗10积分（约合8元），积分可通过参与社区活动获取。这种模式打破了“购买-拥有”的传统消费逻辑，推动服务业向“使用权经济”转型，居民服务消费成本降低40%。

网经社：当前我国新型消费发展还存在哪些问题和瓶颈？

新型消费发展的深层矛盾和瓶颈。核心矛盾：技术供给与消费需求的“结构性错位”。

具体说有两个方面：

**一是创新“孤岛化”与场景碎片化。**如浙江部分企业开发了全球领先的自动驾驶算法，但因缺乏与城市交通系统的数据互通，只能在封闭园区应用。这种技术供给与场景需求的断层，本质是跨界协同机制的缺失。

**二是“技术崇拜”与民生痛点的脱节。**当前大量智能穿戴设备聚焦运动监测，但老年群体更需解决如防跌倒、慢性病用药提醒等刚性需求。某调研显示，浙江60岁以上老人对现有智能设备的满意度不足30%，反映出技术创新需从“炫技”转向“解决真问题”。

网经社：现在是否存在制约新型消费的突出矛盾问题？

我认为制约新型消费的深层矛盾主要是：技术、场景与制度的“三重错配”

第一，技术超前性与场景适用性的错配

许多技术企业追求“实验室指标最优”，却忽视真实消费场景的复杂性。例如，浙江某头部机器人企业研发的送餐机器人虽能精准避障，但在老字号餐馆的狭窄空间和复杂人流中故障率高达30%，导致商家弃用。这反映出技术逻辑与商业逻辑的割裂——技术创新必须嵌入服务业“毛细血管”才能真正创造价值。

第二，企业单点突破与产业链协同不足的错配

自动驾驶技术需要车、路、云、保险等多环节协同，但当前企业多聚焦单点技术（如激光雷达精度），缺乏跨行业协作机制。浙江某自动驾驶测试区曾出现“车企数据不开放、路侧设备标准不统一、保险公司拒保”的僵局，导致商业化进程迟滞。新型消费本质是生态竞争，但“各扫门前雪”的思维仍占主导。

第三，政策普惠导向与区域创新差异的错配

《方案》提出的支持措施具有普适性，但浙江等先发地区已进入“深水区改革”。例如，杭州余杭区脑机接口企业面临神经数据跨境流动的合规难题，而现有政策尚未覆盖此类前沿问题。“一刀切”政策无法满足梯度化创新需求。

网经社：制约新型消费的突出矛盾问题如何破局

如何破局？我觉得破局路径应该是：从“技术驱动”转向“场景-技术-制度”协同进化：

（一）重构技术价值坐标：以场景痛点为创新原点

首先是服务企业定义需求清单：如餐饮协会提出“非接触式服务需降低30%运维成本”，倒逼机器人企业改进模块化设计，将故障响应时间从2小时压缩至15分钟。

其次是建立“技术成熟度-场景适配度”双维评估体系：在宁波保税区，新技术需通过“商业可行性指数”（CFI）测评，包含用户付费意愿、商户ROI等指标，避免“为技术而技术”。

（二）构建“热带雨林式”创新生态

首先是打造跨产业“接口标准”。统一餐饮、零售、物流等领域的数据接口，使不同厂商的机器人、智能柜等设备可无缝协作。某智慧园区接入标准后，设备复用率提升45%。

其次是创新风险共担机制。针对自动驾驶等高投入领域，推动“链式保险”模式——车企、算法公司、运营商按比例共担保费。在嘉兴试点中，该模式使无人配送车投保成本下降60%，加速商业化落地。

（三）构建“分层响应”政策体系

首先是落实《方案》普惠性措施，如对中小企业购置智能设备给予15%税收抵扣（浙江已加码至20%）。

其次是设立“新型消费特别创新区”，实施弹性监管。如允许脑机接口企业在医疗、教育等限定场景开展数据跨境流动压力测试。

《提振消费专项行动方案》已经有了对应的解决方案：以“三化”推动双向奔赴。第一，技术“服务化”改造。《方案》中“人工智能+消费”行动资金，支持企业将技术封装为标准化服务模块。例如，某AI企业将图像识别能力拆解为“菜品识别”“货架巡检”等微服务，中小商户可像“拼乐高”一样按需组合，使用成本降低70%。第二，政策“具象化”落地。《方案》的宏观表述“加速应用推广”可以细化为“智能产品首购首用风险补偿基金”，政府承担企业首单损失的30%等。第三，消费“人本化”升级。借助《方案》提出的消费环境优化方向，推行“技术透明化运动”。如要求企业明示AI决策逻辑（如智能穿戴设备健康建议的数据来源）；建立“算法异议申诉通道”，消费者可申请人工复核AI推荐结果。此举可以使智能客服投诉率下降52%，消费信任度显著提升。

专家介绍：

郑吉昌，著名服务经济学家、中国服务创新研究院院长、教授、博导。国家服务贸易专家委员会主任委员，享受国务院特殊津贴专家。长三角服务业联盟主席，浙江省服务业联合会会长、网经社电子商务研究中心特约研究员。