大模型六小强，推动AI进入「海淀时刻」_风闻

文 / 六金 

来源 / 节点财经 

有人把2025年定义为AI觉醒的元年。

因为2025年还没过完三个月，一直有流量DeepSeek，前一阵爆火的“炸子鸡”智能体Manus，让男女老少，对AI的触觉不再是高高在上的科研成果，更是提升生产效率的关键。

百度也在昨天发布了文心大模型X1和文心大模型4.5，继续给大模型行业“上强度”。

模型一发布，又像DeepSeek一样震惊了海外的KOL们。

华尔街著名科技行业投资人Bill·Gurley比较毒舌，他说：美国人工智能公司应该将100%的时间用于开发和创新，而不是在华盛顿闲逛。

西班牙知名价值投资人哈维尔·伊格亚已经开始给百度重新估值了：

01 大模型的进化，一直在继续

大家对文心大模型X1和文心大模型4.5强势围观，原因无他，就是模型“好用”。

其中文心大模型X1，让大模型“好用”上了新台阶。

文心大模型X1的官方介绍是：首个可以自主运用工具的深度思考模型，具备更强的理解、规划、反思、进化能力。

怎么理解这个能力？《节点财经》先考它了一个小题，让它说说名创优品的上市过程和分析：

它能轻松简要地分析出名创优品发展中的重要节点，到这儿，文心大模型X1只是完成了我们给它的初阶任务。

《节点财经》看到许多测评博主都用文心大模型X1去解数学题，我们准备增加点难度，让它做几道CPA财务管理这门课里的考题，财管的考试难度之大，大家懂得都懂。

在这道经典考题上，文心大模型X1的思考很适合没有学过财务管理这门课的用户，虽然教材的答案言简意赅，但是文心一言给出了完整的思考过程。

另外，《节点财经》还考了它一道需要结合财务知识进行推理的财务管理题目：

文心大模型X1用了比标准答案更明晰的方法去推理，并且解出来了财务知识叠加运算的问题。

《节点财经》还看到，测评博主还给了X1立了不少人设，说它是软装设计师，上传房子照片，就能重新设计软装效果；又是健身教练，上传一张照片，就能分析健身姿势是否正确；还是剧本杀外挂、数学专家、旅行规划师、电影电视剧懂王、游戏专家等等，因为它的中文知识问答、文学创作、文稿写作、日常对话、逻辑推理、复杂计算及工具调用等方面的表现更强。

但《节点财经》认为，X1更准确的人设应该是可以真正让普通使用者对大模型的感知落地到——有什么不会就“X1一下”。

另外，百度还上新了文心大模型4.5，作为百度新一代基座大模型，文心大模型4.5的多项基准测试成绩优于GPT4.5、DeepSeek-V3等，并在平均分上以79.6分高于GPT4.5的79.14。

特别是文心大模型4.5在多模态理解能力上显著提升，不仅有图形推理、图表分析的“高智商”和“高情商”。

例如我让它帮我解读一幅梗图，它解读完还“高情商”地鼓励我工作了也得继续学习：

总而言之，文心大模型X1和4.5那是“各有千秋”，能在不同场景下提供强大的思考。

同时，文心大模型4.5系列，以及更前沿的文心5.0，也在紧锣密鼓研发中。特别是此前百度曾宣布文心一言将于4月1日免费，本次发布不仅带来两款全新大模型，还将免费时间提前，全面提升了用户体验。

百度这一系列动作，正如李彦宏所说，“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。”也说明百度一直在大模型上坚持投入，从来就没下过牌桌。

02 除了文心大模型“亮剑”，海淀还有“六小强”

除了文心大模型X1和4.5的“亮剑”外，大模型的牌桌上，近来还有着不少令人心动的上新，可以见得大模型已经从之前的“百模大战”，大步迈进产业深度应用的竞技场。《节点财经》还发现了一个有趣的现象，即大模型的这些“豹变”，许多都发生在海淀区。

就在百度官宣的几天前，豆包接入了抖音，用户在观看短视频内容的同时，借助豆包的AI能力即时获取视频相关的详尽解答，从而满足他们的即时知识需求。

快手的视觉大模型可灵，和文心大模型一样，发布的不到一年内多次迭代，在文娱领域的各种AI短片不断上新，许多用户每每看到一句都想问，这是人类做的吗？

还有月之暗面在年初也发布Kimi k1.5多模态思考模型，再次深度升级了日常生活中需要的代码编写、解题能力。

不难看出，AI大模型的应用场景越来越广，例如文心大模型X1和4.5的亮相，就已经达到了“模型即应用”；快手可灵也成为了部分知名导演的生产工具，现在教育、艺术、办公、金融、医疗、制造等行业开始主动拥抱大模型应用，这也推动了大模型在底层的进化。

目前，大模型的技术栈大致可划分为四个关键层级，自下而上依次为芯片层、框架层、模型层以及应用层，而百度也成为当下全球范围内鲜少能在这四层都有所布局的公司之一；

还有寒武纪等企业，在芯片层也覆盖了云端、边缘端的智能芯片及其加速卡、训练整机、处理器IP及软件，可满足云、边、端不同规模的人工智能计算需求，帮助不少大模型企业减少了部署成本；

在框架层和模型层，智谱清研等大模型企业与智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅游等多个行业企业建立了合作关系……

这四个关键层级背后，是流量入口、数据资产、用户场景与AI能力的多维融合。所以海淀，不仅有学校的“六小强”，大模型企业们也正在以“六小强”之势，将技术更高效地注入业务的毛细血管，在千行百业中占得大模型的先发优势。

03 大模型的“海淀样板”

为什么大模型的进化过程中，海淀可以不费吹灰之力拿出“六小强”呢？

从产业来看，海淀区已经构建了一个基本自主可控的全产业链技术体系，涵盖了芯片、框架、大模型、落地应用等多个方面。

例如“六小强”中，百度全栈布局、寒武纪布局芯片、智谱清研专注B端、快手可灵偏向文娱落地、豆包偏向C端与抖音结合、月之暗面偏向文本思考。每一个大模型产业链的关键节点，海淀都“有且强”，这也形成了相关产业带的“吸引磁场”。

从支持来看，海淀不喊口号，确实在真金白银地支持，其中既有耐心资本，又有大胆资本。

早在2023年，北京市率先打响地方大模型政策第一枪。海淀区则首先出手打样，提出要打造2300亿元核心产业规模，从人才落户、资金补贴，公租房等多方面给予人才补贴。

后来，中关村科学城科技成长基金连续发布，第三期规模达100亿元，科技成长基金总规模增至200亿元，而且，中关村科学城科技成长三期基金还表示“坚持投早、投小、投长期、投硬科技。”

特别是诸多城市追逐大模型项目时，海淀早就关注到应用层面的结合，并计划每年安排最高1亿元资金支持大模型行业实验室建设和核心业务场景开放，以引领产业创新和赋能实体经济。

可见，高达数百亿的“耐心资本”给了AI企业更多时间和发展空间，而投早、投小的“大胆资本”改善了对AI相关企业的投资的风险承受偏好。

特别是这六小强，其实都是“耐心又大胆”的代表。

例如百度十年来对AI的耐心，砸下了1700亿巨资研发，造就了现在文心大模型不断降低成本、文心一言完全免费、大模型调用价格持续降低；智谱清研、月之暗面从清华走出来，让大模型的相关应用从实验室走向大众；快手可灵则脱胎于长年累月的内容业务，率先在视觉大模型上落地，被业内评为“超越sora”……

做一个形象地类比，在海淀，大模型“六小强”的氛围很像学校的“六小强”，小强们都拿出自己的优势，推动着教育资源的普惠。大模型六小强，也在推动着“AI普惠”，它们研发的产品和服务，不仅是手机上的一个app、工作生活时的一个AI全能助理，它们也构成了大模型发展的“海淀样板”。

写在最后 

不久前，李彦宏提出过一个大模型“两步走”的论点：首先将通过技术创新，不断降低大模型和人工智能的成本；其次将大力推动人工智能的规模化应用。

这两步看似循序渐进，实则暗含着大模型攀登者，既要保持仰望星空的勇气，突破技术无人区的桎梏；又要具备脚踏实地的耐心，在产业数字化的广袤原野上，培育出智能经济的新生态。

站在人工智能第三次浪潮之巅，我们深知前方不会是坦途。当技术创新与应用实践的飞轮持续转动，当智能之光逐渐照亮实体经济的每个角落时，一个由人工智能深度参与的新时代，正缓缓揭开序幕。

（“写在最后”部分，由《节点财经》和文心大模型X1共同创作，这是文章的彩蛋，也是文心大模型提升生产效率的缩影） 

*题图由AI生成