航运大模型Hi-Dolphin又双升级了！_风闻

本周升级亮点

01 智能订阅推送

智能体引擎

自动拆解复杂问题为结构化数据任务流

支持长周期数据聚合与跨源处理

精准触发机制

支持自定义定时推送事件

与短信/邮箱无缝对接

► 用户只需提出需求，系统自动完成从数据采集到报告分发的完整Pipeline。

► 相较传统BI工具部署周期大幅缩短，复杂报告生成成本大幅降低。

02 深度新闻解析

精准触发机制

支持90%+主流新闻站点的免适配解析

► 实现「链接即洞察」的零门槛分析体验，5分钟完成传统分析师数小时的信息整合工作。

Hi-Dolphin

实战演示

Q&A 气象信息

当我问：“上海港的天气如何？”

Hi-Dolphin首先罗列了上海港当前和未来七天内的天气情况，并根据我的问题需求，推荐了船舶轨迹回放、避台模拟、全球港口拥堵分析等与港口气象关系密切的功能

对于此类需要持续关注数据变化的问题，Hi-Dolphin最后提供了一键订阅的功能

用户可填选订阅主题、发送时间、接收手机、接收邮件后，无需再登录使用Hi-Dolphin便能按时收到所关注信息。

Q&A 新闻资讯

当我仅仅提供了一个新闻链接

首先，Hi-Dolphin概述了新闻内容，并对核心内容进行了总结提炼

其次，针对新闻事件，Hi-Dolphin基于行业影响、未来展望等多维度的分析

最后，推荐了与新闻事件有一定关联度的船视宝功能，供用户拓展兴趣时选择使用

智能订阅推送&深度新闻解析

化繁为简，一键可得

传统BI工具需手动配置数据源、编写查询脚本，部署周期长；跨数据库、API、文件等异构数据源需人工拼接，易出错；复杂报告依赖分析师手动整理，耗时且易遗漏关键信息

Hi-Dolphin智能订阅推送系统（Smart Report Scheduler）,通过自然语言处理技术精准解析用户模糊的语义需求，依托航运大模型对全球港口动态、船舶AIS轨迹、货柜物流数据等多源异构信息的融合分析能力，自动推进并订阅航运专业APP功能模块，在提升航运从业者决策效率的同时，显著降低因信息滞后导致的运营风险。

传统人工解析效率低，需逐篇阅读新闻并手动标注；同一事件散落在不同媒体报道中，人工整合耗时费力；新闻网站结构差异大，爬虫需频繁维护规则库

Hi-Dolphin深度新闻解析引擎（News Insight Analyzer）,基于AI模型自动识别90%以上新闻站点的HTML结构，无需人工配置规则，提取时间、人物、金额等15+类实体，并关联事件因果关系,单篇新闻解析耗时＜1秒。