炒作、套壳、无壁垒，争议的Manus拉开通用Agent大幕_风闻

3月6日，AI又掀起一场狂欢。AI创业公司“蝴蝶效应”发布了一款名为Manus的AI Agent产品。

这款未开放应用的产品，先是被各大科技自媒体吹爆，随后迅速席卷中文互联网。其官网一度因访问量暴增而宕机；Manus邀请码在二手市场甚至被炒到5万元。

微信指数上，Manus只用了两天就反超DeepSeek，成为话题度最高的AI产品。

不过，相比于开源的DeepSeek，Manus非开放的特性，使得这款AI智能体存在诸多争议。

始于自媒体、困于中文互联网

Manus最大的不同在于，它是智能体而非大模型；它做的是整合，而非自研。

它是用了目前编程开发能力最强的模型Claude以及阿里的通义模型，加以训练并拼接多个应用。最终产出的是足以让用户交付的产品，而不是一个个回答。

Manus AI联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak）说：Manus是第一个通用AI代理。

在产品的演示视频中，Manus可以自主完成筛选简历、研究房产、分析股票等任务，且用户可以看这些任务完成的全流程。

在进行筛选简历工作时，Manus会像人类一样，先将收到的包含10简历的Zip压缩包解压，然后逐页浏览每份简历，并在文件中记录重要信息。在执行任务过程中，还可以随时给它新的指示。

演示中，工作人员又上传了5份简历。在仔细阅遍15份简历之后，Manus提供了排名建议、候选人简历和评估标准作为辅助材料，此外还能根据要求创建表格。

在遴选房产这个案例中，如果用户有购房意愿，只需输入对社区环境、犯罪率以及优质的中小学教育资源的要求，Manus便会将提供的这项任务分解为一个个待办事项列表，然后进行深度学习和推理，最终整合出一份详细的报告，帮用户筛选房源。

最后一个案例Manus展示了对股票价格的分析能力。

用户要求分析过去三年中英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性，Manus自己编写了Python代码，同时进行数据分析，同时还引入了金融相关的专业工具进行分析。

在其他媒体的适用体验中能够看到，除了上述内容，Manus还能够直接生成PPT、编写代码和前端UI设计等，交付成果比较成熟。

官方表示，Manus具有自主执行能力、持续学习与记忆、应用场景广泛等特点。季逸超表示：“Manus不仅仅是一个聊天机器人或工作流，它是一个真正自主的主体，弥合概念和执行之间的差距。其它人工智能只是在生产想法，而Manus交付结果。我们把它看作是下一代人机协作的范式，并可能让你提前一瞥AGI”。

另外，点燃国内舆论的另一个关键要素是GAIA基准测试的亮眼表现。Manus在所有三个难度级别都实现了对OpenAl Deep Research的超越。

因此，在Manus发布后，很多文章使用了“炸裂体”，高呼智能体的ChatGPT时刻到来。除了炒作邀请码，甚至有卖家推出Manus使用课程。二手平台页面显示，有卖家出售10元至599元价位的Manus教程，课程周期长达一年。

然而，在仅仅一天后，舆论出现了反转。

炒作、套壳、无壁垒

相关争议主要围绕在炒作、套壳、壁垒三个方面。

首先是炒作质疑。不同于DeepSeek的火爆轨迹，Manus的蹿红主要集中在中文互联网。在X社交平台上，Manus发布的视频只有52万观看，与之相比，DeepSeek的观看量高达1219万。

此外，对于Manus的褒奖，最初多数源自国内自媒体，这使得对Manus的评价呈现两极分化。

与DeepSeek的低调不同，Manus的初创团队比较高调，主动对相关质疑做出回应。

Manus AI合伙人张涛两次公开澄清。他表示，团队从未投入任何市场推广预算，采用邀请码机制是因为服务器容量有限，不得已而为之。张涛解释说：“我们完全低估了大家的热情，一开始的初心只是分享一下在探索agent产品形态过程中的阶段性收获，因此服务器资源完全是按照行业里发一个demo的水平来准备的，根本不曾想到会引起如此大的波澜。”

张涛还向关注Manus的用户和媒体致歉，表示希望在接下来的时间里能让更多处在waitlist中的用户优先体验Manus。

除了炒作问题，Manus究竟有多少真东西也被不少人诟病。

套壳是最大的质疑，有网友表示，套壳套到极致，就是创新？理论上讲，Manus只是在cursor类产品上，对大模型和多个小模型进行组合，在技术层面没有太多新东西。

其底层机制主要用三种技术。

第一是“多智能体系统”技术。根据官方介绍，Manus由几种不同大模型提供底层支持。

第二是思维链和任务分解的技术。利用这些技术，Manus具有分析用户意图、分解任务步骤、然后通过数据接口访问各种工具，执行任务的能力。

第三是Manus内置的虚拟机技术，以及整合工具包。这些工具使得Manus拥有模拟人类完成任务的能力。

总体来说，Manus“缝合”了主流大模型的优点，而非底层技术的颠覆式创新。

随之而来的就是壁垒问题，Manus能做的事情，DeepSeek、Claude也能完成，有专家表示，从目前的demo来看，Manus是一个完成度较高的Agent产品，但产品门槛有多高则有待验证。若产品总体门槛不高，互联网大厂很快就能推出类似产品。

甚至Manus合伙人张涛都表示，“（Manus）真的非常简单，就是没有秘密，就是相信模型的力量。”目前，已有多个团队成功复刻Manus并开源，其中，MetaGPT的4人团队只用了1个小时就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心系统，整体也只用了3个小时。

有大模型应用企业的技术专家表示，目前市面上已有较多Agent工具，“包括蝴蝶效应此前做的Monica也是类似产品，还是得看产品最后的实际使用效果能不能在众多竞品里脱颖而出。”

虽然Manus目前是个爆火的应用，但不同于DeepSeek专注于基础大模型的研发，Manus依靠在底层大模型的基础上建立应用来获取用户，实现商业闭环。所以如何在大厂和模型厂商的夹缝中打开生存空间，可能会是一个比较现实的问题。

通用Agent爆发前夜

也许Manus并不是AI Agent的ChatGPT，但Manus迅速引爆市场，已经代表了市场态度。

Manus发布后，A股AI智能体板块暴涨，立方控股开盘一秒30cm涨停，酷特智能、南兴股份、浙文互联一字涨停。甚至连投资方真格基金的关联公司蓝标也受到市场关注。

从目前各领域的表现来看，2025年将是AI Agent商业化应用元年，智能体的落地应用将迎来爆发式增长。

中信证券建议关注三条核心主线：Agent对于硬件入口价值的重塑、眼镜等新硬件平台及供应链升级、以及Agent对于SaaS类商业模式重塑带来的业绩与估值提升机会。

而Manus显示出的诸多要素，也对接下来的竞争提供了指导价值。

首先，Manus之所以引发关注，在于其交付水准高，其数据来源的自我拓展能力强。

华泰证券认为，工程化能力将成为后续Agent竞争的核心关键，尤其在基础环节能力平权后，编排环节能力重要性或凸显。再往后，功能壁垒或主要来自于数据权限不同。这意味着，拥有较好数据治理能力的软件商与数据中台服务商，会在未来占据主动。

其次，Manus无法开放测试，关键在于成本。目前公布的信息显示，Manus单任务运行成本约为2美元（约合人民币14元）。这显然无法满足大规模使用的需求。

如同通用大模型的发展路径，下一步，Agent也会朝着压缩成本以实现大规模使用。

此外，Manus的生成时间较长，通常要十多分钟，这主要由于Agent需要处理复杂任务。比如编写代码、筛选简历、分析股票、生成网站、制作PPT等，涉及多步骤的规划、工具调用和结果交付，其推理计算量远超单一问答场景。

这预示着，未来算力资源需求更加旺盛，特别是推理算力，这是推动应用的进一步增长的关键。

从1月20日到3月6日，新一轮的AI大潮已经袭来，这一次站在风口浪尖的，是中国AI企业，而且是中国初创公司。