百川智能停止新通用大模型训练，All in医疗领域，成功几何？_风闻

文 / 大力财经

据报道，百川智能近期持续调整，停止新通用大模型训练，All in医疗领域，商用业务部门大调整，涉及部分研发人员，To B端除在途项目外全面暂停。

1. 业务调整详情：

2024年停止预训练新的超大规模通用大模型，重点发展医疗垂类大模型。商用业务部门2024年为公司带来多个头部企业客户和合作伙伴，涉及金融、国央企等领域，是当年唯一创收部门，创造近1亿元收入，原本预计2025年收入大幅增长 ，但目前除医疗外，To B端仅保留在途项目，其余暂停。

2. 调整原因：

DeepSeek开源冲击闭源模型市场份额，企业用户出现新需求，可在部署模型时接入DeepSeek模型，削弱了自研模型To B价值，但也带来推动企业本地化、私有化部署的机遇。

百川智能转攻医疗领域，背后有着多方面深层次的原因。

分析认为： 竞争与市场角度：在通用大模型竞争中，DeepSeek等高性能模型开源，给闭源模型带来巨大冲击。企业用户需求转变，更倾向接入开源模型，导致百川智能这类闭源模型在To B业务的价值被削弱。比如在金融领域，其To B业务曾拉到不少客户，但随着开源模型兴起，竞争愈发激烈，MiniMax等也在收缩B端业务，百川智能在这一领域难以突出重围。而医疗领域入局者相对较少，差异化发展机会更大，竞争压力相对较小，能避开大厂在通用领域的激烈竞争，有更大的发展空间。

行业潜力层面：医疗行业有着无限大的需求，且智力密度高，堪称大模型皇冠上的明珠。医疗行业在美国占国内生产总值（GDP）的18% ，是经济中最大的行业之一。从社会层面看，它不仅创造大量就业，还关系到公共健康水平提升，在应对公共卫生挑战中发挥关键作用。从市场角度，医疗服务需求价格无弹性，医疗保险普及推动服务需求增长。随着全球医疗保健行业变革，人工智能和大数据分析重新定义诊断和治疗方法，远程医疗和数字健康技术兴起，给百川智能这类企业带来了新的机遇。

技术适配角度：百川智能强调以语言为中轴、提高模型智力上限，这一技术路线与医疗方向相契合。医疗领域对语言理解、知识推理等能力要求高，百川智能在大模型技术上的积累能够在医疗场景中发挥作用，通过技术应用有望解决医疗行业的诸多问题，如提升诊断准确性、优化患者护理等。

百川智能创始人王小川一直对医疗领域有着浓厚兴趣和长远愿景，2021年他把公司卖给腾讯时，就提到往后20年要做生命科学和大众健康，医疗一直是他的梦想。AI的发展让这一愿景有了现实基础，借助大模型技术在医疗领域进行深耕，既能实现个人和公司的战略布局，也符合打造超级应用的战略目标，期望通过在医疗领域的突破，迈向人工通用智能（AGI） 。

3. 医疗业务布局：

内部设有医疗To B和To C团队，医疗To B团队人数较少，由茹立云直接管理，且持续招募医疗场景的销售、评测和交付员工。2025年落地计划包括AI儿科医生在北京儿童医院上岗，第一季度为海淀居民提供“AI医生助理”。

4. 面临挑战：

DeepSeek在医疗领域应用广泛，国内近100家医院已部署，覆盖患者服务等多方面。DeepSeek R1在部分医疗场景表现优于国内一些医疗垂类大模型，百川若专攻医疗，需挖掘基础模型难以触及的数据，否则易被替代。