苏商银行连续三年荣登“全球数字银行前十”榜单_风闻

近年来，数字技术繁荣发展，推动金融消费者的投资、借贷、储蓄和交易方式发生了显著变化。

日前，国际权威研究咨询机构《亚洲银行家》公布全球100强数字银行排名，苏商银行连续第3年荣登“全球数字银行前十”榜单，充分展现了在客户、市场/产品覆盖率、盈利能力以及资产规模增长等方面的竞争实力。对此，《亚洲银行家》评论称，这反映出苏商银行卓越的运营效率、有效的成本管理和强大的市场适应能力。

苏商银行坚持“科技驱动的O2O银行”定位，坚持数字银行建设方向，狠抓数据能力和科技能力建设，研发费用占比6%左右，科技人员数量超过全员人数一半以上，保持业内领先水平，持续提升“专业化、精细化、特色化、新颖化”发展能力。截至2024年末，累计申请专利314件，授权专利131件，知识产权申请量继续位列江苏省法人金融机构第一。先后获批中国人民银行金融科技试点单位、江苏省博士后创新实践基地、江苏省研究生工作站、南京市企业技术中心、南京市工程研究中心等科技载体，并荣获全国商业科技进步一等奖、中国人民银行“金融科技发展奖”、江苏省科技创新协会科技创新奖、南京市金融创新奖等奖项荣誉，获批参与两项国家自然科学基金项目，连续两年入围毕马威中国“领先金融科技企业榜单”，数字银行建设赢得国内外广泛声誉。

近年来，苏商银行以“云开”核心系统、“透镜”智能风控平台和“数据湖”平台等重大科技项目为牵引，打造领先金融科技，实现核心系统自主建设、技术可控，全面塑造数字化发展能力。加大金融大模型、大数据等领域投入力度，成功获批“南京市金融大模型工程技术研究中心”，在金融大模型领域取得多个知识产权，在全国民营银行中首批获颁三项数据知识产权，推动金融大模型在智能运营、智能营销、智能风控、智能研发等前中后台多个场景有效落地应用。

通过实施一系列数字化项目，苏商银行持续推动业务模式和管理流程的全面优化，不断提升数字技术对金融服务的支撑能力。如该行率先引入DeepSeek系列技术，集成AI推理模型，将多模态模型解析非标材料准确率提升至97%，信贷审核效率提升20%，代码优化采纳率提升28%，核心系统迭代周期缩短30%。通过优化数据底座数据查询能力，该行PB级数据查询速度大幅提升24倍，信贷审批系统的风险模型训练时间缩短60%，实时反欺诈系统的响应速度进入毫秒级。

2024年，苏商银行坚持稳中求进工作总基调，在规模、效益、质量上实现均衡发展，资产规模达到1372亿元，用户规模突破7600万，首次入选英国《银行家》“全球银行1000强”榜单，站上了高质量发展的新台阶。

未来，苏商银行将积极融入和引领金融服务数字化发展趋势，瞄准专精特新数字银行建设目标不动摇，进一步形成领先的技术优势、数据优势，激活数字化发展新动能，扎实做好“五篇金融大文章”，为中国式现代化贡献更多金融力量。