携文心4.5登场的百度，BGM是“下个路口见”_风闻

▲OpenAI的GPT-4.5跟百度的文心大模型4.5同受关注。

文 | 佘宗明

DeepSeek火爆带动的新一轮大模型角力，终于在2月底迎来了高潮。标志就是，分隔在大洋两岸的两大AI企业——OpenAI和百度，手持“4.5”的号码牌“狭路相逢”。

2月28日，在预热多时后，OpenAI发布了其“迄今为止规模最大、知识最丰富的聊天模型”GPT4.5。

同日，百度官宣，“百度有史以来最强大模型”文心大模型4.5将于3月16日发布，并于6月30日正式开源。

“在幻觉方面降至新水平”“具备原生多模态与深度思考等高阶能力”外加“开源”，让蓄势待发的文心大模型4.5受到了多方聚焦。

若只是“就模型看模型”，从GPT-4.5和文心大模型4.5的区别中看到的也许不过是几个侧面。但若将视角拉得更远、维度拉得更高，会意识到二者路径差异的链式反应很可能延续到以“应用落地”为主题的后半场，成为中美AI竞争未来方位变化的显微镜。

据了解，OpenAI的GPT-5、百度的下一代大模型文心大模型5.0都将在今年内发布，届时“隔空斗法”的情势如何，兴许也能从此次迂回交锋中窥见端倪。

需要注意的是，近期接连打出“开源+免费”组合拳的百度，在文心大模型4.5上延续了开放立场。“开源+免费”，也是理解百度如何在大模型第二场角力抢占主动权的题眼。

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要是在1年多前就将风行于移动互联网时期的“下半场”叙事引入AI领域，那难免会被认为是言之过早。

但到了今天，随着Scaling law边际效应递减，DeepSeek又在“大力出奇迹”的道路旁开了个“四两拨千斤”的岔口，大模型竞争转场到下个阶段的态势已清晰可见。

问题来了：第二场，比的是什么？从历次科技革命深处传来的答案，指向了应用。

李彦宏说“基础模型只有在能够大规模有效解决现实世界问题时才真正有价值”，斯坦福教授吴恩达说“未来AI的竞争不是比谁模型大，而是比谁能把技术塞进企业工作流”，本质上强调的是同一点，那就是：应用，应用，应用。

这是基于产业发展规律的洞见：每次技术变革，在“价值链金字塔”中贡献最大的均是应用层，移动互联网时代从应用层到基础设施的倒三角型利益分配，支撑了移动生态的长久繁荣，就是直观注解。

如果说以往很多AI应用开发者在Scaling law筑起的大山面前只能望而却步，那随着技术成本降低和开源生态构建，AI应用迎来寒武纪般的爆发已非奢望。

在此情形下，大模型竞争的“底层逻辑”也会被重构：以往是参数竞赛、算力比拼，现在是生态争夺、产业落地竞速。

已全量上线DeepSeek满血版的百度搜索就说：在大模型“狂飙”两年后，竞争的重点已发生根本偏移：——价值锚点正从“技术惊艳度”转向“经济转化率”；竞争维度正从“实验室指标”扩展到“产业渗透深度”；胜负手正从“算法优势”转变为“生态掌控力”。

这时候，开发者生态和应用场景的丰富度成了重中之重。DeepSeek和文心大模型4.5的“降本效应”，就在为此提供支撑。

那怎样才能更好地助力AI应用爆发？核心其实就在于两点：以开源促AI技术平权，以高性能基础模型助产业提效。

此前DeepSeek已经让各方看到了大模型“开源+高性能”迸发出的能量，而文心大模型4.5想要接着引爆。

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可以看到，2月中旬以来，大模型“开源周”业已开启。在刚过去不久的2025全球开发者先锋大会上，商汤科技、MiniMax、阶跃星辰等多家企业就纷纷亮出自家最新的开源模型。

而带头宣布转向开源的是百度。2月13日，百度宣布文心一言自4月1日起全面免费开放，次日，宣布文心大模型4.5系列将开源。

在OpenAI还在表示正在讨论公开AI模型权重，马斯克炮轰OpenAI变CloseAI后也只是表示“xAI将在Grok 3变得稳定后对Grok 2开源”的背景下，百度在转向开源问题上没有挤牙膏，而是一步到位，颇堪寻味。

李彦宏在2024财报电话会议上就对此作了解释：“我们从DeepSeek学到的一件事是，那就是将最为优秀的模型开源供所有人使用，将可以极大地推动其应用，因为大家出于好奇自然会想去尝试开源模型，进而推动其更广泛的应用。”

对百度而言，推出“开源+免费”组合拳，有益于扩大自身应用生态。

开源社区的分布式创新模式，可以夺得生态主导权，显著降低技术优化的边际成本。

作为《Time》口中“全球少有的在AI上实现全栈布局的公司”，百度的AI四层架构（芯片-框架-模型-应用）的垂直整合能力可以放大“开源+免费”的赋能应用价值。

尽管开源意味着会减少API调用收入，但通过“开源引流+云服务变现”的模式有效拉动云服务需求，有望形成“技术优化—用户增长—商业变现”的正向循环，带来长远价值。

不仅如此，推出“开源+免费”组合拳，还有助于刷新公众对其大模型能力的认知。

以往很多用户了解文心大模型的切口是产品端的文小言（前身为文心一言），而开源和免费之后，以往埋在API调用日志中跳动的数字里的百度先进大模型能力，就可以被更多B端C端用户感知——他们用完后没准会感慨：原来，文心大模型还可以这样。

说白了，“开源+免费”本身会说话，可以让更多开发者跟普通用户知道文心大模型API日均调用量从2023年的5000万次增长到2024年的16.5亿次并非没有来由，文心一言在咨询机构沙利文的《2024年中国大模型能力评测》中拿下五大评测维度的四项第一也不是没有依据。

正因如此，在行业外部分人还在议论闭源转开源的态度变化时，行业内关注得更多的却是百度借“开源+免费”撬动“AI+云”飞轮的想象空间。

要知道，据第三方测算，文心大模型4.5系列的开源，将带动至少百万开发者入场，孵化出教育、医疗、制造等领域的千亿级AI应用市场。

这意味着，百度在大模型竞争重点向应用倾斜的情况下，有了更大的重塑竞争优势空间。

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“开源+免费”策略只有跟高性能基础模型结合，才能带来强动能与高势能的叠加。

文心大模型4.5能力过硬，是支撑“技术底座开放—开发者增加—数据增多—场景丰富”增强回路的关键支点。

评判模型能力的常见指标里，少不了“幻觉率”这一项。幻觉向来是大模型输出采信度的最大“天敌”，从当年ChatGPT被调侃为CheatGPT起，AI“一本正经地胡说八道”“制造信息污染”问题就引发了公众警惕。

在那些容错率极低的应用场景（如金融、安全）内，看似细小的幻觉问题很可能给行业企业带来重大损失。

要知道，百度文心大模型的主要卖点，就是幻觉率大幅减少。

文心大模型4.5在融入了百度结合搜索技术积累形成的模型特色RAG（检索增强生成）和首创的iRAG（基于检索增强的文生图技术）后，就被业界寄予了“在消除幻觉上实现新突破”的期望，其中也包括攻克公认难题——AI生图幻觉问题。

iRAG凭着大模型生成能力跟百度搜索亿级图片库这个“外挂知识库”结合，实现了对特定人物、场景的高还原度，消除了图像生成中的AI味，就为此提供了解决思路。

凭借该技术，品牌海报制作成本可以从数十万元降至近乎零，影视漫画行业的内容生产效率可以提升数十倍以上。

▲输入“生成一张关于AI应用场景的图片”提示词后，“文小言”生成了上面这张图片。

值得注意的是，百度搜索在接入DeepSeek时没有简单“拿来主义”，而是利用RAG为DeepSeek提供更精准的知识来源，优化模型输出的可靠性与专业性，所以DeepSeek inside的百度搜索幻觉率往往也低于其他AI搜索工具。

从进阶能力看，现实中，生成式AI常面临两大痛点：一是多模态协同，二是深度思考能力。

从单一的文本语义理解到多模态能力，是AI技术的关键迭代。多模态协同催生的“看听说写画”的应用场景，可以让AI的表现更真实，因而也被视作通用人工智能（AGI）发展的关键。谷歌公司此前发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，2025年多模态AI将成为企业采用AI的主要驱动力，助力改善客户体验，提高运营效率，开发新商业模式。

但具备原生多模态能力而非“拼接型”，能实现文本、图像、语音、视频、代码深度融合的大模型，还不是很多。

深度思考是DeepSeek给很多人留下的强心智点所在。输入问题（即便是复杂的 STEM即科学、技术、工程和数学问题）后，看着对话框里蹦出思考过程，不少人会对大模型的拓展推理能力惊呼“瑞思拜”。

但兼具这两项能力的大模型很少，GPT4.5跟o3‑mini也是分别擅长前后者。

RAG 和iRAG跟“理解-检索-生成”协同优化框架带来的多模态检索协同能力，还有异构信息统一表示、冲突信息逻辑推理能力，则为文心大模型4.5兼具这两大能力提供了基础。

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“开源+免费”带来成本下降，模型能力升级带来性能提升，集两点于一身的文心大模型4.5，不啻为给开发应用的便捷度加了N倍“杠杆”。

到头来，此举可以加速技术传播与应用创新，构建更活跃的生态系统，进而吸引用户沉淀场景数据，再反哺模型性能优化，打通整个闭环。

“谋一时，莫如谋长久；谋一域，莫如谋全局”，置于应用生态构建已成大模型竞争重点的语境中，对强大模型开源，无疑是更贴合“长期主义”要义的谋长久与谋全局。

对百度来讲，“开源+免费”能成为将百度积累的AI全栈能力释放的倍增器。

文心大模型4.5的开源，百舸AI异构计算平台4.0的发布，昆仑芯三代万卡集群的点亮，带来的远不只是加法效果，而是乘数效应。2024年累计帮用户精调3.3万个大模型，开发出逾77万个企业级应用，只是其乘数效应尚未被完全开发的结果，更可期的是以后。

而应用全面爆发，反过来也会增强百度在大模型角力下半场的优势。

对中国AI产业来讲，大小模型在“开源”纽带连接下形成的紧密技术共同体，能加速应用遍地开花的节奏。

从DeepSeek模型到文心大模型4.5，都在接连将AI应用开发成本“打下来”。“创新的本质是成本下降与生产力提升”，伴随成本下降而至的，必定是应用生态的更加繁荣。而应用生态繁荣的“烈火”，遇上中国市场海量应用场景的“干柴”，结局也充满想象空间。

从中美AI角力角度看，当大模型竞争格局从单一模型的对决变为生态体系的对垒时，优势天平往往也会朝更开放的那一方倾斜。

GPT-4.5跟文心大模型4.5之间的界域里，就横亘着一道墙，墙上就写着——谁能通过开放生态加速AI应用落地，谁就能掌握更多AI时代的标准定义权和规则制定权。

从DeepSeek到百度，很多中国大模型企业就在以开放生态为棋，在全球AI竞争的新版图上落子卡位。

眼下正要携文心大模型4.5登场的百度，出场BGM就很带感——“下个，路口，见”。