媒体称DS没彻底改变全球AI发展格局，赢麻了速胜论要不得，如何评价？_风闻

来源：@北京日报 评论员 晁星

DeepSeek的火爆给市场带来持久振奋。人们对中国AI产业信心满满，“看空论”彻底没了市场。不过与之同时，“赢麻了”“DeepSeek羞辱OpenAI”“AGI实现了”“已超越美国”等情绪化说法不胫而走，背后的速胜论思维很值得警惕。

业界普遍认为，数据、算力、算法是人工智能发展的基础三要素。从技术角度看，DeepSeek实现了算法创新驱动的效率革命，打破了“高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”和“集成电路制程优势=人工智能技术霸权”的迷信。不过，“算力不足，算法来补”的成功，并不意味着算力就不重要了。

首先要明确，DeepSeek虽然展示了超强的产业穿透力，但它仍然是在英伟达芯片集群上训练而成的，也没有绕开英伟达CUDA编程框架。英伟达依托后者构建的软件生态，被认为是比芯片更高的技术“护城河”。目前“DeepSeek+国产GPU”的新闻频出，不过真正能满血高效运行的恐怕不多。可见，在国际竞争市场语境下的“有限算力”，对国产芯片来说依然是个不低的要求。而随着DeepSeek带来的应用热潮，市场算力需求大增。据美媒报道，这也拉高了英伟达芯片的订单量。

值得一提的是，英伟达也公布了接入DeepSeek的成果，在Blackwell架构芯片上，DeepSeek-R1推理吞吐量提升了25倍，训练成本也大幅降低。这意味着，当最强算力和一流模型联手后，会将推理效益最大化。这不免令人想到一个不容忽视的问题：

DeepSeek能与OpenAI的同款产品打成平手，靠的是用逼出来的算法优势弥补算力劣势，可如果“友商”开发出同样好的算法，再加上更好的芯片，那中美大模型的差距是否会再次扩大？

其二，时下，人类用于训练AI的数据已经消耗殆尽，不少人称，AI大模型将从“训练时代”进化到“推理时代”，这无疑对芯片性能提出了更高的要求。据业内专家介绍，尽管DeepSeek R1模型效果媲美世界最先进的OpenAI o1并在计算效率上拥有巨大优势，但是OpenAI随后发布了o3模型，显著增强了在STEM（科学、技术、工程和数学）方面的高阶推理能力。

其三，DeepSeek爆火之后，一些西方人士恶意满满，从质疑算法、指控抄袭到黑客攻击、安全调查，无所不用其极。与之同时，更有美国企业开始炒作进一步加码对华芯片禁令。国产大模型未来面临的发展环境，依然充满了不确定性。

综合各方面因素，我们需要清醒认识到，DeepSeek的出现，没有彻底改变全球人工智能发展格局，我国总体仍处于追赶状态，在基础研究和核心技术上与美国仍然有差距。万万不能因为DeepSeek的成功，就认为算力上的差距不用弥补了，相反，在国产芯片替代与软件生态构建方面更不能有丝毫懈怠，应该有更强的紧迫感。

回看DeepSeek突围的关键，很大程度在于面对ChatGPT掀起的舆论喧哗，面对中美AI之间的巨大差距，没有被浮躁的氛围吞噬、选择在技术上“跟随”，而是坚定走上大模型、通用人工智能这条更难的路，专心致志搞研发、搞创新。人工智能技术正处于快速演进期，未来发展路径尚不明朗，跟跑者“科技奇袭”的机会还有很多。这个时候，我们千万不能被交替出现的“AI速胜论”与“烟花易冷论”扰乱了发展心绪，而应端正心态，保持清醒的自我认知，不妄自菲薄也不盲目自大，继续以足够的耐心与决心坚持做正确的事。

一段时间以来，国产GPU频传喜讯，中国人工智能在开源和工程创新上的优势不断凸显。尊重规律，踏踏实实，守住优长，补齐短板，在充满不确定性的创新探索周期里，中国的AI创业者，定能不断掀起新的浪潮。