AI赋能安防：开启智慧守护新时代_风闻

导语：AI+安防行业正引领安全监控新纪元，通过智能化技术革新传统安防体系，实现高效预警、精准识别与快速响应，为城市安全、企业防护提供前所未有的智能化保障。

行业概述

（1）行业定义

AI技术为传统安防行业注入了新的活力。安防行业通过视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检和入侵报警等技术手段，结合新一代信息技术，防范各类风险与挑战，构建起立体化的社会治安防控体系，保障国家安全和社会稳定。AI+安防则是将人工智能技术应用于城市级、行业级和消费级安防场景中的实际落地应用。

AI技术解决了传统安防的诸多痛点：

布控需求：传统安防依赖人工监测和布控，基于人员及其轨迹进行监控。

数据处理：视频监控产生庞大的数据量，信息繁杂，有效数据挖掘难度大。

人力耗费：单个案件侦破可能需要调看数千小时的录像，对警力消耗极大。

事前管理：传统安防侧重事后侦查，存在源头管理和动态管理不足的问题。

AI+安防带来了显著的改进：

精准识别：借助计算机视觉的人脸识别和视频行为分析技术，能够准确识别和追踪人员及其轨迹。

关联分析：通过多属性关联进行深度数据挖掘。

节省人力：大幅缩短查阅录像和锁定嫌疑人轨迹的时间，从数天减少到几分钟甚至几秒。

分析与预警：实现对监控信息的实时分析，提前预警并迅速响应，使安防管控从前置预警阶段开始。

（2）发展历程

按照智能化程度划分，我国安防行业的发展主要经历了以下六个阶段：

1979-1983年：模拟监控

适用领域：重要特殊部门

特点：系统由前端模拟摄像机、后端矩阵、单录像机和CRT电视墙组成。

1984-1996年：数字监控

适用领域：金融、文物、军工、邮政

特点：采用数字化技术，市场竞争主要集中在品牌产品与组装式产品之间。

1997-2008年：高清化/网络化监控

适用领域：金融、公安、能源、交通、教育、电信、机场、海关

特点：满足车牌识别、人脸识别、事故分析、过程监控及智能化监控等需求，视频监控逐步与客户应用系统融合。

2009-2012年：智能化监控

适用领域：安保、交通、能源、环境、政府应急、广播电视

特点：安防应用从传统的事后调查取证扩展到事前分析、预警、演练，以及事中的跟踪、指挥、调度、协调与沟通。

2012-2024年：智慧化监控

适用领域：智慧城市

特点：将现有视频监控网升级为智能化程度更高的智慧化视频监控系统。

2024年至今：大模型时代

适用领域：智慧城市

特点：借助大模型的支持，视频监控系统中的海量数据得以更高效地进行分析和处理。

（3）政策梳理

自2015年起，国务院及科技部等机构陆续发布了多项推动安防智能化的政策，主要内容聚焦于完善社会治安防控网络的建设。

图表1 AI+安防相关政策规划

信息来源：融中研究整理

（4）行业分类

AI+安防行业按照应用场景分类可分为以下六类：公安、金融、教育、楼宇/社区、家庭、交通。

图表2 AI+安防应用场景分类

信息来源：融中研究整理

（1）智慧警务

智慧警务是AI与安防应用结合最早且最为成熟的领域。为满足新时代城市安全的需求，视频监控、深度学习和大数据等尖端技术与警务工作深度融合，引领平安城市建设。通过先进的生物识别技术，构建感知广泛、研判多维、处置高效的精准警务系统，实现实时监控、自动预警和快速追踪的实战应用，助力公安机关打击犯罪、维护社会治安。

AI视频监控系统是智慧警务的核心。公安AI识别监控系统具备基于视频流的动态对比识别和基于图片流的静态对比识别两种基础能力。动态对比识别系统主要由市及区县级公安部门建设，用于实时抓拍比对和告警；而大型静态库则由省级公安部门建设，以满足各级公安的数据查询需求。

图表3 云南智慧警务-公安局多维重点人员管控平台示意图

信息来源：源中瑞、融中研究整理

（2）智慧金融安防

在金融科技引领金融业数字化转型的时代背景下，金融机构的安全管理和防范工作正面临全新挑战。整个金融行业正经历新一轮产业升级，而人工智能成为推动金融安防领域变革的强大动力。具体到应用场景，智慧金融安防主要涵盖金融机构网点安保、认证比对及VIP识别等方面。

（3）智慧教育

智慧教育融合了自动化、计算机、网络通信、视频压缩、射频识别及智能控制等多元技术，通过集成门禁控制、视频监控、报警联动与消费一卡通等系统，为校园安全和教学秩序提供了坚实的保障。

（4）智能楼宇/社区

社区楼宇/社区是AI+安防技术的另一重要应用领域。作为社会治理的基本单元，社区与商务楼宇及园区承载着城市就业人口的高度密集活动。智能视频监控系统、人脸识别门禁、智能楼宇对讲和智能车禁道闸等AI安防产品在这些区域的应用已初具规模。在国家政策的大力扶持下，随着全国城镇老旧小区改造、“智慧社区”及“智慧安防小区”建设等重点工作的不断推进，预计未来几年内，AI安防在社区楼宇领域的应用将保持高速稳定的发展态势。

图表4 智慧社区管理平台功能模块

信息来源：融中研究整理

（5）智慧家居

智能家居安防系统通过将传感器、智能设备与互联网技术融合于家庭环境中，实现对家庭安全的智能监控、管理和控制。其核心目标是提供便捷、智能且高效的安全保护方案，使家庭成员能够实时掌握家中的安全状况，并迅速做出响应。具体应用场景包括智能门锁、智能摄像头、智能安防传感器、智能警报系统及智能门窗传感器等，广泛适用于家庭成员防护、宠物监护及老年人护理等多个领域。

（6）智慧交通

智慧交通是集人工智能、物联网和大数据等新一代信息技术与交通运输深度相融合的应用方式。具体而言，它通过整合物联网、空间感知、云计算和移动互联网等先进技术，结合交通科学、系统方法、人工智能和知识挖掘等理论工具，构建实时动态的信息服务体系。通过对交通数据的深度分析，智慧交通能够优化资源配置、提升公共决策能力、加强行业管理和改善公众服务，推动交通运输更加安全、高效、便捷、经济、环保和舒适地运行与发展，促进相关产业的转型升级。目前，我国的智慧交通主要应用于公路交通信息化、城市道路交通管理和服务信息化以及城市公交信息化等领域。

（5）行业特征：应用场景广泛，场景碎片化

AI+安防作为保障性行业，具有较为广泛的应用场景，在不同的应用场景下均有专业的服务企业。同时，由于服务场景碎片化，安防项目交付的复杂度显著提升。在AI落地过程中，碎片化的应用场景是一个无法回避的挑战。具体表现为：

用户分布不集中，应用和产品较为分散，导致销售工作难度增大。解决方案高度定制化，每个场景和地点的需求各不相同，定制化项目方案难以满足所有需求，产品的适应性较差。各类应用数据难以实现互联互通。例如，户政和交管部门之间信息互不联通等使得数据难以打通。从客户碎片化需求到交付解决方案的过程复杂。

AI与安防项目的结合使得整体研发和执行周期延长，产品和服务解决方案的复用率低，单个项目成本较高。因此，迫切需要标准化AI安防项目，以简化交付流程并提高效率。

产业链分析

（1）产业链分析

AI+安防产业链条由上游的模组、芯片等厂商，中游的AI技术提供商、Saas服务商、安防产品硬件厂商和下游专门的渠道运营服务商等组成。

图表5 AI+安防产业链

信息来源：融中研究整理

（2）行业规模

根据中安网预测，2024年中国安防行业总产值将达10,490亿元。随着人工智能技术的广泛应用，预计其在安防领域的渗透率将达到10%，从而使2024年AI与安防融合的市场规模达到1,049亿元。

图表6 安防及AI+安防行业市场规模

信息来源：中安网、融中研究整理

（3）行业竞争格局

行业龙头与AI初创企业共同推动了AI+安防领域的发展。早期进入安防行业的企业凭借稳固的市场地位占据优势。目前，国内三大巨头——海康威视、大华股份和天地伟业已跻身全球前十强。根据a&s发布的“2024年度全球安防50强榜单”，海康威视、大华股份、天地伟业、韩华、TKH和爱峰位列2024年全球安防行业前十名。其中，中国企业表现尤为突出：海康威视以97.22亿美元的销售收入稳居榜首，大华股份以45.54亿美元紧随其后，天地伟业则以8.59亿美元位列第七。

图表6 安防及AI+安防行业市场规模

信息来源：：A&S、融中研究整理

我国AI+安防企业的全球竞争力持续增强。根据a&s发布的“2024年度全球安防50强榜单”，从国家和地区分布来看，中国共有20家企业入围（包括台湾的6家），数量居首；销售额总计达170.956亿美元，占比高达57%。紧随其后的是韩国8家、美国5家、日本3家，印度、荷兰、瑞典和英国各有2家，澳大利亚、巴西、丹麦、德国、以色列和新西兰各有1家。从业绩变化来看，2024年上榜企业中有36家实现了业绩增长，14家出现下滑，而所有上榜的中国企业均实现了增长。

（4）行业未来发展趋势

（1）商业模式

行业商业模式经历了从销售产品到销售解决方案，再到提供一体化视频服务的转变。AI+安防行业的早期发展阶段以硬件为核心，企业主要专注于大规模制造安防硬件产品，软件则处于辅助地位，整个产品线中硬件占比远高于软件系统。这种模式下，产品种类分散，单个公司难以全面覆盖一个系统所需的所有类型的产品，且各公司间产品差异化较小，容易被仿造或跟进。

目前，行业内最主要的商业模式是销售全套的安防解决方案，产品包含了硬件产品、防务系统等集成式解决方案。行业解决方案提供商则专注于各垂直应用场景，如机场、码头、港口、加油站、银行、地铁等；而集成式解决方案提供商则将监控、门禁、报警三大安防系统整合为一体进行销售。AI+安防行业的未来趋势是实现一体化视频服务，即将AI技术融入边缘设备，例如在网络摄像头上嵌入人工智能芯片，使前端摄像头能够实时处理和分析视频数据。这不仅提升了响应速度，还有效降低了网络运营成本。

（2）客户类型

客户类型正从以政府为主导，逐渐向企业和个人等多元化的群体转变。传统安防行业的核心客户主要是政府机构，尤其是公安和交通部门，而大企业和个人的安防应用则相对有限，主要集中在传统的视频监控领域。随着AI技术的进步，海量视频数据的可用性大幅提升，更多创新的视频解决方案开始广泛应用于零售、金融等大型企业，并延伸至个人安防场景，如智能社区、智慧楼宇和智能家居等。

（3）区位分布

国内一线城市正逐步向二三线城市扩展。目前，AI+安防企业主要集中在一线城市布局。未来五年，这些企业将在继续深耕一线市场的同时，加速进军二三线城市，迅速抢占市场份额，挖掘更大的增长潜力。同时，海外市场正成为新的增长点。从市场方面，印度等海外市场正成为中国AI+安防企业的新蓝海。

（4）行业发展趋势

多模态感知的融合将成为未来AI安防系统的核心。通过整合视觉、声音、温度等多种感知手段，系统将实现更全面、准确的环境感知和分析，并借助深度学习与强化学习技术，提升对复杂多变环境的自适应能力，从而实现智能决策和实时响应。

云端协同与大数据应用也将进一步推动AI安防系统的发展。通过云计算和物联网的深度融合，系统能够实现多设备之间的智能交互和信息共享，集中分析海量数据，显著提高整体智能化水平和处理效率。

从行业发展趋势来看，未来AI安防市场将呈现多元化格局，AI公司、安防厂商、集成商和云服务商将并存共荣。深耕政府端传统安防市场的企业、深入了解企业客户需求的应用软件开发商、提供行业解决方案的提供商、C端生态布局完善的互联网企业，以及专注于AI基础设施的新兴科技公司，都将在竞争中占据优势。各参与方不仅可以通过集成商渠道或直接向客户提供产品与服务，部分集成商甚至能直接提供硬件和软件技术，形成“合作与潜在竞争并存”的开放生态。

企业分析

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