马斯克正在用AI横扫美国封资修和百年吸血鬼_风闻

　　正所谓庙小妖风大，美帝妖魔多。

　　就在2月17日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体X上爆出“惊天大瓜”：

　　美国社会保障系统疑似存在史上最大规模欺诈行为：超3.94亿人领取社保，其中百岁以上老人竟超过2000万，**甚至有人年龄高达360岁。**社保号数量与实际公民数相差6000万。

　　很显然，美国短短249年建国史，早在建国以前就在有人成精。

　　也有些“人”在建国以后也没有收手，继续榨取水深火热的美国人民纳税上来的养老金。难怪马斯克吐槽这些数据：“或许《暮光之城》是真的，吸血鬼们正拿着社保金享受生活。”

　　300岁老baby领养老金这个瓜，不是马斯克的政府效率部（DOGE）第一次挖掘到猛料，照现在这个势头，很可能也不是最后一次。

　　一切的开端，要从马斯克率领6个00后天才少年黑客拷打历史悠久且声名显赫的美国国际开发署（USAID），真对其进行了深度审计而开始说起。

　　USAID（美国国际开发署）成立于1961年肯尼迪政府时期，旨在通过对外援助促进全球发展。

　　这个机构在全球有近一万名员工，每年支配400多亿美元的资金，可谓实权在握的部门。

　　然而，多年来其屡次被曝出资金滥用和腐败问题：大量不透明项目、资金被用于利益输送、政治献金，甚至流入恐怖组织手中，成为全球争议的焦点。

　　川普政府白宫发言人卡罗琳·莱维特在记者会上愤怒地向媒体展示了以下数据：

　　多年来，多个外国政府指控USAID充当CIA及其他组织的幌子，旨在破坏他们的国家稳定。它运作方式类似于洗钱机器，将数十亿美元的纳税人资金输送至全球主义议程。

　　△USAID支持哥伦比亚超过10万人的跨性别游行(2023年7月)

　　其中光是用于支持LGPTQ的项目就多如牛毛，随便列几个：

　　除了美国本土3.75 亿美元用于多元化、公平和包容（DEI）项目的拨款外，还有2000万美元用于在伊拉克制作宣传 LGBTQ 儿童电视节目；

　　550 万美元支持乌⼲达同性恋权益 1700 万美元越南“包容性”项目 ；200 万美元危地马拉的变性手术及 LGBTQ 活动；250 万美元：推进塞尔维亚的 DEI 议程；3.2 万美元：秘鲁开发以跨性别为主题的漫画书……

　　花了这么多钱，但是最终呈现出来的结果，可以说是除了烂活儿之外，一无所有。

　　特朗普竞选之初就提出要大幅削减政府预算，当时被任命为政府效率部（也就是DOGE）负责人的埃隆马斯克豪言要将全年预算从6万亿中减少2万亿。

　　为削减政府开支，特朗普颁布了一系列政策，遭到了众多政府部门的抵制和反对。

　　这其中，抵制态度最强烈的就是USAID（美国国际开发署），由于该机构资金流动复杂、项目众多，透明度低，传统审计方式难于上青天。

　　于是，DOGE的第一战就此打响。

　　目前已知整个“DOGE”团队有60名成员，这次负责USDIA审计的团队有六人，均为年轻的00后计算机领域大牛。

　　网友戏称他们为“六小龙”，每一个都是各自领域的人中龙凤：

　　加文·克里格（Gavin Kliger），25岁

　　克里格是这支6人团队中年纪最大的成员，毕业于加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学专业，也是最接近政府高层的一位。

　　曾在美国AI数据分析公司Databricks担任高级软件工程师，是人工智能与大数据分析的专家。

　　克里格的任务是撰写行政命令，并确保它们能够在政府内部迅速生效。其领英信息显示，他在美国人事管理办公室（OPM）中担任“主任特别顾问”，并直接向马斯克汇报。

　　此外，他还曾在Substack上发布过一篇付费文章，题为《为什么选择DOGE？为什么我放弃七位数年薪来拯救美国》。（营销号手段，背后必有华人指点）

　　阿卡什·博巴（Akash Bobba），21岁

　　博巴也来自加州大学伯克利分校，其印度裔身份收获了诸多印媒关注。

　　根据已被删除的一份领英资料副本，截至去年春天，他曾是对冲基金桥水基金的投资工程实习生，此前他还在Meta，和MAGA资助者蒂尔（Peter Thiel）创办的美国软件服务商Palantir实习过。

　　美媒称，博巴是团队中的关键成员，被OPM列为所谓“专家”。他的专长是人工智能、数据分析和金融建模。他的首要任务是分析政府资金流向，找出可以削减的开支，并设计算法来自动筛选被标记为“低效”的财政项目。

　　他主导的“财政支出实时监控系统”是DOGE的关键工具之一，该系统允许马斯克的团队在不经过国会审查的情况下，直接冻结或调整联邦支出。

　　爱德华·科里斯汀（Edward Coristine），19岁  

　　科里斯汀是这批“年轻面孔”中最小的一位，刚刚高中毕业，在波士顿的美国东北大学就读学习机械工程和物理学。根据《连线》获得的一份简历，他去年夏天在马斯克的脑机接口公司Neuralink工作了三个月。

　　目前，他的具体职责尚未明确，但和博巴一样，也被列为OPM的所谓“专家”，向新任办公室主任斯卡尔斯（Amanda Scales）汇报工作。根据领英资料，斯卡尔斯此前曾在马斯克的人工智能公司xAI从事人才招聘工作。

　　美国总务管理局（GSA）有员工告诉《连线》杂志，科里斯汀曾使用非政府的谷歌Gmail加入GSA员工的通话中，要求他们检查自己编写的代码并证明自己的工作合理性。

　　报道称，许多联邦雇员在面对一个连大学都没读完的年轻人时感到震惊，科里斯汀也不愿意在通话中表明自己的身份或是解释他的行为。

　　值得一提的是，科里斯汀还是个“富二代”，他的父亲是爆米花品牌Lesser Evil的持有人，这家公司每年的收入超过1亿美元。

　　卢克·法里托尔（Luke Farritor），23岁

　　法里托尔已从内布拉斯加大学林肯分校退学，后来为GitHub背后的硅谷企业家纳特·弗里德曼（Nat Friedman）工作。

　　去年，他还与团队使用人工智能帮助破译了庞贝古城的一卷受损古卷轴，分得70万美元奖金的一部分。

　　获得DOGE的新工作前，法里托尔曾在SpaceX实习过。根据其母校官网发布的文章，他每天工作10小时，为泵、阀门和其他有助于为火箭提供燃料的组件编写软件。

　　伊桑·绍特兰（Ethan Shaotran），22岁

　　绍特兰是哈佛大学计算机科学专业的大四学生，也是团队中唯一有人工智能创业经验的人，他创办的人工智能公司Energize AI获得了OpenAI的10万美元资助。

　　绍特兰与马斯克也有着独特的联系，在马斯克的人工智能公司xAI举办的黑客马拉松比赛中曾获得过亚军。据说他还在大学实验室中研究自动驾驶车辆，《野兽日报》称，也许正是在那里，他引起了马斯克的注意，马斯克一直致力于在特斯拉开发自动驾驶汽车。

　　绍特兰负责DOGE的AI政府计划。他的目标是用算法取代政府传统的人力决策机制，将大部分行政审批、预算评估、甚至国会报告自动化。

　　戈蒂埃·科尔·基里安（Gautier Cole Killian），24岁

　　美媒称，基里安的背景相对神秘，目前只知道他毕业于麦吉尔大学，在金融数据处理方面有极强的能力。曾在Jump Trading公司担任工程师，该公司专门从事高频金融交易和算法。此外的具体信息并不多。

　　据报道，他现阶段是数字政府办公室的一名“志愿者”，具体职位尚不清楚。在美国环保署网站的目录中，基利安被写为“联邦特派人员”。

　　其实早在这次300高龄老人领退休金之前，马斯克和他的团队就曾爆料过一起“退休矿井”事件：

　　在宾州地下230英尺深处的一个石灰石矿洞穴里，常年有着600名政府工作人员每天忙忙碌碌。

　　这些人不是在从事什么绝密的科研工作，而是在处理政府工作人员的退休文件。

　　这份工作需要全程由手工完成，而且几乎全部要提现在实体的纸面上。由于他们的工作效能，倒逼联邦政府每月退休的人数不能超过1万人。

　　能在21世纪仍然坚持古法整理资料的工匠精神，可能是为了申报非遗项目吧。

　　“退休矿井”其实也只是冰山一角，其背后的USAID更是小盘算打的很响：

　　多年来对外捐助多如牛毛，财务数据浩如烟海！川普政府要彻查这个部门起码要动用成百上千的专业人员成年累月没日没夜的干，才可能找出一点蛛丝马迹。

　　但该机构的各个部门在日常工作中可以随时将暴露出来的“老鼠洞”消化和掩埋掉！而川普的任期是四年，等到中期选举（两年后）的时候，如果拿不出更有说服力的证据来，民主党就可以以“无能、浪费”的理由弹劾川普政府，到那个时候鹿死谁手就不一定了！

　　殊不知，马大帅仅仅派出了六名“00后”，只用了三招，就把USAID精心准备的“铜墙铁壁”打的土崩瓦解：

　　第一招黑虎掏心：

　　黑客技术的运用：面对USAID财务部不交密码拒不配合的强硬态度，“DOGE”黑客通过渗透测试和漏洞扫描，于是，“谈笑间，樯橹灰飞烟灭”，USAID的加密数据库被破解了，整个部门的关键财务数据获取了！

　　通俗点说，这个渗透测试就是“DOGE”模拟黑客攻击，主动尝试进入系统以发现安全漏洞。他们使用多种工具和技术，例如密码破解、钓鱼邮件、网络扫描等，高层测试系统防御，找到可能被黑客攻击的方法。

　　而漏洞扫描则是用自动化工具扫描系统，检查是否存在已知的安全漏洞。工具会检测系统配置、软件版本和开放端口等，并对比已知的漏洞数据库，生成详细报告。

　　USAID的防火墙在“DOGE”团队这样全球顶级黑客面前成了快刀削豆腐中的豆腐——不堪一击。

　　第二招引蛇出洞：

　　通过AI算法，团队开发了基于机器学习的算法，既然大门的门锁打开了，那么就通过收集和分析大量资金流动训练数据，利用特征工程和模型来识别正常和异常的交易模式，进一步发现潜在的异常行为机器行为。

　　简单点说就是设定常规数据模型后系统会实时监控交易数据，通过模型自动检测，结合反馈机制不断优化，将异常资金流动模式自动识别出来。

　　第三招开闸放水：团队开发的自动化脚本通过深度分析交易数据、检测异常资金流动和行为模式，能够立即识别出潜在的风险和问题。

　　这些脚本利用机器学习和数据处理技术，在几乎没有人工干预的情况下，快速整理出详细的审计报告，涵盖所有重要的交易细节和风险分析。相比传统的审计模式，自动化脚本在极短的时间内就可以完成这些工作。通过自动化脚本方式不仅指数级加快了工作流程，而且还减少了人工干预的风险。

　　换句话说，大门打开了，库房盘点找到问题了，总得给上头写个报告吧。

　　于是左派预想中要通过人海战术旷日持久才能推进的审计工作，在高科技面前被打得形神俱灭，费尽心思掩藏起来的各种问题账目在AI脚本的调取中如同拧开的水龙头，哗哗的流淌不息。

　　就像《三体》中三体人派出一个小小的“水滴”就能摧毁浩如烟海的人类太空舰队，轻松实现降维打击。

　　上述流程可以清晰的看到工作内容充分运用了“第一性”原理：要证明一个政府机构存在贪腐，不需要逐笔审查它的详细账目，纠结于它的账册完整性。只需要查到它的某笔支出不合规矩，这就够了。

　　这，也就是马斯克的效率部（DOGE团队）现在做的事。账目不清没关系，人类现在的大数据分析手段已经很强大了，基础数据喂进去，设几个关键系数，异常数据自动就会跳出来，然后重点查这几个异常系数就行。

　　DOGE团队就靠这种方法，把长期做假账并且自以为天衣无缝的华盛顿各联邦部门，搅得天翻地覆。

　　如此惊天动地的工作，六个小伙子用了多长时间呢？

　　不到一周！

　　一周内，就曝光出了高达千亿美元的虚假数据和腐败问题。现在从财政部门到新闻部门的联邦公务人员，全都噤若寒蝉。

　　而这次的300岁老人领退休金事件虽然没有进一步的爆料，想必马斯克也在用同样的手段继续向这些既得利益封资修群体开炮。

　　随着AI为首的科技领域进一步爆发，科幻大战魔幻的剧情将会愈演愈烈。未来，已经到来。

　　相比较于太平洋热闹的另一端，我还是觉得看《哪吒2》和花几百块钱买个deepseek录播课，更有安全感和幸福感。