马斯克突然发布“地球最强AI”，全球科技圈再炸锅，对手才不是DeepSeek_风闻

谁才是对手？

作者／  IT时报记者****孙妍

编辑／  孙妍

北京时间2月18日午间，马斯克旗下xAI公司正式发布新一代大模型Grok 3。为了证明Grok 3是“地球上最聪明的AI”，马斯克将它与DeepSeek、Gemini、ChatGPT等大模型进行对比测试，比如Grok 3在数学、科学、编程等推理能力上都排名第一，其它方面也有过人之处。

单纯从性能实力上看，Grok 3不容小觑，除了简单检索答案外，它展现了强大的推理能力，而且Grok 3能更灵活、更高效地进行使用计算资源。

与DeepSeek不在一个赛道

很多人将Grok 3的性能与DeepSeek对比，这是较为片面的。实际上，Grok 3与DeepSeek不在一个赛道，并不是直接的竞争对手，它的竞争对手仍是闭源高性能大模型，比如ChatGPT。

首先，马斯克不惜成本地投入20万张高性能显卡，才诞生了Grok 3。也就是说，Grok 3依旧是大力出奇迹，用高成本创造高性能，而DeepSeek主打性价比，用低成本创造高效益。

其次，Grok 3仍旧是闭源大模型，虽然马斯克表示，大概几个月后，等Grok 3成熟稳定，再开源Grok 2。“聪明到可怕”的Grok 3可能要等到Grok 4发布时才会开源，而DeepSeek则是靠开源瞬间出圈，抓住时间窗口期，激活整个AI生态圈。

同时，Grok 3的体验也是有限的。目前只有X的Premium+订阅用户可以率先体验Grok 3，更高级的功能收费不菲，SuperGrok高级订阅计划的月费为30美元，年费为300美元，提供额外的推理、深度搜索功能以及无限量的图像生成服务。目前美区账号已经更新，但是英区、欧洲账号要在2月28日更新。可想而知，走“小而精”路线的Grok 3暂时不会带来强大的冲击波，跟DeepSeek的“平民化”路线并不相同。

争夺下一个搜索入口

Grok 3的另一个竞争对手是搜索引擎，其加持的DeepSearch自称是下一代搜索引擎，会像一位AI Agent（智能体）一样，理解用户提问背后的意图，不用花时间Google搜索、消化、总结。Agent十分钟，抵人类Google一小时。

看完DeepSearch的现场演示，最佩服马斯克的天才级营销能力，他给到Grok 3的问题是预测NCAA（疯狂三月）的胜负数，这是巴菲特在2014年发起的活动，赌注高达十亿美元。历史上无人成功预测，因为押中的概率是千千亿分之一。无论Grok 3能否神预测，这本身赚足了眼球。

在发布会的尾声，马斯克又甩出一个“彩蛋”，放出一段听起来没有机器感的男声，透露了其在语音助手上的布局，预计在一周内发布语音模式的早期版本。

不论是Grok 3、DeepSeek还是ChatGPT，擅长文字生成的大模型，都是奔着下一个超级搜索入口去的，所以当下感到瑟瑟发抖的，应是百度、谷歌等一众搜索引擎们。

比马斯克更急的是李彦宏，他不仅推翻“闭源论”，精准宣布6月30日起全面开源，这相当于下了没有退路的“命令”，更在百度搜索全量上线DeepSeek满血版。

虽然百度搜索PC端还没有接入，但是百度App已经在“AI+”搜索入口接入DeepSeek，从《IT时报》的测试来看，百度自家AI搜索与DeepSeek的生成效果高下立见，DeepSeek吐出的答案有鲜明的观点、有深度的思考，而百度的AI搜索只有资讯的总结。一众自我革命的行为，都能感受到搜索引擎们的“危机感”。

此处只能扼腕叹息，百度总是起了个大早，赶了个晚集。

自我打通生态闭环

才是“可怕的聪明”

从xAI工程师透露的信息看来，Grok 3只在xAI内部运行了2周。这也从侧面反映出，DeepSeek掀起的AI巨浪，让大模型真正成为“一把手项目”，所有产业链公司都在夜以继日地追赶创新，连马斯克也不例外。

马斯克急于求成的压力不止来源于外部， 其实Grok 3对他自己打造的生态意义更大，而且社交平台、自动驾驶等业务场景与大模型可以互相成就。

跟真正的竞争对手OpenAI相比，xAI的变现路径更丰富，因为Grok 3可以绑定X的社交生态，未来可以通过个性化内容创作、自动化营销方案等来变现，而OpenAI的变现路径仍旧是会员订阅和调取API服务收费。

而且，在全球大模型苦于没有真实可用数据之时，特斯拉手握庞大的自动驾驶视觉数据，大模型可以源源不断地从中汲取多模态数据养料，从而生成一颗强大的“自动驾驶大脑”，可以更精准地感知环境，进行路径规划和驾驶决策，从而成就特斯拉的自动驾驶。

别忘了，马斯克还布局了人形机器人，搭载了大模型的Optimus，有着通往具身智能的潜力。

社交平台、新能源汽车、人形机器人、脑机接口，马斯克已经为大模型准备了丰富的落地场景。

反之，X的社交数据、特斯拉的车辆数据、人形机器人和脑机接口的数据，都为大模型提供了取之不尽的养料。

再加上马斯克为特斯拉建设的Dojo超算平台，也能降低其它场景的AI研发成本。

场景、数据、算力三位一体，自我打通生态闭环，才是马斯克做大模型的可怕之处，也是国内互联网大厂们所忌惮的。

排版／ 季嘉颖

图片／  xAI  IT时报

来源／《IT时报》公众号vittimes

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