方申国：DeepSeek爆火后 端侧AI发展提速及未来展望_风闻

春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体网经社独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。

对此，浙江省工业和信息化研究院所长方申国在接受网经社独家专访时指出，端侧设备商介入DeepSeek会对AI产业链产生多方面的影响，主要体现在以下方面：

一是成本的降低：DeepSeek降低了端侧AI应用的研发成本这意味着更多的中小企业可以负担得起端侧AI的研发，从而促进了端侧硬件智能化的普及。

二是产品技术的迭代创新：DeepSeek的技术促使传统硬件厂商与新兴AI硬件创业公司探索与AI技术的深度融合，要求在架构设计、数据传输以及存储管理等多个方面进行创新与优化。这种融合不仅提高了硬件的计算能力和能效比，还为用户提供了更加智能的功能和服务。

三是市场竞争的加剧：随着DeepSeek等技术的普及，AI硬件领域的竞争态势将进一步加剧，新的高效的定制化硬件解决方案将不断涌现，能够更好地满足特定需求，从而推动了整个行业的进步。

四是行业多元化：DeepSeek带来的技术革新促进了AI行业的多元化发展。它加速了边缘算力、AI应用开发、数据服务与处理等领域的发展，并有望带动国内AI全产业快速成长。

此外，方申国认为DeepSeek作为一个高性能且低成本的大模型，下一步可能在以下方面作出进一步发展：

一是技术深化与创新：DeepSeek可能会继续在其大语言模型（LLM）和其他相关技术上进行研发投入，包括算法优化、数据处理能力提升以及模型架构的改进，以保持技术领先。

**二是产品的迭代升级：**随着市场需求和技术进步，DeepSeek可能会推出性能更强、成本更低的新版本模型，持续推动开源策略，鼓励社区贡献，增强开源模型的生态系统，促进产品创新和商业化落地。

**三是扩展应用场景：**除了现有的应用领域，DeepSeek可能还会探索更多新的应用场景，比如自动驾驶、医疗健康、金融服务、教育、游戏等行业，拓宽行业应用场景，持续推动端侧设备（如智能手机、智能汽车、智能家居设备等）的智能化发展。

【小贴士】

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