奥特曼发了个小作文，说AI成本每年下降10倍_风闻

OpenAI 又来刷存在感了。

就昨天的事儿，秀儿 OpenAI 在 “ 美国春晚 ” 超级碗上打了一个长达 60 秒的广告，用黑白点彩画的风格，展现了一波人类技术的发展和进化。

从冷兵器时代、农耕文明，走到大航海、工业革命、太空探索，当然了，广告最后还是落到了生成式 AI 的应用上，毕竟 OpenAI 也就是为了这点醋，才包的饺子。

这次的广告要说硬货嘛，没有，但声势肯定是足够浩大了。别看只有短短的 60s ，根据外媒 TheVerge 的报道，这则广告上半年的投放成本大概有 1400 万美元。

被 DeepSeek 激了一波，再加上最近软银的投资风声，现在的 OpenAI 估计恨不得到处开屏。

与此同时，奥特曼也没闲着，在个人博客上发表了一篇，名为《 Three Observations （三个观察 ） 》的长文。

这篇博客，提到了 AI Agent 、技术成本、应用前景、 AGI 安全等等，但总的来说，讨论的还是 AGI 的快速发展，以及其对于整个人类社会的影响和改变。

为了让大伙儿更好理解，奥特曼也贴心把三个观察总结好了：

1.AI****模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数。

2.使用特定水平AI的成本每 12 个月大约降低 10 倍，而价格下降导致更多的使用。

3.线性增加的智能的社会经济价值是超指数的。

说人话就是，AI 的智能水平跟投入资源呈对数关系；AI 的使用成本快速下降，加速普及；AGI 将会推动社会和经济的巨大变革。

这三个观察，打眼一看感觉好像没说啥干货，世超一开始也以为，这篇博客可能也就是为了拉投资或者挽尊才写的。毕竟 DeepSeek 的出现，已经打破了很多人对于 AI 训练 “ 大力才能出奇迹 ” 的印象。

但联系一些大公司的动作，世超世超，奥特曼的这三点判断，其实挺符合目前 AI 的发展脉络。

咱们先来看第一点， AI 的智能水平跟投入资源（ 主要包括算力、数据 ）呈对数关系。

简单复习下，对数函数长这样，对吧。（ a ＞ 1 ）

也就是说**，AI的智能水平确实会随着投入资源的增长而增长，但这种增长的幅度，会越来越小。**

举个例子，刚开始你用 100 张 H100 训练 AI ，可能效果立竿见影，但越往后，即使 kuku 往里砸 H100 ，提升效果也没那么明显了。

如果后期你还想实现同等效果的提升，那就要投入更多的资源。

所以这就很好解释， Meta 、微软、谷歌这些大公司，为啥还是坚持要加大对 AI 的投入。

即使看到了 DeepSeek 的这一波 “ 算力做空 ” ，扎克伯格仍然要在财报电话会议上放话， Meta 未来几年要投入 “ 数千亿美元 ” ，还有软银，一出手就是 400 亿美元。

世超的一个想法不一定对，可能他们也没办法判断现在的 AI 发展水平，到底处在这条曲线上的哪个位置，反正为了 AGI ，往里砸钱就对了。

而且奥特曼的这个观察，似乎也说明了，Scaling Law 可能仍然是有效的。

不过换个角度来看，用这条曲线来解释 DeepSeek 的省钱路子，也合理。

你想，当增长幅度越来越小，一味追求更多的算力和数据也不是个法子，琢磨琢磨怎么提高资源的利用率，或许能有意想不到的结果。

第二点，使用 AI 的成本每年大约下降 10 倍，这就意味着 AI 会加速普及。

这题咱们熟啊，国内模型的价格战早就打响了。

阿里云去年连着降了三次，字节的豆包视觉理解模型，每千 tokens 输入价格只要 0.003 元，讯飞的部分模型直接搞免费。。。

而奥特曼这次在文章里也提到了，从 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中期的 GPT-4o ，每个 token 的价格下降了大约 150 倍，这可要比摩尔定律带劲多了。

再往后推，当服务、产品的提供方受惠于低廉的成本， AI 自然也就普及了。

最后一个点，如果 AI 的智能水平线性增长，那么将会带来指数级增长的社会经济价值。

这话听起来，其实有点像是在画饼。。。

毕竟，所谓的 AGI 只是一个虚无缥缈的概念，每个人理解的 AGI 估计还不太一样。那到时候 AGI 能够带来什么样的价值、带来多少价值，谁也说不好。

而且奥特曼还说了一句， “ 我们没有理由认为呈指数级增长的投资会在近期停止 ” ，很难不让人联想到是在拿预期当估值的背书。。。

当然，把这些东西当做是美好的愿景，也没毛病。

在奥特曼的假设下，如果这三点观察继续成立的话，未来将会出现一个 “ 美丽新世界 ” 。

而 AI 渗透到经济和社会的各个领域，到 2035 年，或许每个人都能调动 2025 年所有人智力的总和。

这些新奇、前沿的设想，足够吸引人，也希望咱们能尽快看到那一天的到来吧。

图片、资料来源：

X、The Verge

https://blog.samaltman.com/three-observations

部分图源网络