我已经用DeepSeek试着写了不少东西，当输出字数过多时，你要学会主动分段_风闻

【本文由“加东123”推荐，来自《Deepseek大模型推理算法其实很简单》评论区，标题为小编添加】

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希望V4多用点真实数据训练，r1的蒸馏量太大了，上下文严重依赖CoT。

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（字数太多，只能单开）

你先学会自己怎么识别和使用AI吧……看你这说法，就是个外行

DeepSeek-R1, 不是什么蒸馏版本，懂吗？它是DeepSeek-V3的推理版本，与蒸馏无关。

DeepSeek-V3也好，DeepSeek-R1也好，其官方正式版本都不纯在蒸馏一说。

你先搞清楚这个前提。

所谓蒸馏版本，是DeepSeek公司为了减少终端用户的部署门槛，主动发布了几个使用DeepSeek-R1作为教师模型，去蒸馏其它模型，而得到的小规模的蒸馏模型，主要是蒸馏了千问与llama的模型。

所谓蒸馏，就是用教师模型去训练学生模型，将教师模型的一些能力传递给学生模型。所以，DeepSeek公司发布的几个蒸馏模型，并不是DeepSeek自己的模型，而是被蒸馏改造的千问模型与llama模型。

很多人，连这个事情都没理解清楚。张嘴闭嘴就是蒸馏蒸馏，蒸了什么他们完全不懂。

蒸馏模型的目的是为了进行赋能，并得到相对较小的模型，比如DeepSeek公司发布的那几个千问和llama的蒸馏模型，都很小，最小的7B，最大的也就70B

7B就是70亿参数；70B就是700亿参数。DeepSeek-R1的官方完整版是671B，也就是6710亿参数。参数差距一目了然；其使用效果也是大相径庭的，参数越多越聪明，越少越笨，甚至智账。

我已经在本地部署了一些蒸馏小模型，只能说，玩玩还行，当真用还是算了吧。还是继续用官方的完整版吧，现在硅基流动上已经开放了昇腾平台上的DeepSeek-R1满血完整版，使用其开放的API KEY，可以很方便的在本机调用DeepSeek-R1的完整版功能。

由于硅基流动的华为平台相对比较安全，不像DeepSeek官网那样每天被鬼子们围攻，所以稳定性和响应速度明显好的多。本人亲测之后，其算力与官服几乎没有差别，也就是说，昇腾平台跑671B参数的全血版，实际推理能力丝毫不逊色于官服的英伟达算力平台。

只不过这两天随着DeepSeek爆火，响应速度也在眼看着下降，但还是比官服强很多。

希望硅基流动加大投入，扩服扩容啊~~~~

说到上下文问题，你得会用。使用容器类软件加载模型后，要设定相应的模型温度与上下文参数，如果你要让他写小说，那就把上下文调成最大。另外，你要学会给模型做预设，根据你的需求，对其进行能力与身份描述，描述的越精准，它就越接近你想要的“样子”。DeepSeek-R1可以经过你的设置，变成你心目中的那位，或者睿智，或者幽默，或者既幽默又睿智，当然，你也可以让它撒娇卖萌，都可以。

很多人不惜工本，在本地部署DeepSeek，其实不是为了快，是为了“破限”，就是让本地模型不受在线模型的限制，变成一个可甜可盐的角色……当然，这就是个人口味了。

我已经用DeepSeek试着写了不少东西，当输出字数过多时，你要学会主动分段，一次次输出。总之它就是个工具，你得会用。不会用，也不学习，骂工具不灵的人，随处可见，但这有啥意义呢？意义就是证明他追不上技术脚步呗。