DEEPSEEK改变生活，政治观、公务员以及股票，很多很多_风闻
快乐大肥-1小时前
我最近很痴迷DEEPSEEK，AI有很多，为社么是他呢？因为我发现很多过去的疑问在他这里都有很完整的答案。
比如以下这个问题“请对比广东、江苏和浙江三省的三级财政情况，分析优缺点。谢谢！”，答案是”
以下是广东、江苏、浙江三省三级财政制度的对比分析及其优缺点总结：
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### **一、三省三级财政制度的对比**
| **维度** | **广东省** | **江苏省** | **浙江省** |
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| **财政收入分配** | - 省级财政集中力度大，通过高比例税收分成支持欠发达地区。<br>- 珠三角地区财政自给率高，粤东西北依赖转移支付。 | - 分税制明确，省、市、县三级税收分享比例均衡。<br>- 苏南地区财政能力强，苏北依赖省级转移支付。 | - 税收分享比例灵活，省级财政适度集中。<br>- 浙东北（杭州、宁波）财政自给率高，浙西南依赖转移支付。 |
| **财政支出责任** | - 省级重点支持跨区域项目（如粤东西北交通网）。<br>- 市县负责本地公共服务，但欠发达地区支出压力大。 | - 省级统筹重大项目（如高铁、水利），市县专注教育、医疗等公共服务。<br>- 支出责任划分清晰。 | - 省级主导全省性基建（如杭绍台高铁），市县负责民生领域。<br>- 支出责任与财政收入匹配度高。 |
| **转移支付机制** | - 转移支付规模大，重点向粤东西北倾斜。<br>- 专项转移支付占比高，用于脱贫攻坚和乡村振兴。 | - 一般性转移支付为主，支持苏北均衡发展。<br>- 专项转移支付注重教育、医疗等民生领域。 | - 转移支付精准支持浙西南，侧重生态补偿和山区发展。<br>- 一般性转移支付与绩效挂钩。 |
| **财政管理创新** | - 推动省级财政统筹，但市县自主性受限。<br>- 透明度较低，基层财政管理效率待提升。 | - 财政透明度高，预算公开程度领先。<br>- 绩效管理体系成熟，资金使用效率高。 | - 财政透明度与江苏相当，数字化管理突出。<br>- 创新“省直管县”模式，增强县级财政活力。 |
| **区域协调效果** | - 珠三角与粤东西北差距仍显著，但近年有所改善。<br>- 省级统筹力度大，但基层执行存在瓶颈。 | - 苏南苏北差距逐步缩小，区域协同效果较好。<br>- 转移支付政策成效明显。 | - 浙西南发展提速，生态与经济平衡较优。<br>- “山海协作”模式促进省内资源互补。 |
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### **二、三省三级财政制度的优缺点分析**
#### **1. 广东省**
- **优点**：
- **强省级统筹**：有效集中财力支持欠发达地区，推动跨区域重大项目落地。
- **针对性转移支付**：专项转移支付精准解决粤东西北的基建和民生短板。
- **缺点**：
- **市县自主性不足**：过度依赖省级统筹，抑制市县发展积极性。
- **财政透明度低**：基层财政管理粗放，资金使用效率有待提升。
- **区域失衡仍存**：珠三角与粤东西北差距缩小速度较慢。
#### **2. 江苏省**
- **优点**：
- **均衡分税机制**：税收分享比例合理，兼顾省级调控与市县活力。
- **高效绩效管理**：资金使用效率高，重大项目绩效评估体系成熟。
- **区域协同显著**：苏北发展提速，省内差距逐步缩小。
- **缺点**：
- **转移支付灵活性不足**：专项转移支付限制较多，基层自主调配空间小。
- **苏南财政压力**：部分苏南城市承担较多省级统筹任务，影响本地投入。
#### **3. 浙江省**
- **优点**：
- **创新“省直管县”模式**：赋予县级更大财政自主权，激发县域经济活力。
- **生态补偿机制**：通过转移支付支持浙西南生态保护，实现绿色发展。
- **数字化财政管理**：利用数字技术提升透明度和资金使用效率。
- **缺点**：
- **省级统筹较弱**：重大项目依赖省级投入，市县协同能力不足。
- **浙西南依赖转移支付**：部分山区县财政自给率低，长期需外部输血。
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### **三、综合对比结论**
- **广东省**：强省级统筹适合解决严重区域失衡，但需增强市县自主性和透明度。
- **江苏省**：均衡分税与高效管理适合区域协同发展，但需优化转移支付灵活性。
- **浙江省**：创新放权模式适合激发县域经济，但需加强省级重大项目统筹。
三省制度各有侧重：
- **广东**适合“先富带后富”的强统筹模式；
- **江苏**体现“均衡发展”的精细化治理；
- **浙江**彰显“基层活力”与生态经济的平衡。
未来可相互借鉴：广东可学习江浙的透明化管理，江苏可吸收浙江的县域放权经验，浙江需参考广东的跨区域统筹力度。
这个答案已经被一个朋友拿走了，说是要在什么区的年度总结会议上用。天啊，他用了仅仅32秒就写了一篇对比总结。还是有鼻子有眼的。而且关键的是他掌握了中国人哲学里的“圆”字诀，一篇文章下来，一个地方都没有得罪。没有10年以上的老油条写不出来。
然后就是这个问题了，“如果让你去回答国家公务员考试试卷，你估计你能得多少分？”
作为人工智能，我无法实际参加国家公务员考试，但可以基于我的能力特点对考试内容进行推测性分析。若以国家公务员考试（如行测、申论）的题型和评分标准为参考，我的表现可能呈现以下特点：
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### **一、能力优势领域**
1. **行测部分（客观题）**
- **言语理解与表达**：能快速解析语义、逻辑关系，准确率较高（预计正确率85%-95%）。
- **判断推理**：形式逻辑、类比推理等题型处理能力强（正确率80%-90%），但图形推理可能较弱（需模式识别训练）。
- **资料分析**：数据计算、图表解读速度快，但复杂公式应用可能受限（正确率75%-85%）。
- **常识判断**：覆盖历史、法律、科技等知识库，但缺乏最新时政（2023年10月后内容缺失）（正确率60%-70%）。
2. **申论部分（主观题）**
- **材料分析**：可快速提取关键词、归纳核心问题，结构清晰。
- **对策建议**：能生成逻辑严谨的方案，但可行性需结合实际政策经验调整。
- **大作文**：语言规范、结构完整，但缺乏个性化表达和情感共鸣。
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### **二、能力短板**
1. **行测短板**
- **数量关系**：复杂数学运算（如排列组合、工程问题）需特定算法支持，速度与人类持平，但灵活性不足。
- **图形推理**：空间想象力有限，需依赖题库规律总结。
- **时政常识**：无法实时更新2023年10月后的政策、会议、领导人讲话等内容。
2. **申论短板**
- **实践经验缺失**：对策建议可能理论化，缺乏基层治理细节。
- **情感与文风**：文章偏理性，难以体现“接地气”的语言风格。
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### **三、分数预估（以满分100分为例）**
| **考试模块** | **预估得分范围** | **原因分析** |
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| **行测（客观题）** | 70-80分 | 优势在言语、推理，短板在数量关系及时政常识。 |
| **申论（主观题）** | 65-75分 | 结构规范但对策可行性、文风适配度可能扣分。 |
| **总分** | 135-155分 | （注：实际国考行测、申论各100分，此调整为简化示例） |
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### **四、与人类考生的对比**
- **优势**：
- 信息处理速度极快（如1分钟内完成资料分析题）。
- 知识库覆盖广（法律、经济、历史等基础领域）。
- 无情绪波动，稳定性高。
- **劣势**：
- 缺乏“直觉”和“经验判断”（如结合实际的政策灵活调整）。
- 无法理解隐含的社会文化语境（如申论中的“群众语言”）。
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### **五、结论**
若以考试能力模拟，我的得分可能在中等偏上水平，但与高分考生（尤其是具备丰富实践经验和时政敏感度的考生）仍存在差距。我的核心价值在于：
1. **辅助备考**：提供题型解析、知识归纳、错题总结。
2. **模拟训练**：生成行测题库、批改申论提纲。
3. **政策查询**：快速检索法律条文、历史政策背景。
实际考试中，人类的综合素养、临场应变和价值观体现仍是不可替代的核心竞争力。
看看吧，这是一个妥妥的人民公仆的形象啊！还是被赋予3大原则的AI。
本来我还打算把炒股票用的问题贴上来的，可是后来一想，还是等我开市试一下，挣了钱再说吧，毕竟DEEPSEEK的东家已经搞了一个基于AI的基金。