ai创业者现身说法：AI被媒体吹得太厉害了，根本就不是那么回事儿_风闻

@猩猩吸猩猩

今天大年初三，我写篇长文，详细说说美国AI泡沫这个事。不光是美国，整个AI界，也都有大问题。

最近都在谈Deepseek，但我今天要说的是，即使没有Deepseek的出现，美国AI的泡沫也会破。

根本的原因在于，这一轮的AI技术，根本没那么厉害，别听媒体瞎吹。

还有一点更要命：现在的AI公司，在商业模式上存在致命缺陷，在落地应用方面，问题非常大。而且，先行者无法形成足够深的护城河。

第一部分

有人可能会问我，你有什么资格下这个判断？

这里我坦白了吧：我的公司，就是泡沫的受害者。2023、2024年两年，我们盖得排行。在AI应用上的投入超过一个亿，只多不少，真不是吹牛，吹牛我是小狗！

但是，我们在AI上的收获，却没达到预期。真正能落地的，确实行得通的，只有两个并不大的成果。一个就是写回忆录，一个是照片，主力是婚纱。

但是这两个都是非常细分的小赛道，不是大生意。养活中小公司还行，但对巨头没有意义。

也就是说，过去两年，我们花巨资造了一艘捕鲸船，招了400多船员，出海两年，只打回来两条秋刀鱼。

那是不是我李铁不行，盖得不行？好像也不是，事实是做AI应用的都不行，至今没有跑出任何一个超级应用。

上个月我在北京，和几个AI投资机构聊天，其中有一个，他们几乎是中国投AI应用最多的，投了20几个应用（不是投大模型）。这20几个项目，没一个做大的，哪怕是小的，能真正落地使用的，也就一两个。这位投资人对我感叹：李总，你们算是很厉害了，居然还搞出两个成立的。

哦，我明白了：所有的捕鲸船，总共也就捕了三四条秋刀鱼，我们还占了两条。这太悲催了。

下面我详细分析一下，为什么这一轮AI公司的两大方向：做大模型的和做应用的，这两个都遇到了大问题。

第二部分：AI大模型公司的问题

一、先说做大模型的几个，美国是ChatGPT，xAI、Claude、 Llama，中国是豆包、KIMI、文心、通义、智谱，Deepseek。

这些确实有不少用户，很多用户也觉得挺有用。

主要的用处就以下几个：1、替代了一部分搜索，提升了搜索的体验，这是最大的一块。但这只是抢了原来搜索引擎的一部分生意。

2、处理文字、写代码、生成图片。

很遗憾，这第二大部分的应用：处理文字、写代码、生成图片，这三个，在实际应用中，都难堪大用，只是做一些边边角角的工作，能提高一点效率。

这一点，我们盖得公司是有点发言权的。比如，AI写文字这事，我们盖得做了一个用AI写回忆录的软件，前一段去北京参加了比赛，结果你猜怎么着？还没开赛我们就是冠军了。别误会，不是我们多厉害，而是，只有我们一家公司，做出的产品是能投入使用的，其余的，都还是在画饼。

而我们做的这个写回忆录的软件，之所以能真正投入实用，也不是因为AI有多强大，而恰恰是，我们一开始就知道，AI写作，就不够智能和强大。

所以我们就制作了一套极其复杂的流水线，把任务分解成好多个步骤，分解成简单任务之后，AI才能够做好。也就是说，AI按指令，一部分一部分的写，可以写得很精彩，但要写一本书，必须依靠再写软件来分解。

AI写代码也一样，并不能完成复杂的工作，只是效率工具。

再说AI图片和视频这个领域。大家还记得去年过年的时候，sora横空出世，被媒体吹上了天，都在喊，好莱坞完蛋了。结果呢，至今这玩意，还是只是个玩意儿。

AI图片里面的龙头公司，MJ和S D，现在日子都不好过。相比两年前，这两家公司至今没有任何起色。

综上所述，大模型公司的这些落地应用，都远远不如预期。两年前，当GPT诞生的时候，人们关于它的智能化应用落地的几个设想，都没有实现。

第三部分 做AI应用的中小公司情况更差

上面说的是做AI大模型的公司，都是大公司。我再说小的公司，做AI派生应用的公司。

两年来，这类应用表现更加差，几乎没有做出什么稍微大一点的产品，都是小打小闹的小玩意儿。

比如做一些什么虚拟恋人的，做数字人直播的，这些还算为数不多的成立的。但很显然，也不红火。

两年前， ChatGPT诞生的时候，做AI应用的中小公司都很乐观，觉得好像好多应用场景，好多产品都可以做。但事实是，做出来的产品基本都是鸡肋，好像有点用，但用户又不会持续用。

比如我们盖得就曾经推出了一个，用AI作词作曲生成定制MV的产品，结果没人买单， ¥19.9都没人买。因为这只是一个小玩意儿，可有可无。

AI应用很多都是这个情况，玩玩可以，但是又没什么大用。

第四部分：AI应用落地不佳主要原因是智能化不够

这轮AI热潮，媒体喜欢瞎吹。科技界大佬很多也喜欢吹牛，比如马斯克，七年前就每年说，明年会实现完全无人驾驶。其实都是吹牛画饼。

很多普通人被这些PPT，被这些卖家秀，给骗了，都以为Ai技术如何了得，好像明年就跟每个人配一个机器人保姆一样。

可真实的情况是什么样的呢？我就说一个例子，很有代表性：

至今那么多的淘宝店，背后都还在用人工客服，哪怕他卖的只是一个特别简单的商品。

为什么不用人工智能客服取代他呢，你以为是阿里巴巴不想吗？不是，是做不到，是真做不到。

我们经常听到有人吹嘘，说，现在的AI客服如何厉害了，根本不用人工客服了。但是这些推销智能客服的公司，都是演示起来很厉害，一投入使用就不行了。

一针见血地摆一个事实：ChatGPT出来两年了，也没有把几百万印度人工客服给取代掉。你以为他是不想吗？这可是每年上百亿美元的大生意。

第五部分： 为什么美国的AI泡沫必破

美国这些AI巨头的另一个大问题，是先行者没有多少先发优势，这很要命。

科技创新，先发优势，要么有专利保护，要么有生态卡位，比如苹果生态，把位置都卡住了，强者越强。

但是这一轮的AI，这两个先发优势都没有，反而，后发者更有优势。ChatGPT现在依然是最强，但是xAI、Claude、 Llama，都不差，差距根本拉不开。

有人总说中国的AI不行，其实不管是豆包，还是KIMI，还是文心、智谱，差距有是有，但没真正拉开。中国与美国的大模型能力，也没拉开。

最近Deepseek横空出世，更加证明了，美国AI的护城河，就是儿童游泳池。

这一点，很像当年造原子弹，美国先行，花了最多的钱研制成功，但苏联造出来就简单多了，还有中国，当年条件那么落后，一部分甚至靠想象，也摸出来了。从商业上讲，爱因斯坦贡献最大，但E=mc²，他收不到钱，爱因斯坦本人没法商业化。

大模型未来就是和发电厂一样的基础设施，用户没有忠诚度，哪里能接便宜的电就去哪里。

美国人花了那么多钱，拼命吹嘘算力和芯片有多重要，最后被DeepSeek 打脸了，这玩意对于中国人来说，护城河并不深。一旦形成这种局面，美国根本都不是中国的对手。