DeepSeek将引发硅谷H1-B开发模式崩溃，让美国如临大敌_风闻

​DeepSeek将引发硅谷H1-B开发模式崩溃，让美国如临大敌

1. DeepSeek冲击波，是因为产品性能本身的震撼。很多美国人都用了，这是他们用过的最好的大模型。OpenAI的o1理论上和deepseek r1性能相当，但高级功能是需要200美元的年费，大多数人没用过。

2. 但是，更让硅谷震惊的是，它的开发费用极低。新闻一般说的是550万美元的训练费用，但这不是根本，算法优化是可能成本大降的，美国人自己也干过降本的事。马斯克就把火箭发射成本降低了很多。硅谷聪明人看的更深的，是deepseek的开发团队，全是中国本土培养的年轻人，论文作者一个外国人都没有，100多人就干出了这么复杂的开发。

3. 相对的，硅谷是H1-B商业开发模式。美国自己培养的开发者不行了，硅谷公司用H1-B签证引入了全球人才。马斯克极力为这种模式辩护，他的企业全靠这种模式才做起来。一个有争议然而成立的观察是，H1-B员工比美国工程师水平高，最起码性价比明显高。

4. 硅谷相信斯大林的“数量也是品质”的论述，苏联靠武器数量打赢了二战。硅谷雇佣了庞大的技术人员团队，大公司的营收支持它们不断扩充技术人员数量。美国在IT研发上的领先让硅谷大公司相信，人多总会有用。如果美国本土开发人员不够，那就引入H1-B劳动力，大量印度研发人员因此来到了美国和硅谷。

5. 但是，现在竞争已经升级了。大量H1-B开发者，是不是真的实力强大，能做最好的开发？实践证明，一般性任务还行，一个人不行还有几十万个工程师。但是最高水平的大模型研发是另一回事，更大的团队是没有用的。

6. deepseek是精英开发模式，所有研发人员都是中国人，而且都是在中国环境中验证过的潜力很高的年轻天才。这些人还很有“自驱力”，对技术充满热情。相反，硅谷充满了社交媒体和AI应用程序的初创开发团队，得到了硅谷风投的大力支持，但是技术实力与deepseek相差很远，无法解决硬核技术问题。硅谷初创团队在做容易的开发，关注赚钱的前景。

7. 即使大公司支持的精英开发团队，看似人员众多、经费极高，实际战斗力也很可疑。与deepseek相比，硅谷团队过于臃肿，人员水平参差不齐，耗资过多。很多融资巨大的项目，技术上实际乏善可陈。

8. 硅谷曾经有过deepseek式的精英开发团队，UNIX时代，美国本土精英很有水平。但是现在美国依赖H1-B模式，即使这样，人们还在争论H1-B的必要性。真相是，竞争激烈到，即使引入大批HB-B研发人员，也需要很好的研发管理。英伟达是一个好例子，但很多硅谷公司研发实际是低效的。随着deepseek可以低价使用，很多公司的H1-B开发模式会崩溃，需要的是精英开发团队。