阿里云扛起亿万观众背后，藏着中国AI时代的必胜密码_风闻

文 | 唐晓园

编辑 | 王动

封面设计 | 通义千问

正文共计：7762字

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作为中国收视率最高的节目，春晚所展示出的民族自豪感、所书写的中国梦，也让它包含了一定的政治色彩。

有家才有国，国是千万家。这就是中国人赋予春晚的意义。

一场除夕夜的国家级文艺盛会，只可能交给信任的企业：2025年，阿里云成为春晚云计算AI独家合作伙伴。

“久经考验”和“自主研发”是阿里云的一体两面。这家一开始就剑指自主硬科技产业的企业，正为中国赢得AI时代的前沿阵地。

带着AI回到舞台中央的阿里巴巴，则用过去多年的投入证明：这家巨型企业的财富价值通过不断投入的云计算和AI的研发与建设，持续转化为中国自主可控的技术价值。

身似砖石，任凭调遣

一个广为流传的都市传说——被称为美国春晚的“超级碗”放广告时，电视机前的大量观众就会起身上厕所、冲马桶。导致市政供水崩溃。

虽有美国媒体对这一“Super Bowl Flush”事件进行辟谣，表示不至于，这点“流量洪峰”我们还是经受得起的。但也足够说明：国家级盛会的各项支持技术必须过硬，不然是要犯错误，闹国际笑话的。

2024年， 美国超级碗吸引全球观众约2.024亿，其中国际观众约6250万。

2024年中国春晚，境内新媒体端实时直播用户规模达7.95亿人、海外视频观看量达2.5亿次。

2025年蛇年春晚，技术重担交给了具备强大自研能力的民营企业阿里云👇

**●**庞大、稳定的云基础设施——让全球华人借助云转播同步观看到高清春晚。

**●****过硬的弹性扩展能力，从容应对高并发与流量峰值——**2016年春晚现场，阿里云就基于分布式架构，轻松处理支付宝3245亿次“集五福”的用户请求与红包派发。

**●**领先的云原生与AI融合能力，打开下游AI应用创新之门——今年春晚，阿里云通义大模型AI技术登上主舞台👇

甄子丹领衔的《笔走龙蛇》武术表演通过云上多视角拍摄。技术人员运用AI技术对画面进行3D重建与融合渲染，创造出3D影像。突破了物理摄像机的局限。

压轴节目《难忘今宵》，阿里云通义万相以AI之力，将传统花灯融入其中，为节目披上古典文化的华彩。科技与人文交织于光影流转间。

阿里云不负众望。实际上，在过去15年里，这家企业早已久经考验：

其技术家底从来是只要国家有需要，就拿出来。身似砖石，任凭调遣👇

source：giphy

2008年，初具雏形的阿里云成立初心是服务“小家”淘宝，但也毫不掩饰要做出“中国人自己的计算系统”的雄心。只不过在2008年，这一想法在业内人士看来也接近天方夜谭。

有新入职阿里云的程序员同学看到同事在搞云计算，大为震惊，“哇，你们是真的做！”

所以阿里云成立背后，其实是阿里巴巴想明白了两个问题——

1）造，还是买？

2）一家互联网企业，为什么要做一件很不互联网的事儿？

source：阿里巴巴

“造还是买”其实是一道中国数个核心产业起步时都遇到过的问题。

比如中国今日领先全球的风洞技术在四十年前就差点折戟于“买”——购买国外软件，用电脑模气流情况，其成本远低于中国自建风洞。

中国风洞最终在钱学森的坚持下得以完整保留并形成产业。四十年后，自主的风洞技术又助力我国跑出了高超音速飞行器、国产大飞机C919等多个高端产业。

换到云计算，情况也颇为相似。

2008年，我国银行、电信、互联网多个主要行业的大型企业都需要购买三家美国公司的产品：

IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储。

背后原因是当时中国一没自己的操作系统、二没自己的芯片、三没自己的计算系统。

包括央国企在内的中国企业每年要给“IOE”三家美企交一大笔钱。阿里巴巴的情况也好不了多少——2007年一年，阿里付给IOE及戴尔等厂商的硬件费和维护费在几千万美元。淘宝更是Oracle的明星客户。

**往小处说，**付出的是外汇，损失的是效益。

**往大处说，**企业IT架构受制于人，会不会导致未来中美两国在前沿科技的落差越来越大？

短板一定要补。什么时候补？

source：unsplash

淘宝的引擎愈加滚烫，阿里巴巴决定先行一步：造一套中国人自己的计算系统。

但在08年，“买”才是主流的原因在于（几乎所有互联网大厂都选择购买美国的计算产品）——贵，但方便。如果选择“造”，真金砸进去也未必能有听个响儿：

2009年，阿里的全部利润是10个亿。马云说，每年（给阿里云）投10亿、投10年、做不出来再说。

从这个角度看，阿里云的诞生是一件很不“互联网”的事：

**1）**它打得其实是一场中国硬科技领域的持久战。

**2）**技术选择上，阿里云将中国第一个云计算系统定名“飞天”，由阿里巴巴自主研发。

通过补贴、口碑传播、价格战等方式迅速获得市场的互联网常见打法在这一战场并不存在。只有脚踏实地做出自主可控的技术和体系，才能构建起硬科技产业的护城河。持久战也意味着——无法只用商业这一维度来评判：毕竟，没点理想主义，谁会为了一个很可能看不到结果的事冲锋陷阵？

从阿里云诞生之日起，“那群技术疯子”就决绝地投入自研。

2013年5月17日，阿里集团最后一台IBM小型机在支付宝下线，第一次有一家中国企业在去IOE战役中取得全部胜利。

阿里云新的互联网技术和架构完全取代了曾被美国“IOE”垄断的IT技术和架构。

阿里云也成为中国第一家拥有完整云计算自研技术栈的企业。

那个阿里云创业之初的问题也迎刃而解：一家互联网企业，为什么要做一件很不互联网的事儿？

**对阿里巴巴来说，**阿里云极大拓展了一家以电商为核心的互联网企业的产业边界。同时延展其在算力时代的角色定位——互联网****企业庞大的业务体系，将为自研技术创新提供生长土壤。

**对中国来说，**意味着虽然在关于算力的第一套组合拳（芯片、操作系统）上落了后，**但在算力的新里程碑——云计算领域，**成功完成加速。

自阿里云点燃中国云计算的第一把火后，百度、腾讯、华为、运营商们纷纷拾柴添火。到今天，中国云计算的基本盘已被点亮，则是后话了。

同样在这一年，飞天单一集群能力达到5000台，阿里云成为全球第一家对外提供这一能力的公司。它意味着，**不知不觉中，云已经有力量走出“小家”****，**汇入到一个更大的系统工程中去——

2013年，中国4G加速、“宽带中国”启动、北斗导航形成完整产业体系、新建的1672公里高速铁路在960万平方千米的版图上铺开。

自阿里云开始，中国云计算将作为新质生产力迅速迎来和多个核心产业的双向奔赴。

从春运到奥运

第一场规模浩荡、官方认证的奔赴发生在2015年。

说来也巧，奔赴双方看似千差万别，却在气质上一脉相承。

中国高铁和云计算都在2008年指向了“国产化”。

**●**中国高铁核心企业在2008年起陆续走上核心零部件独立研发设计的道路。

●四纵四横自2008年开始，2016年开始八纵八横的排兵布阵。

中国高铁和云计算都看向了更长远的社会效益和更广大群体的利益。

中国高铁在960万平方千米版图上的谋篇布局从不以盈利为第一标准——铁轨一路铺到盈利预期不佳的中国西部边缘。

中国云计算则自阿里云诞生之日起就相信，云计算可以极大降低小企业利用新技术的难度。让所有人平等迈进算力时代。

2015年，这对中国新老基建的代表迎来官方牵手——春节前夕，12306开始第一次向云上迁移，将余票查询功能的75%迁移到阿里云上。

阿里云为12306扛起“春运”流量洪峰背后，是我国实体经济和数字经济走到一个阶段后的必然——

中国高铁有了世界第一的里程和世界第一的速度，每年冬末春初，没有中国高铁载不动的乡愁。

但在国家产业结构优化升级的过程中，各行业所处的数智化阶段大不相同。比如2015年，伴随高铁产业发展和中国城镇化进入高质量发展阶段——“体能”全速提升，但12306的“脑力”暂时吃紧。

它需要新兴产业中最强大、可靠的企业加入协作——用科技创新助力春运攻坚。

2017年，经过3年云化升级，阿里云帮助12306稳定度过春运售票高峰：12306客户端从未出现卡顿、掉线的情况。一次订票交易平均响应时间为0.5秒、网站PV值每天超400亿次。

今天，我国八纵八横已建成约81%，并以4.8万公里的高铁总里程位居全球第一。云计算已全面提升了中国铁路的运输、安全管理和物流效率，同时深入高铁铁轨建设及维护过程中。

source：pixabay

这段阿里云与12306的往事，也让飞天核心竞争力的另一块拼图——“大规模实践”，得以迅速归位。

中国铁路12306是全球最大的实时交易系统，没有之一。2017年春运期间，每天“云查询”最高访问次数为250亿次。全世界没有任何国家有这样密集的云计算使用场景。

也只有经受过中国网民规模、流量考验的阿里云，才能力压对手，在国家进入新阶段时接到新的使命。

这一次，中国科技，让世界看见。

source：pexels

2017年，中国经济占世界经济的比重提高到了15.3%左右，对世界经济增长的贡献率为34%左右，成为全球当之无愧的发展引擎。

我们想和更多的新老朋友做达则兼济天下的生意。中国不断进化的技术和产业需要让更多人看见——没有什么比一场科技感的运动盛会更好的方式了。

2017年开始，奥林匹克转播服务公司背后的云转播公共信号开始部署在阿里云上👇

更多奥运相关，可点击星船知造《百年奥运和阿里云的家国情怀》。

2023年，杭州亚运会基于阿里云实现核心系统100%上云，首次实现云上转播。

2024年巴黎奥运被广泛应用的“子弹时间”也出现在了今年春晚。

source：阿里云  巴黎奥运“子弹时间”

除了过硬技术和久经考验，阿里云能成为春晚合作伙伴，还有隐藏的第三点。

齐家治国的崎岖长路我们已走过大半，在中国的新能源、机器人、高端装备制造等高端产业大步流星走向世界时，AI创新正成为重要新质生产力。

阿里云，是此刻中国亮出的一张由互联网时代就积聚起的科技底牌。它指向的，是所有中国头部互联网企业都必须找到的新定位。

阿里巴巴的明暗面

企业是“小家”。中国人的家国情怀，从来是有国才有家，家富则国强。因此，话分两头。

**从国家战略看，**AI时代和新全球化时代已经到来。中美已在AI领域展开竞赛。中国的优势是，正走在新型工业化的道路。

党的二十大报告提出，到2035年基本实现新型工业化。

新型工业化就是信息化与工业化的融合发展。

中国有远胜于其他国家的全球最全工业场景，是我国AI进化的巨大优势。

而云和AI，是新质生产力的重要组成部分。

以消费互联网为主要增长点的数字经济上半场，中美并跑，全球领先。现在，到了数字经济深入产业的下半场关键时刻——

面对复杂的外部环境，**中国正加紧编织一张更有韧性的数智化全供应链网络。**网络的明线，是中国处于领先的全产业链工业体系。网络的暗线——自主可控的算力和AI将深入所有毛细血管。

对中国互联网企业来说，必须在这张网中找到自己的新定位。

source：unsplash

这些企业中，阿里巴巴的特别之处在于——它一直用商业的钱砸出一个硬科技的明天。随着阿里云不负众望“扛起”一个又一个国家级重大项目，阿里巴巴的科技面貌日益清晰。

阿里云的特别之处则在于——这家今日亚洲最大云计算公司，从一开始，就走在技术自研的道路上。

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**企业动作上，**过去一年多里，阿里卖掉了大润发和银泰，更聚焦电商和云计算。

**但国家产业结构优化的版图上，**云的下游正不断扩张，全面深入消费、工业、农业进行数实融合——阿里的商业半径在收缩，但阿里云深入的产业半径在扩张。

《星船知造》大致梳理了阿里云自研技术，包括核心的云计算操作系统、数据库、由云计算所支撑的AI大模型等👇

你会看到，“久经考验”和“自主研发”其实是阿里云的一体两面。

一家从起跑那一刻起，就确保每个环节核心技术都掌握自己手里的中国企业，才能深入这个国家的千行百业：用科技创新助力提升国家的供应链韧性。

阿里云自研技术

**●**飞天

飞天云计算系统已将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

飞天是阿里云自主研发的精神符号。其核心服务包括计算、存储、数据库、网络。是阿里云的“大脑”与“中枢神经”。

在飞天操作系统上，又长出了许多大幅提升计算效率的新兴技术👇

**●**PolarDB云数据库

数据库与操作系统、芯片并称为世界三大核心IT技术。

2009年开始，阿里云逐渐完成自主研发的数据库对Oracle、IBM等进口数据库的替换。

2020年8月，阿里云数据库市场份额首次超过传统数据库。同年11月，阿里云进入Gartner全球数据库领导者象限，以一己之力，把中国数据库第一次带到了全球顶级行列。

**●**大数据计算平台MaxCompute

MaxCompute的过人之处主要包括两方面：拥有中国唯一自主研发的计算引擎，支撑起了海量数据存储和计算；全球集群规模最大的计算平台，可扩展至10万台计算集群。

MaxCompute已广泛服务于电商、工业、医疗、农业等诸多行业。

●神龙云服务器

通过其自主研发的下一代虚拟化技术，解决传统虚拟化架构的性能瓶颈，同时提供更高的灵活性和资源利用率。

●自研通义大模型

阿里云是国内最早也是唯一开源自研大模型的“大厂”。

通义千问已实现全尺寸、全模态的开源，推出了包括语言大模型、多模态大模型等多种类型的开源模型，再一次践行阿里“普惠”价值观。

全球范围内，Qwen的衍生模型数量超9万个，已超越Llama成为全球最大的开源模型群。

****●大年初一， Qwen2.5-Max全新升级发布

阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max全新升级发布。预训练数据超过 20 万亿 tokens。新模型展现出极强劲的综合性能，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，全面超越了目前全球领先的开源 MoE 模型以及最大的开源稠密模型。

在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond 及 MMLU-Pro 等基准测试中，Qwen2.5-Max 比肩 Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。

阿里云也在向产业链上探👇

只有始终专注自研的中国科技企业，才能接到春晚这样的重要任务。它同时带来了另一个信号：

对于中国互联网企业来说，数字中国的下半场，以风口与流量为入口的经验即将成为过去式。更远大的未来，是从横向扩张变为向下扎根。

再次被追光灯聚焦的阿里巴巴，用过去十多年的投入证明：这家巨型企业的财富价值已经通过不断投入的云计算和AI的研发和建设，转化为了中国自主可控的技术价值。

AI时代，中国必胜的密码

AI时代的中国优势是——AI与大量应用场景结合，爆发出巨大变革。

久经考验的中国科技企业，碰撞上一个无限辽阔的市场，铺展的就是一个纵情向前的产业故事。

source：pixabay

以“春晚观看体验”变迁为例，就能看到中国巨大规模优势，叠加强大基建能力，是如何托举起一门门具体的产业。

上世纪80、90年代，人们习惯围着电视看春晚。1983年首届春晚，最大创新是“电话连线点播节目”的互动形式。2009年，中国进入3G时代。2015年，春晚首次开放除央视网以外的网络直播。2019年，中国进入5G商用元年，春晚首次通过5G技术实现在超密人群、极寒环境下的超高清传输。

今年春晚，通过阿里云在全球30个地域建设的89个云计算数据中心，全球华人能同时用电视大屏、手机等终端收看演出。

source：阿里云

不同的春晚记忆背后，是一门门不断向前的产业。

比如中国家电——80年代，中国家电产业还处在“三来一补”阶段。2000年后，开始脱离地方政府保护，独立面对全球资本竞技。再到中国家电抽身价格战，走向技术革新，并最终走到微笑曲线两端——产业走过了小半个世纪。今天，曾叱咤国内的日本品牌在中国家电市场已没有资格成为中企的对手。

同样的产业崛起也发生在“看春晚”的其他终端载体，比如手机等3C领域。

这些产业崛起背后有两个中国优势。

**一是同步发展壮大的中国基建。**包括通信领域1994年到2000年铺设的铜缆网线上网、2000年至今的光纤网络；以及从1G落后、2G追赶、3G突破、4G并跑、5G领先的移动通信产业；快速发展的铁路运输系统、高速公路系统等。

没有中国基建的翻山越岭，就没有多个产业的崛起突破。

二是中国的超大规模体量——为庞大的消费人群和市场规模奠定了基础。

每当产业走到技术积累的关键时刻中，庞大的本土市场就是企业不断攻坚技术、验证并迭代产品的底气。

source：pixabay

这样的发展逻辑，在人工智能产业同样成立。

中国规模优势下的场景、数据、市场共同托举起了中国云和AI。云和AI又反哺中国千行百业，形成数据、技术、市场的正循环。

这一次，AI的新基建是看不见的“云”。

久经考验的阿里云早已走出阿里巴巴业务体系，以前所有未有的强度投入AI基础设施，全面重构服务器、弹性计算、网络、存储等全栈技术体系，树立AI基础设施的新标准。

今天阿里云已是中国最大，亚太第一的云服务商。它将确保来自中国各产业的庞大数据和技术创新始终抓在我们自己手中。

数实融合的技术创新正提升中国产业端的智能化、绿色化、高端化

AI竞争不是单一技术的竞争、而是全栈技术体系的竞争。目前全球 AI 发展的主力军都是“云计算＋模型公司”——

**●**排名前三的微软云、谷歌云和亚马逊云，分别支持 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 等 AI 公司发展大模型。

“没有云、就没有人工智能〞是全球技术产业广泛共识。

云计算也是算力更高效的使用方式。

算力、算法、数据，构成了AI大模型发展的三大支柱。打个比方，算力就是传统制造中的水电煤，数据就是铁矿等原材料，算法就是炼钢技术，要炼出优质的钢材（大模型），三者缺一不可。

**数据方面，**大模型对数据的质量和数量要求都极为严苛。以阿里云自研大模型通义千问Qwen2.5系列为例，作为目前世界上训练数据最多的开源模型之一，其预训练数据量达到了18万亿tokens，相当于20个国家图书馆藏书文字量。如果一个人以每分钟300字的速度进行阅读，每天阅读8小时，要4105万年才能读完。

大年初一最新发布的阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Ma****x预训练数据超过 20 万亿 tokens。新模型展现出极强劲的综合性能，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，全面超越了目前全球领先的开源 MoE 模型以及最大的开源稠密模型。

基座模型反映模型裸性能，由于无法访问GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源模型的基座模型，通义团队将 Qwen2.5-Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 进行了对比。

评估结果如下所示，在所有11项基准测试中，Qwen2.5-Max 全部超越了对比模型👇

庞大的数据中心将对这些数据进行存储和处理。处理过程则像消耗水电煤一样，需要消耗大量算力。

先进的大模型背后，是庞大的算力支撑。目前全球算力比拼聚焦在谁能以更低的消耗和更高的效率完成大模型训练。

云计算是算力更高效的使用方式——涉及芯片、数据中心的效率与能源管理、系统及软件层面的优化等，长年探索，才能打造出效率最高的AI基建。

通过软硬一体全栈优化，阿里云打造出一套全新的稳定高效的AI Infra，连续训练有效时长大于99%，模型算力利用率提升20%以上。

**●**阿里云灵骏集群提供高效的一体化 AI 算力，万卡规模性能线性度超过96%，并行存储吞吐20TB/s，万卡规模下网络带宽利用率超过99%，可支持单集群十万卡级别AI算力规模。

通义大模型系列就是基于阿里云人工智能平台PAI训练而成。中国一半大模型公司跑在阿里云上，包括百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

source：pixabay

算法则有点像工业制造中的know-how，作为AI核心引擎，决定了大模型如何学习和推理。

中国优势在于，丰富的应用场景和大量的标注数据。国产大模型已在很多方面与美国同行并驾齐驱。例如，通义千问的实验性研究模型QwQ-32B在复杂数学和编程推理任务中表现出色，在多项基准测试中甚至超越了OpenAI的o1-preview模型。

source：通义千问

中国AI已经开始借助云计算旺盛生长，云计算则通过AI大模型，把上游的算力资源，转化成下游千行百业的应用——

通义大模型已接入30多万家企业。阿里云再次发挥其“哪里需要往哪里搬”的属性。

**以智能驾驶为例，**全球厂商正集体“卷”向大模型。何小鹏认为，车企要赢得进入未来竞争的入场券，至少每年要销售100万辆AI 汽车，数据积累量的差异会让产品与产品、企业与企业之间的差距越来越大。

为了支援国产智驾的竞争步伐，阿里云与小鹏在乌兰察布共建了自动驾驶智算中心“扶摇”。“扶摇”算力规模达到了2.51 Eflops，为国产汽车的自动驾驶模型训练提供强大算力支持。

**金融领域，**根据IDC发布的《中国金融云市场（2024上半年）跟踪》报告，阿里云以19%的市场份额位居中国金融云整体市场第一，这也是阿里云自2019年上半年以来连续11期蝉联第一。

每一次技术创新背后，都是AI大模型在向上游索取更庞大、更坚韧的云端算力支持。

夯实云端“地基”后，将有更多国产大模型引领全球AI浪潮。阿里云已成为中国大模型的公共AI算力底座。

尾声

中国一半大模型公司今天都跑在了阿里云上。这得益于阿里多年来对云计算做出的战略思考。但在阿里云艰难的起步阶段，有一个细节，它指向了一种比战略思考更为本质的东西：

一家企业的核心气质。

马云说过他听不懂云计算。但听懂了一点：云计算可以降低小企业利用新技术的难度。这一点，和阿里巴巴“让天下没有难做的生意”的企业愿景是吻合的。

对阿里来说，重要的是符合自己的价值判断：一件能让所有人平等迈进算力时代的事、一件有益于广大中小企业的事，就值得做。

所以阿里对云计算的巨大投入和坚持，并非被危机感驱使，也并非对新技术的盲从。因为技术，不过是他践行信仰的手段。

就像最优秀的画家，用画笔、电脑、还是借助AI，都不重要，那不过是画出心中信仰时所使用的工具。

今天的中国，已手握不断进化的技术和产业。而中国产业前行的最终目的是人民——为了所有人的共同发展。

一家自这片土地孕育出的伟大企业，只要始终践行自己最初的诺言，那么，它就一定可以抵达更远的远方。

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