大模型变现，这家企业如何做到“快、准、稳”？_风闻

**导语：**在大模型领域，科大讯飞堪称一个“快、准、稳”的典型案例。

路言 | 作者 砺石商业评论 | 出品

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如果说大模型在2023年初刚开始风靡全国时，还有很多公众质疑其在现实应用场景中的价值，那么在步入2025年的今天，无论是C端还是B端，它的巨大应用价值已经被人们充分认识，很少有人再去质疑它的长期发展。

以笔者的个人体验为例，无论是在撰写文章、拍摄短视频、制作PPT、图片文字提取、语音文字转换与中英文翻译等工作方面，还是在打电话、发微信、订餐、订日程与订闹钟等生活的各个方面，都开始大量使用到基于大模型的一些智能体，工作与生活效率大大提升。

**虽然应用价值已经获得公认，但关于“大模型变现”的争议还依旧持续不断，这是因为目前市场上还没有出现规模化盈利的大模型产品。**例如，在To B端，阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云与字节跳动旗下的火山引擎等各大云计算厂商，进行了持续全年的AI算力价格大战，使得每百万token的价格已经从数百元大幅降至几厘钱；在To C端，例如豆包、kimi与文心一言等各个基于大模型的原生AI应用也进行了大规模的投流推广，虽然用户与流量有所增加，但由于缺乏有效的变现通道，且产品与体验过于同质化，导致商业模式难以闭环。

不过，笔者近日注意到，有一家人工智能企业已经在大模型变现方面取得了巨大进展，其便是有着人工智能“国家队”之称的著名科技企业科大讯飞，其在商业化变现领域的具体实践与发展路径值得行业关注与借鉴。

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最近一段时间，关于科大讯飞的最大新闻莫过于其旗下公司讯飞医疗的上市。2024年12月30日，讯飞医疗在香港联交所主板成功挂牌上市，成为2024年唯一一家获得中国证监会备案的A股分拆至香港上市的企业。

**讯飞医疗的成功上市，便是受益于大模型技术带来的商业机会。**目前，讯飞星火医疗大模型已经能够覆盖300多种医学场景应用，在专家级医学知识图谱问答、临床语言理解、医学文档生成、疾病诊断治疗推荐、多轮医疗对话生成与多模态交互等六个医学相关的NLP任务维度超越了GPT-4 Turbo等海外顶尖大模型的水平。受益于该大模型的赋能，讯飞医疗旗下的“智医助理”、讯飞晓医App与智能语音外呼系统等产品体验大幅提升，在全国各个级别的医疗机构得到广泛应用。

**除了医疗产业，科大讯飞在通信、金融、能源、教科与政务等其他多个行业也收获颇丰。**根据第三方数据显示，在全国2024年大模型招投标的总盘中，科大讯飞中标项目数量为91个，中标金额为84780.8万元，力压百度、智谱、火山引擎、阿里云与腾讯云等同行，均位居行业第一，是名副其实的行业“标王”。

其中，较为值得一提的是，科大讯飞的中标项目中有大量都是央国企客户，例如中石油、中国移动、中国海油与交通银行等头部央国企都选择了与科大讯飞合作共建大模型。众所周知，央国企对外部合作商有着很高的要求，而科大讯飞能够赢得这些客户的信赖，也证明了科大讯飞在大模型领域的系统性能力。　

另外，在To C领域，得益于大模型的赋能，科大讯飞的AI学习机、AI录音笔、智能办公本与翻译机等AI硬件产品的销量在过去一年也快速增长。其中，在2024年双11，科大讯飞更是蝉联京东&天猫6个品类销售额冠军，硬件销售额同比增长65%。

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从上述成果我们可以看出，无论是B端还是C端，民营企业还是央国企，科大讯飞在商业化方面堪称全面开花。那么科大讯飞是如何做到的呢？笔者在对科大讯飞的大模型变现之路进行详细研究后发现，其成功并非偶然，而是长期积累带来的必然。

首先，是技术复利效应带来的“技术顶天”与“自主可控”。

在长期商业研究过程中，笔者一直对有着“技术复利效应”的企业格外看好。这是因为技术型行业本身就有着较高的门槛，一旦一家企业在某项技术领域建立起领先优势，同时还能够持续的迭代升级，那么“技术复利效应”就会让这家企业越走越靠前，逐渐便会拉开与竞争对手的差距，形成牢固的技术护城河。

**在大模型技术领域，科大讯飞便有着强大的“技术复利效应”。**作为中国人工智能领域的“国家队”，其自成立以来，就一直从事智能语音、计算机视觉、自然语言处理与认知智能等人工智能核心技术研究。

正是这种积累，让科大讯飞在ChatGPT于2023年初火爆不久，便在第一时间推出了自研的讯飞星火大模型，之后又以几乎每两个月一次的速度持续迭代。

除了在技术上的“技术顶天”，讯飞星火还是首个基于“全国产算力”底座打造的大模型产品，实现了人工智能领域真正的自主可控。2023年10月24日，科大讯飞联合华为发布了国内首个全国产算力平台“飞星一号”，常态化支持万亿参数的大模型训练；2024年，科大讯飞又与华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造了国产超大规模智算平台“飞星二号”，带来新模型、新算法的适配和智算集群规模的再次跃迁。

当前，中国数字化领域正进行着一场“国产化”替代的浪潮，尤其在央国企的进程更为迅速。而人工智能“国家队”的身份、核心技术的行业领先与“全国产算力”的自主可控，让科大讯飞水到渠成成为央国企巨头们的首选。

步入2025年不久，科大讯飞再次迎来在大模型领域的新一轮进化，其于1月15日一下子推出了三项重磅产品动作。正式发布深度推理模型讯飞星火X1，首发星火语音同传大模型，以及对讯飞星火4.0Turbo版本的底座能力与行业能力进行再次升级。

其中，讯飞星火X1是当前全国产算力平台上唯一的深度推理大模型，其在中文数学能力上位居国内第一，与通用大模型相比，更接近人类的“慢思考”方式。星火语音同传大模型是业界首个具备端到端语音到语音同传能力的大模型，最快语音同传时延小于5秒。全新升级的讯飞星火4.0Turbo，全面对标OpenAI最新版的GPT-4o，尤其针对行业、企业的痛点问题，在数学能力、行业知识、图文识别、长文本能力等能力上实现提升。

“场景应用”一直是科大讯飞的业务强项，上述三项核心能力，都已经在教育、医疗等真实场景得到验证，未来将陆续落地应用到科大讯飞的各项软硬件产品上，为B端客户与C端客户带来更出色的产品体验，进而带来商业化变现的新一轮突破。

其次，是在行业领先的技术理解力下，科大讯飞构建了兼顾成本与效果的产品解决方案。

在任何一项技术实现大规模商业化的过程中，除了技术本身之外，很重要的是客户较易接受的成本与成熟的用户体验。例如，目前中国新能源汽车行业的绝对领导者比亚迪，外界多知道它在核心技术上的领先性，但其商业化真正开始大规模腾飞的直接动能是行业领先的成本优势，率先实现了油电同价。

在大模型领域亦是如此，如果其无法降低用户的使用成本，便只能是大企业的一个大“玩具”，而无法实现大规模的商业化。为帮助各行各业更好地落地大模型，科大讯飞凭借自己的技术理解力，选择了“通专结合、端云联动与软硬一体”的产品路径，以为客户探索出一条成本更低，效果更优的大模型解决方案。

**“通专结合”，即“通用大模型+专业大模型”相结合。**科大讯飞基于一个通用的底座大模型进行语言理解，并调用各种规模达几亿、几十亿甚至几百亿的专用模型来完成任务，这相比单纯依赖一个万亿级的大模型，不仅更具性价比，效果也更出色。

“端云联动”，即云端大模型与端侧大模型的联动。

目前，在云端，科大讯飞有各种不同尺寸的通用模型，也有星火一体机、“飞星一号”、“飞星二号”算力平台等完全自主可控的硬件支撑；在端侧，科大讯飞有在汽车等行业落地的中等参数模型和软硬件一体化方案，也有完全能够在手机等智能终端上安装和使用的“小”模型和方案。

云端与端侧的联动，既可以发挥云端的强大计算和数据处理能力，也可以利用终端设备的实时交互和便捷性，为用户提供更加流畅、智能的使用体验，同时也能提高系统的整体效率和灵活性。例如，科大讯飞在教育领域推出的星火智慧黑板2.0，在办公领域推出的讯飞智文等各种办公智能体，在汽车领域打造的星火智能座舱，便是利用端云联动技术，为用户提供了高效的教学、内容创作和办公辅助服务。

**“软硬一体”，即软件与硬件的一体化。**例如，科大讯飞AI学习机、智能办公本等智能终端产品，都不仅具备强大的AI功能，同时还能够无缝对接云端服务，通过软硬一体化实现了在性能、功能和用户体验上的全面领先。

**未来，大模型产业要想实现更大规模的商业化，科大讯飞这种“通专结合、端云联动、软硬一体”的战略路径都是可供参考的选择。**因为这种模式，能够更好地实现成本与体验的平衡。只有做到了成本与体验的平衡，大模型才能真正如同水电煤等基础能源一样进入千行百业，千家万户。

最后，是科大讯飞在G端、B端与C端共同联动的系统化商业变现能力积累。

从科大讯飞的商业化我们可以看出，其有着极其多元化的收入结构。一方面，它涵盖B端与C端，在B端涵盖民营企业、央国企与政府事业组织；另外一方面，涵盖硬件与软件两种产品模式。

上述商业化能力并非一蹴而就的，而是科大讯飞在大模型时代之前就已经完成了软件产品与硬件结合，消费者、企业与政府组织相结合的整体商业化架构设置。当大模型技术成熟之后，这些技术便很快就赋能到科大讯飞的各项业务与各个核心产品上，使得商业化效率事半功倍。

科大讯飞一直是中国资本市场备受关注的一家企业，其成长也从资本市场中获益颇多，这也使得它对资本市场极具敏锐性。此次讯飞医疗的乘势上市，也是科大讯飞资本能力的又一次体现，其势必带动讯飞医疗的加速增长。

目前，随着中国在大模型技术领域的全球领先，全球化出海正成为大模型企业的一个重要红利。科大讯飞敏锐地捕捉到了这一点，其已经开始积极筹备出海布局事宜。一旦出海之路打开，科大讯飞将形成更加开阔的商业化格局，一方面会为科大讯飞打开新的变现通路，另一方面也会反哺科大讯飞的技术与产品开发，以打造出更加全球化的大模型产品。

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一家成功企业的核心要素一般有三个，一个是正确的战略方向，一个是战略节奏，另外一个是战略定力。这三个要素正好对应人们经常提到的“准，快，稳”。在大模型领域，科大讯飞无疑便是一个“快、准、稳”的典型案例。

在“战略节奏”上，科大讯飞在大模型热潮到来之前就已经进行了多年的技术储备，热潮到来之后便在第一时间及时推出了自研的星火大模型，之后又持续迭代升级至强大的星火4.0Turbo版本，直至最新发布的深度推理模型X1与星火语音同传大模型，其做到了“快”。

在“战略方向”上，科大讯飞一方面从长期视野出发，坚持全国产算力的真正自主可控；另一方面恪守务实思维，通过“通专结合、端云联动、软硬一体”的产品路径，打造出了一条成本更低，效果更优的易于商业化的大模型解决方案，其做到了“准”。

在“战略定力”上，科大讯飞无论是于人工智能领域的技术深耕，还是在To C、To B与To G三端的全面商业化布局，其都是十年磨一剑，持续进行战略投入，毫不动摇，最终迎来了人工智能领域的“iPhone时刻”，这种战略定力在同行中无人能及，其做到了“稳”。

当一家企业能够做到“战略方向”、“战略节奏”与“战略定力”的平衡，那么无论未来技术如何迭代，产业如何变换，其都将势必能够抓住时代的最大红利。因此，对于“快”“准”“稳”的科大讯飞，我们有理由保持长期期待。