67：人工智能能理解Z世代的俚语吗？ - 彭博社

Gen Alpha的语言似乎旨在让父母和机器都感到困惑。

摄影师：理查德·贝克/图片社/盖蒂图片社

在突破性的Netflix犯罪剧青春期中，英国警方在一名13岁男孩被指控杀害同班同学后，急于寻找线索。调查人员在Instagram上搜寻，最初假设他和受害者是朋友——直到一名警官的少年儿子解释说，他帖子下的表情符号是对更阴险事物的隐晦提及。

现在，一些当局希望技术能够帮助破解这个代码。澳大利亚联邦警察正在与微软公司合作，开发一种原型人工智能工具，旨在“解读加密通信和聊天群组中的表情符号以及Z世代和Alpha世代的俚语，以识别残忍的在线剥削，”根据专员克里西·巴雷特的说法。她表示，目标是反击一个在线“犯罪影响者”团伙，并使我们的团队能够“更快地保护儿童免受伤害。”

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到目前为止，关于这一倡议的问题多于答案。法新社告诉我，巴雷特的演讲是他们目前能提供的唯一信息。微软没有立即回应进一步细节的电子邮件请求。这项努力是在一项禁止16岁以下儿童使用社交媒体的法律下个月生效之前进行的。（该立法不适用于游戏和聊天平台。）

理论上，人工智能可以通过社交媒体数据或过去的调查进行训练，以识别表情符号的含义何时从无辜变为非法。但这仍然使其成为滞后指标。跟上那些在几天内流行起来并且其含义在几周内不断变化的无意义互联网俚语、缩写或表情符号将是极其困难的。以“skibidi厕所”为例。

一项七月的研究部分由一位加州青少年主导（并与一位意大利计算机科学教授共同撰写）发现，Z世代（2010年至2024年出生的人）对他们自己的在线语言有98%的基本理解，而父母的理解率为68%。与此同时，大型语言模型的理解率在58%到64%之间。这些差距造成了“危险的盲点，可能导致令人担忧的互动未被发现，”研究人员警告说，特别是在内容审核的背景下。

研究人员 在印度发现，人工智能翻译系统无法充分解析Gen Alpha俚语，部分原因是其来自游戏和表情包生态系统的广泛文化融合以及“快速语义演变”。解码这种数字原生词汇的困难部分源于短语或表情符号的含义如何根据上下文或平台而变化。此外，一旦一个术语被 “渗透，” 或变得主流，青少年就会抛弃它。这并不遵循计算机程序可以轻易理解的模式。

正如一位表情符号研究者（没错，这确实是一个领域） 所写，与年轻人进行开放的沟通，讨论数字行为和他们使用的平台，“总是比试图跟上不断变化的符号副语言更有效。”在获得艾美奖的 青春期 中，破解代码的不是算法，而是另一个青少年。

像微软这样的科技巨头明智的做法是加大对青少年语言学研究的投资，不仅仅是为了内容审核，还为了理解孩子们生活的在线世界，特别是如果“犯罪影响者”确实在上升的话。不过，人工智能永远无法替代代际对话。试图保护孩子的父母、看护者和当局不应将其视为灵丹妙药。大型语言模型识别文本中的模式的能力并不等同于对其含义的真正理解。

以Dictionary.com的新年度词汇“67”为例，发音为六七。该 公告 附带了一条免责声明：“别担心，因为我们都还在努力弄清楚它到底是什么意思。”事实证明，它是“无法定义的，”这个在线词典补充道，形容这个词为“毫无意义、无处不在和荒谬的。”它基本上是一个被长期在线的年轻人用来戏弄老一代的通用词汇。但尽管它占据了互联网，当我询问OpenAI的GPT-5时，它只是简单地将其描述为一个整数“在66之后和68之前。”

也许这正是重点。Z世代的语言似乎旨在让父母和机器都感到困惑——而目前，它正在获胜。真正的挑战可能不是教机器像孩子一样说话，而是让成年人倾听他们。

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