人工智能将强化管理中的最糟糕趋势 - 彭博社
Adrian Wooldridge
你以为这很糟糕。
摄影师:贝特曼/盖蒂
公司在部署人工智能(AI)时面临的最重要问题不是技术性的问题,而是组织性的问题:他们应该利用AI来增强高层管理者的权力,还是解放一线工人?我怀疑他们中的大多数会对这个问题给出错误的答案——而我们将不得不在未来几十年中应对他们错误的后果,不仅在经济上,因为公司失去了创造力,而且在政治上,因为专业精英加入了愤怒和疏离的行列。
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这种类型的组织并不新鲜。功利主义之父杰里米·边沁在1791年创造了“全景监狱”这个术语,以描述他理想中的监狱,在那里少数管理者可以监控囚犯所做的一切。科学管理之父弗雷德里克·泰勒在20世纪初教雇主标准化和测量工作流程的重要性。但今天的 数字泰勒主义将这一切提升到了一个新的水平。它确保管理者的目光无处不在,使雇主能够监控你每一个动作,甚至是你短暂的情感。而且它将巨大的权力交给了不受人类情感影响的算法。
选择第二种,然而,你将演变为一个以人为本的组织。将人工智能的力量放在员工手中,他们将能够利用它做出卓越的事情:通过自动化日常任务(组织日程或预订旅行)来改善工作质量,同时通过与其他员工合作来提高组织的质量。人工智能使团队更容易通过设定集体目标并将其分解为个人任务来组织自己。它还帮助高级管理人员将任务下放给一线员工,而不失去控制和协调的权力。
第一种方法表面上比第二种方法更具吸引力,因为它为公司提供了大量的低垂果实。你可以裁减多余的员工:本周,亚马逊公司作为数字泰勒主义的热衷实践者之一,宣布将裁减14,000名企业员工。你可以通过监控员工的进出,来满足你对太多员工偷懒的担忧。你可以通过衡量员工的具体贡献来奖励“绩效”而不是“出勤”。
然而,这些低垂的果实最终将被证明是腐烂的。关于人类动机的研究在员工对组织的期望上非常一致:他们希望感到自己属于一个社区,希望他们的贡献被重视,希望他们能够在工作中成长,希望他们有机会发挥创造力,并且希望不被上级不断微观管理。大多数人愿意牺牲一定的薪水,只要他们能够获得这些东西。
有证据表明,这些软价值在数字原子化时代变得越来越重要。一个调查显示,来自INSEAD商学院的Phanish Puranam发现,员工最想要的东西是社区感(调查中的“同事关系”和“相关性”)。世界价值观调查发现,各个年龄段的人们越来越重视决策的自主权(即不希望被遥远的管理者告知该做什么)。
但是,公司能否抵制即使是腐烂的低垂果实?管理大师们预测,数字时代将导致一种新的企业资本主义的胜利——挑战者将动摇现有企业,而现有企业将通过减少层级来应对。在人本治理的新版本中,Gary Hamel和Michele Zanini证明我们得到了相反的结果——自上而下的管理主义的胜利。从1983年到2024年,被归类为“经理”或“管理员”的人数翻了一番,而其他劳动力则增加了40%。在1987年,28.8%的美国员工在5000名以上员工的公司工作,到2021年这一比例增加到36.4%。官僚化的结果是:51%的美国员工声称他们对工作没有参与感,而16%的人声称他们“积极脱离”。
到目前为止,这种模式在人工智能中被重复。那些领先的公司——如优步科技公司这样的平台资本家和亚马逊这样的数字巨头——无一例外地利用这项技术创建了全景监控。平台公司承诺将给予工人更多对自己生活的控制权。实际上,工人们抱怨他们的每一个动作都被算法监控——而且他们甚至没有能够向同事抱怨的补偿。
尽管亚马逊支付的工资高于平均水平,但仍然受到管理不当的指责。活动的节奏可能是无情的:一项2020年的研究发现,亚马逊仓库工人的严重伤害发生率几乎是行业平均水平的两倍。但更令人沮丧的是对你日常生活每一个微小细节的监控,包括你在卫生间花费的时间。
无论算法被释放到哪里,类似的抱怨随之而来。卡车司机抱怨他们的雇主使用人工智能跟踪工具来监视他们。快餐员工抱怨他们的工作时间由算法决定,这些算法根据需求进行测量,而不是由常规的工作时间决定。2024年一项对172篇关于“算法驱动管理”的学术文章的回顾发现,员工们最感到愤怒的是,算法几乎知道他们的一切,但他们对算法一无所知。
也许在提供出租车服务或堆放箱子方面,您享有的自主权是有限的。但算法管理正在被引入到那些传统上重视自我管理和自我提升的专业服务中。
同样的模式正在重演。公司对员工的控制越来越细致:他们可以测量您的每分钟击键次数,了解您在Zoom会议中的“同事关系”有多好,并将数十种不同的绩效指标捆绑在一起以确定您的薪酬。公司还将自动化扩展到亲密的人类判断中。摩根大通是银行业中使用人工智能的领头羊,每年的人工智能预算为20亿美元,允许管理者使用人工智能来撰写绩效评估。
抵抗的火花正在出现。年轻员工可以通过选择那些使用人工智能来赋权他们而不是将他们变成机器齿轮的公司来投票。一些公司正在认识到,例如,自动化那些为您提供未来明星的入门级工作所带来的危险。然而,采用人工智能的竞争是如此快速,而对错失机会的恐惧又是如此强烈,以至于公司在追求指标的痴迷中,忘记了创造力等微妙的事情。而由人工智能驱动的管理是自我强化的:智能机器接管得越多,技能就越萎缩,自我导向也就越枯萎,从而创造出对智能机器的更多需求。
全景监狱的墙壁正在我们周围关闭——而管理者的目光变得越来越深入,却越来越缺乏辨别力。
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