提升美国就业与劳动力数据的方法包括薪酬、国税局记录及人工智能应用——彭博社

Michael Sasso

2025-08-20

用于编制美国重要经济调查的低回应率促使一些人提出一个非传统解决方案：向受访者支付报酬以回答问题。

这是经济学家们建议劳工统计局加强数据收集和编制的几种方法之一。其他建议包括允许其使用某些国税局商业记录，以及更依赖私人数据和人工智能。

对于这个长期试图提高家庭和企业中不断下降的回应率的统计机构来说，没有简单的解决方案。近年来，对政府统计数据准确性的怀疑一直在加剧，但当唐纳德·特朗普总统在本月解雇劳工统计局负责人后，这种怀疑达到了高潮，因为该机构表示最近几个月的就业增长比之前报告的大幅减弱。

排除疫情封锁影响后接近几十年来最低水平

来源：劳工统计局

注：回应率表示样本中回应或参与调查的比例。回应率 = （完成访谈的住房单元数）/ （符合访谈条件的净住房单元数）

尽管许多可能的方案非传统或成本高昂，且需要数月甚至数年才能实施，但人们普遍认为美国劳工统计局（BLS）必须考虑改革以完善美国经济数据。

以下是部分提议方案：

在总统首席经济学家承认可能采用激励措施（包括现金奖励参与）后，这类方案正获得关注。这并非新构想。根据BLS一份研究报告，政府多年前就通过多项实验验证其对问卷回复率的影响，部分结果显示出积极效果。

“我们可以开始考虑通过激励方案提高回复率，“白宫经济顾问委员会主席、特朗普提名的美联储理事会空缺职位候选人斯蒂芬·米兰8月12日在CNBC采访时表示。

但部分经济学家担忧这会导致样本偏差，过度吸引无业或急需现金的人群。在特朗普政府试图缩减政府规模的背景下，该方案还可能成本过高。

2010年代曾任BLS局长四年的埃丽卡·格罗申指出，激励措施可能扭曲受访者样本结构，若部分人获得报酬而其他人没有，可能引发问题。

用于计算失业率和劳动参与率的美国劳工统计局(BLS)家庭调查的回应率自去年年底以来已降至70%以下，远低于十多年前约90%的水平。每月约有6万户家庭通过电话或上门访问接受调查。

“当所有人都厌恶被陌生人联系时，你却正被陌生人联系，“前BLS经济学家、现就职于劳动力咨询公司Lightcast的Ron Hetrick表示。他补充说，“资金肯定会有帮助。现代化改造肯定会有帮助。”

来源：美国劳工统计局

注：当前就业统计调查

BLS数据显示，该机构用于估算就业总数的月度企业调查中，初始月度回应率在过去几年也经常下滑至60%以下。十年前，首次收集率接近80%。

本月早些时候成为特朗普不满焦点的这项数据，似乎也是其新任命的机构负责人关注的重点。在被提名前，EJ Antoni曾表示BLS应暂停月度就业报告，“直到其得到修正”。

另一个长期被提议的选项是允许该机构使用特定国税局(IRS)商业记录，这不仅将完善BLS企业调查，还将改进整个统计系统。

税务机构收集有关新成立公司及员工人数的数据。格罗申表示，这些数据可以帮助劳工统计局追踪新企业创立时雇佣了多少员工，以及企业倒闭时解雇了多少员工。

估算新开业或倒闭企业的薪资一直很棘手，而疫情复苏期间新企业数量的激增使这一工作更加困难。一些经济学家表示，这种所谓的“出生-死亡模型”是导致截至2024年3月经季节性调整的就业人数被下调58.9万的根本原因。

格罗申指出，尽管如此，让劳工统计局使用国税局的税务记录在国会山一直难以获得支持，民选代表和国会工作人员“几乎从不倾向于同意”扩大数据共享。

另一个促进政府内部加强合作的设想是创建一个经济统计超级机构。这样做的好处是可以在现有机构之间实现更无缝的数据流动。目前，大量官方联邦统计数据由13个机构共同编制。这与加拿大等其他国家采用更集中化的统计模式（如加拿大统计局）形成对比。

在今年早些时候的预算提案中，特朗普政府建议采取一个更温和的步骤——将劳工统计局与人口普查局和经济分析局一同并入商务部。

美国劳工统计局每年都会对其基于约12.1万家企业和政府机构月度调查得出的薪资估算进行一次基准调整，参照从各州失业保险记录中获取的更全面数据。

这一过程相当耗时费力，因为劳工统计局需要从所有州收集失业保险记录。若能简化与各州的数据收集协作，将有望提高全国薪资数据的准确性。前劳工统计局局长威廉·比奇表示，如果该局每年进行两次就业数据校准，可提升全国就业统计质量。他预估此举年成本约为2500万美元。

随着人工智能和替代数据的普及，许多人正推动劳工统计局及其他联邦机构采用比传统电话调查更现代化的新型数据收集方法。劳工统计局已在其月度消费者价格指数报告中部分采用第三方数据，如J.D. Power的车辆价格数据。而人口普查局不仅启用了替代数据源，还尝试运用卫星图像技术。

对冲基金桥水公司亿万富翁创始人瑞·达利欧在领英发文中称，特朗普解雇劳工统计局局长后，当前就业估算流程"过时且易出错”。他表示私营机构的估算"实际上准确得多”。达利欧事后通过电话联系时拒绝进一步置评或说明其所指的具体私营数据来源。