Open AI与Perplexity向银行量化交易员抛出橄榄枝 - 彭博社

在曼哈顿下东区的一家屋顶酒吧，约150名量化研究员与人工智能初创公司Anthropic的员工会面，后者恳请他们考虑离开华尔街的生活。

据该公司称，在六月的交流会上，他们一边享用锅贴和炸鸡块，一边与从对冲基金量化分析师转型为硅谷布道者的人士接触，这些人鼓励他们申请Anthropic的工作。本月，这家总部位于旧金山的公司将在伦敦举办另一场量化"社交时光"活动，将其招聘推向全球。

Johnny Ho来源：Perplexity AI这次招聘活动与竞争对手OpenAI和Perplexity AI的类似努力相呼应。人工智能行业的许多领军人物已经拥有量化背景，包括OpenAI首席研究官Mark Chen和Perplexity联合创始人Johnny Ho。

但是，被构建AI模型和工具的梦想所吸引的量化人才，而不是为交易员开发逐利算法——通常是为了与金融界相当的高薪和福利——也面临着失望的风险。

“宣传语是’来建造机器之神’，“曾在Jane Street交易员、现就职于一家系统性交易初创公司的Agustin Lebron说。“但我怀疑，对很多人来说，最终会变成’来想办法让人们从广告中买东西’。”

尽管如此，人工智能行业与金融业的竞争明显升温。对华尔街来说，这已经是一场残酷的量化人才争夺战中不受欢迎的变数。与金融公司不同，人工智能公司不受竞业禁止协议的限制，这些协议阻止了许多研究人员轻易跳槽。

“我估计，在过去12到18个月里，我们看到专门寻求量化金融背景人才的AI原生和软件公司需求增长了40%至50%，”技术招聘人员迈克·杜南表示。

根据外部招聘信息，初级量化分析师的底薪最高可达30万美元，但这还不包括可能相当可观的奖金目标。如今AI公司可以提供相当的底薪，并通过股权而非奖金来增强薪酬方案。

下一件大事

根据就业跟踪公司Live Data Technologies对领英公告、社交媒体帖子和公司新闻网站的分析，包括Jane Street和Citadel Securities在内的公司在过去一年中失去了量化分析师，他们转投了AI公司。

阿伦·托马斯和查尔斯·郭今年早些时候都离开了Jane Street，加入了Anthropic。在一次采访中，他们称赞前公司是一个很棒的工作场所，但表示他们被成为下一件大事的一部分的兴奋所吸引。

“很快变得非常清楚的是，AI将改变很多事情并推动世界发生许多变化，参与其中似乎非常重要，”郭说。

Jane Street拒绝对此报道发表评论。Citadel也拒绝对人事问题发表评论，但指出对其自身实习计划的兴趣日益增长，今年夏天有108,000名申请者，比去年增加了20%。

山姆·奥特曼摄影师：内森·莱恩/彭博社尽管OpenAI同样拒绝置评，其首席执行官山姆·奥特曼曾在四月份于X平台上宣传过量化人才招聘活动。该公司前量化交易员兼高级研究员诺姆·布朗也参与讨论，指出应聘者如今无需再接受降薪。

Perplexity公司CEO何先生表示，公司提供20万美元基础薪资，并通过股权补偿部分差额。但他强调，吸引量化人才的核心并非金钱因素。“关键在于能迎接’更新颖、更激动人心的挑战’"，曾在Tower Research Capital任职的何先生补充道。

量化技能优势

量化专家在算法延迟最小化方面独具专长，这对AI开发者极具吸引力——他们正竞相确保用户能从ChatGPT等生成式AI工具依托的大语言模型中获取即时响应。

与AI研究类似，量化交易同样需要处理海量非结构化数据。更重要的是，Anthropic和Perplexity等公司正在加速拓展金融服务业务。

Anthropic在声明中表示，他们看重量化人才"严谨的分析思维和实证研究方法”。该公司称这些技能"与开发更安全、更强大AI系统的技术挑战存在高度重合”，并强调随着业务扩展，将持续招募具有专业背景的人才。

量化公司偶尔会起诉跳槽至竞争对手的员工。但对于转投人工智能实验室的量化人才，诉讼可能性较低，因为这些实验室并不直接与金融公司竞争。此外，人工智能巨头云集的加利福尼亚州基本禁止竞业限制协议。

何先生表示华尔街正因竞业条款自食其果。“他们变得越来越封闭，“他说。

有迹象表明，华尔街正试图反击人工智能公司的人才挖角行为。

例如，哈德逊河交易公司人工智能主管伊恩·邓宁五月在X平台发文：“您是OpenAI/Anthropic等公司的研究员吗？厌倦了过度招聘、组织架构动荡、人才门槛降低？想搬到纽约，还是单纯想尝试新方向？”

“欢迎电邮、私信或邮寄明信片联系，“他写道。