AI“代理”名不副实——彭博社

**非AI代理：**日本奈良国立珍宝馆的千手观音像。

来源：共同社/盖蒂图片社

“人工智能代理”这一术语的最大问题在于，似乎每个人对其定义都有不同的理解。

最常见的解释是，它指能够自主行动并与外部应用协作完成日益复杂任务的AI系统。亚洲最热门的例子当属马努斯，该系统在今年早些时候引发病毒式传播。但它也演变成营销噱头，被随意贴牌——从能自主浏览网络的产品，到终将具备人类决策能力的机器人（可能取代你的工作）。在中国，几乎每周都有新型代理工具问世，部分企业被指控仅为了蹭热点就给产品打上AI代理标签。

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• 德州选区重划之争如四级火警 在这个令人困惑的背景下，软银集团创始人孙正义——以为宏大愿景添零著称——表示计划在年底前在公司内部部署10亿个AI智能体。上周在东京的一场商业会议上，孙正义充满诗意地描述这些系统将能够独立思考、自我复制并全天候工作。

他说，这些AI将参与会议、拨打电话、发送邮件，并能自主进化。他预见到生产力将大幅提升，并用千手千眼观音来比喻赋予员工的神奇能力。

这是过去一年科技界最具影响力人物对AI智能体过度追捧和牵强类比的一部分。上周五，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在ChatGPT发布新智能体功能后表示，目睹该工具执行任务"让我真切感受到AGI时刻"。（其他人则不那么印象深刻。）值得注意的是，人工通用智能（AGI）是另一个被滥用的行业术语，粗略定义为与人类同等或更聪明的AI——但同样引发对其确切含义的争议。

在被广泛誉为“AI代理元年”的这一年已过去大半，此刻值得梳理发展脉络。或许我们该找个比“代理”更贴切的术语——它们可不是詹姆斯·邦德。

全球追捧AI代理的背后，寄托着这轮技术迭代能真正实现提升工作效率（或取代人力？）的期许，并为天价投资带来回报。麦肯锡上月发布的报告指出，代理是突破其所谓“生成式AI悖论”的关键——数据显示近八成企业已应用生成式AI，但同等比例企业“未报告显著效益提升”。

报告敦促企业领袖以代理为核心重构工作流程，以提升运营敏捷性并开拓新收入来源。但同时也警告这“将引发包括‘受控自主权’在内的新型系统性风险”。短短六个月内部署十亿级代理不仅技术上行不通，更暗藏危机。

事实上，赋予AI类人决策能力的道路漫长。汽车问世已逾百年，尽管过去十年频频有预言称自动驾驶即将普及，其仍远未成为主流。但这并不意味着全是炒作。

对人工智能来说也是如此。基于大型语言模型构建的智能体擅长解决基于文本的问题，比如编码或整理研究论文，这是合乎情理的。它们还展现出处理日常和重复性任务的能力，这类任务中过度放权的风险更可控。最近的更新甚至让某些模型能执行多步骤任务，尽管仍需要人类监督。

但在工作场所完全赋予智能体自主权，至少还需要五年时间。这需要重大技术基础设施升级，让这些系统能更深入地接入我们日常工作使用的工具，同时为敏感数据管理建立新的防护机制。若这些系统出错，还需制定关于责任的新标准。

在此期间，我们应停止将这项技术比作神明甚至人类。这种类比只会加剧炒作——以及人们对机器夺走生计的焦虑。更务实的做法是将AI视为"普通技术"，承认它能对社会产生重大影响，但摒弃其具有自主意志的观念。企业领导者不应将机器拟人化，而应聚焦如何用AI工具解决人类工作中的实际问题。唯有如此，它才能真正提升生产力和效益。在"智能体"定义尚不明确时，十亿个智能体可能意味着一切——也可能毫无意义。

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