西门子正与科技巨头争夺工厂AI主导权——彭博社
Thomas Black
机器人终有一天会听从人工智能的指令。
摄影师：亚历克斯·克劳斯/彭博社
在西门子股份公司位于德克萨斯州沃思堡的新工厂里，人工智能正在承担大量工作，该工厂为数据中心生产大型配电盘。
随着企业构建支撑这项新技术的AI基础模型，配电盘需求激增，但西门子并不满足于仅为AI提供零部件；这家德国制造商还希望提供AI基础设施。总部位于慕尼黑的西门子今年早些时候宣布，将构建专注于工业领域的自有基础模型。这使得西门子与谷歌母公司Alphabet和英伟达等斥巨资投入AI的公司形成竞争，这些公司押注其庞大模型可通过微调专门用于自动化和工业应用。尽管能力依托于大模型，但微调能剔除冗余信息、错误数据或幻觉输出，确保模型在工业应用中的安全高效。
彭博社观点预算法案正在引发共和党的生存危机反DEI运动未能阻止女性领导者崛起切勿被国债收益率蒙蔽对异常行为视而不见对伦敦的影响西门子的卖点在于这家德国公司了解工业，因为它生产包括机器人和燃气轮机在内的产品。它还精通软件。二十多年前，西门子以及霍尼韦尔国际公司和艾默生电气等其他工业自动化公司，转向在其产品和服务中增加更多软件和数据。关键在于说服客户——其他工业公司——将他们的数据贡献给西门子的基础模型训练池。
西门子对这个模型的创建没有透露太多，但对客户的宣传是，其工业聚焦将提供制造商所需的工程专业知识、操作安全性和数据安全性。
在其网页上，西门子邀请工业客户“加入我们的旅程”，并表示：“为了满足工业的严格要求，它必须能够理解工程语言。这就是为什么我们正在开发一个工业基础模型，将工业AI提升到新的水平。”
像OpenAI和Anthropic这样的老牌AI公司和初创公司已经在彻底改变办公任务——进行研究、做笔记、编码、接受客户订单或制作备忘录。目前，办公环境对错误的容忍度要高得多。
科技公司会吞噬工业AI市场，还是拥有软件经验的工业公司凭借对制造业的深入了解会胜出？同样的动态是否会在其他行业或交通行业上演？当数字货运经纪人从硅谷崛起并彻底改变行业时，科技巨头与老牌企业之间也发生了类似的对决。最终，老牌经纪人采用了技术并保住了客户，而大多数纯数字经纪人则破产了。由于所有正在建立的合作伙伴关系，AI竞争并不是非黑即白的。微软公司已经与西门子和其他工业公司包括霍尼韦尔合作。西门子与英伟达有合作伙伴关系，并利用微软的Azure平台构建其基础模型。
在制造业中，安全至上，中断生产对业务不利。这就是为什么西门子在其沃斯堡工厂引入这项技术时格外谨慎。
早在西门子将设备安装到工厂之前，工厂运营的数字孪生就帮助工程师尝试不同的机器和供应配置，以优化钣金、铜、电线和其他材料的流动，从而制造大型配电盘。数字孪生还实时监控运营，提供可以揭示瓶颈的数据，并可以远程监控。
二维码将从存储架上取下并放置在推车上的材料与工厂生产的35种不同设计之一进行匹配。西门子正在努力使推车自主移动。装配程序在计算机屏幕上绘制出来，因此工人不必记住所有设计或翻阅纸质蓝图。在同一座占地85万平方英尺的巨大设施内的实验室中，工程师们正在测试一个带有摄像头的机械臂，该机械臂悬停在子组件上方以检查质量。
西门子还计划使用自动冲击驱动器，将螺栓拧紧到精确的扭矩规格。这些现在是通过手工完成的，然后测量适当的紧度。西门子的人工智能系统还从切割、弯曲和喷涂金属板的机器中捕获数据，以形成机柜。如果机器没有按预期运行，人工智能将标记问题。现代工厂产生大量数据。凭借其基础模型，西门子正在加入科技竞争者的行列，寻求收集这些数据并为工业提供人工智能服务。
归根结底，人工智能是一种工具，其设计初衷应是帮助员工提升效率。西门子简化了装配流程，使工人经过约三周培训即可上岗。在沃斯堡工厂迄今招聘的500多名员工中，超过四分之一此前没有任何制造业经验。
随着机器人（尤其是移动机器人）在工作场所和社会中日益普及，将人工智能能力严格限定在特定任务范围内变得愈发重要。为AI设定边界和限制，能确保这些机器在人类周围安全运作。一个偶尔会在幻灯片中加入滑稽内容、时不时失控的"万事通"AI研究助手或许适用于办公室场景，但在工厂车间，这类错误绝不可接受。这可能正是西门子在AI领域的优势所在。
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